과학 계산 석사

일반

프로그램 설명

복잡한 실제 이벤트를 시뮬레이션하기 위해 고성능 컴퓨터의 성능을 활용할 수있는 수치 알고리즘의 설계, 분석 및 적용을 연구하십시오.

  • 입학 년도 : 2020
  • 기간 : 1 년 풀 타임
  • 학습 모드 : 풀 타임
  • 입학 요건 : 수학의 2 : 2 (또는 국제적으로 동등한) 또는 실질적인 수학 내용과 밀접하게 관련된 과목; 컴퓨터 프로그래밍 경험이 도움이 될 것입니다
  • IELTS : 6.0 (각 요소에서 5.5 이상)
  • 영국 / EU 수수료 : £ 9945
  • 국제 요금 : £ 19980
  • 시작일 : 9 월
  • 코스 위치 : University Park
  • 학교 /학과 : 과학, 수학

개요

중요한 사실

  • 미래의 경력에 필요한 이론적이고 실용적인 기술을 습득하십시오
  • 계산 과학, 수학 의학 및 생물학 또는 산업 수학에 중점을 둔 광범위한 옵션 모듈 중에서 선택하십시오.
  • 과학적 계산의 실제 적용을 배우십시오

노팅엄 대학교 (University of Nottingham)의 업계 파트너 및 학자들의 정기적 인 대화 및 워크샵을 통해 산업 참여 과정의 혜택을 누리십시오

과학 계산은 수학, 과학 및 공학 사이의 인터페이스에있는 점점 더 중요한 학문입니다. 기초 과학 연구 또는 산업 분야의 기술 경력에 관심이 있더라도 과학 계산에 대한 전문 지식은 소중한 자산입니다.

필요한 수학적 및 계산 기술은 자체적으로 활발한 연구 분야로 이어질뿐만 아니라 과학 및 공학 전체를 포괄하는 다양한 잠재적 응용 분야에 대한 Pathways 를 제공합니다. 제트 엔진에서의 기상 예측, 모델링 흐름 및 연소, 암에 대한 최적의 치료 전략 개발 등이 그 예입니다.

수학 과학 대학 연구

우리의 연구 활동은 7 개의 주요 연구 그룹으로 구성되어 있습니다.

이 과정은 주로 과학 계산 연구 그룹과 연결되어 있습니다. 또한 수학 의학 및 생물학 센터와 산업 및 응용 수학 그룹의 공헌도 있습니다.

우리는 Research Excellence Framework 2014에 따라 연구 능력 및 시장 점유율에 대해 수학 과학으로 전국 10 위에 랭크되었습니다. 우리의 광범위한 연구는 다양한 수학 분야를 탐구하는 모듈을 제공 할 수 있음을 의미합니다.

코스 구조

공부할 대상

모든 학생들은 핵심 모듈을 봅니다. 이것들은 수치 알고리즘의 설계 및 수학적 분석을 뒷받침하는 이론적 기초와 그것들을 효율적이고 강력한 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 데 필요한 실제 기술을 제공합니다.

선택적 모듈은 과학 계산 및 적용 가능한 수학적 모델에 대한 지식을 넓히기 위해 선택되었습니다.

옵션 모듈 목록에는 세 가지 스트림이 제안됩니다.

  • 전산 과학은 수학과 컴퓨터 과학의 관점에서 기본 알고리즘의 공식화와 분석에 중점을 둡니다.
  • 수학 의학 및 생물학은 생물 의학 수학에서 모델의 개발 및 분석을 통해 핵심 자료를 보완합니다.
  • 산업 수학 / 연속 역학은 유체 역학과 고체 역학의 문제를 모델링하고 분석하는 산업 및 응용 수학 연구 그룹의 전문 지식을 활용합니다.

이 과정에서 개발해야 할 다른 기술로는 논리적이고 비판적으로 사고하는 능력, 문제 해결 전문 지식, 프로그래밍 능력 및 적절한 소프트웨어 사용, 효과적인 결과 의사 소통 등이 있습니다.

연구 프로젝트

여름에는 학업 직원의 감독하에 60 학점 연구 프로젝트를 수행합니다. 이것은 독립적으로 일하고 학교 연구에 기여할 수있는 프로젝트를 개발할 수있는 기회입니다.

과거 프로젝트 제목은 다음과 같습니다.

  • 종양 성장의 위 상장 모델링
  • 신경 장 모델에서 대뇌 피질 활동 패턴의 수치 계산
  • 메쉬 유한 요소 이동
  • 사무실 공간 최적화

대부분의 프로젝트는 수학 과학 학교의 학자들에 의해 감독됩니다. 그러나 일부 학생들은 School of Computer Science에서 감독자와 협력하는 프로젝트를 수행했습니다.

핵심

  • 전산 응용 수학
  • 유한 요소 방법 소개
  • 과학적 컴퓨팅 및 C
  • 과학 계산 논문

선택 과목

학생들은 또한 선택 과목 60 학점을 이수해야합니다. 아래 3 가지 스트림 중 하나로 제한하는 것이 좋습니다.

스트림 1 : 전산 과학
  • 미분 방정식에 대한 고급 기법
  • 고급 알고리즘 및 데이터 구조
  • 선형 및 이산 최적화
  • 소프트웨어 엔지니어링 관리
  • 의사 결정 지원을위한 시뮬레이션 및 최적화
  • 병렬 컴퓨팅
스트림 2 : 수학 의학 및 생물학
  • 적용된 비선형 역학
  • 수학 의학 및 생물학
  • 의용 수학 주제
스트림 3 : 산업 수학 / 연속 역학
  • 고급 유체 역학
  • 미분 방정식에 대한 고급 기법
  • 적용된 비선형 역학
  • 탄력
  • 유체 역학

위의 내용은 우리가 제공하는 일반적인 모듈의 샘플이지만 특정 연도에 제공 될 모듈의 결정적인 목록으로 해석 및 / 또는 의존하지는 않습니다. 이 과정 페이지는 교육 과정의 개발 또는 직원의 연구 관심사로 인해 모듈이 변경 될 수 있으므로 과정 기간 동안 업데이트 될 수 있습니다.

교육 방법 및 평가

본교는 학제 및 산업 관련 분야의 다양한 응용 분야에 대한 노출과 함께 광범위한 분석 및 계산 기술을 제공하는 것을 목표로하며,이 분야의 학제 적 특성을 반영합니다.

이 과정은 180 학점으로 구성되어 있으며 120 학점의 핵심 모듈과 선택적으로 가르치는 모듈과 60 학점 연구 프로젝트로 나뉩니다.

강의 모듈은 강의 및 컴퓨터 실습 세션의 형태로 진행되며 코스워크와 시험의 조합을 사용하여 평가됩니다.

사전 요구 사항 정보

MSc Scientific Computation은 수학 또는 수학과 관련된 상당한 과목 (예 : 공학, 물리 또는 컴퓨터 과학)을 전공 한 학생들을 위해 고안되었습니다. 우리는 귀하의 학위가 미적분, 선형 대수 및 미분 방정식에 대한 기본 지식을 제공했다고 가정합니다.

이 석사를 복용하는 경우 과학적 계산, 분석 및 적용에 대해 더 많이 배우려는 의지와 열정과 함께 수치 방법에 대한 배경 지식이 필요합니다.

다음 두 권의 책은 필요한 수학 수준을 나타냅니다.

  • Thomas A Garrity (CUP)가 놓친 모든 수학 (하지만 대학원에 알아야 할 사항)은 필요한 일반 수학 배경을 다룹니다. 1 장, 2 장, 3 장, 5 장, 12 장, 13 장, 14 장 및 16 장의 내용을 이해하는 것이 좋습니다.
  • Endre Suli 및 David Mayers (CUP)의 수치 분석 소개에서는 수치 방법에 대해 자세히 설명합니다. 1, 2, 6, 7, 11 및 12 장의 일부 작업 (수학 책을 읽는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다!)을 이해할 수 있어야합니다.

수치 적 방법과 과학적 계산에 대한 대안적인 소개는

  • A.Quarteroni, R.Sacco 및 F.Saleri (Springer)의 수치 수학

핵심 모듈 준비

유한 요소 방법 소개

이 과정에서 가장 수학적으로 어려운 모듈입니다. 이 모듈을 수강하는 학생들은 벡터 미적분학, 표준 및 내부 제품 공간 및 미분 방정식에 대한 지식을 갖을 것으로 예상됩니다.

이 모듈을 수강하는 학생들의 배경은 다양 할 수 있으므로보다 친숙한 수학적 개념을 자세히 설명하고 추가 독서를위한 제안이 포함 된보다 자세한 문서를 사용할 수 있습니다.

과학 컴퓨팅 및 C

우리는 C에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다. 그러나 다음과 같은 C에 대한 소개 책을 보거나 온라인 자습서를 따르십시오.

  • J. Pitt-Francis의 C의 과학 컴퓨팅 가이드
  • JR Hubbard의 C를 이용한 샴의 프로그래밍 개요

다른 언어로 된 프로그래밍 경험은 도움이되지만 필수적인 것은 아닙니다.

전산 응용 수학

이 모듈은 두 번째 학기에 진행되며 한 학기 동안 습득 한 분석적이고 실용적인 기술을 기반으로합니다.

수학 식을 근사화하고 풀기위한 광범위한 계산 알고리즘을 연구하기 위해 미적분학, 선형 대수 및 미분 방정식에 대한 지식이 충분하다고 가정합니다.

세미나 및 산업용 스피커

우리는 다른 대학이나 학교에서 초청 연사들이 그들의 연구를 발표하는 학술 세미나를 운영합니다. 우리는 또한 가능한 경력 옵션에 대한 정보를 제공하기 위해 업계 및 비즈니스 연사들의 대화를 구성합니다. PwC 및 신용 카드 회사 CapitalOne의 사람들과 알고리즘 거래의 에너지 공급 및 기계 학습 방법 분야의 전문가들도 최근에 대화를 나 have습니다.

경력 및 전문성 개발

채용 정보

이 과정은 현대 과학 계산의 탄탄한 기초를 제공하여 업계 경력을 쌓거나 계산 방법이 중요한 역할을하는 분야의 연구를 준비합니다. 교수 과정과 프로젝트 작업을 통해 학술 및 산업 연구원이 겪는 문제 유형에 대한 경험을 얻을 수 있습니다.

평균 연봉 및 경력 진행

수학 과학 대학원의 100 %가 졸업 후 6 개월 이내에 연구 또는 추가 연구를 확보했습니다. 평균 연봉은 £ 30,800이었고 최고는 £ 60,000입니다. *

* 2016/17 취업 가능한 풀 타임 가정 대학원생의 알려진 목적지. 급여는 영국 내 정규직 고용 근로자의 평균을 기준으로 계산됩니다.

경력 지원 및 조언

본교는 과정, 학습 모드 또는 향후 직업 계획에 관계없이 모든 대학원생을위한 개별 직업 지원을 제공합니다.

학업 중이나 졸업 후 취업 및 고용 서비스에 액세스 할 수 있습니다. 전문 직원이 취업 옵션 및 구직 조사, 이력서 작성 또는 이력서 작성, 면접 기술 개발 및 고용주 만나기를 도울 것입니다.

1,500 명 이상의 고용주가 온라인 공석 서비스를 통해 대학원 일자리와 인턴쉽을 광고합니다. 우리는 다양한 부문에 대한 전문가 박람회를 포함하여 정기적 인 경력 박람회를 개최합니다.

수수료 및 자금 지원

추가 비용

이 코스의 학생으로서, 우리는 귀하의 수업료 및 생활비와 함께 상당한 추가 비용을 예상하지 않습니다. 도서관을 통해 필요한 대부분의 도서에 액세스 할 수 있어야하지만 예산을 고려하여 자신 만의 사본을 구입할 수도 있습니다.

장학금 및 장학금

UoN 영국 동문들을위한 학교 장학금

2020-21 입학의 경우 영국 캠퍼스에서 공부 한 노팅엄 대학교 졸업생에게 10 % 동문 장학금이 제공 될 수 있습니다.

석사 과정 정부 보조금

최대 10,906 파운드의 마스터스 학생 대출이 교수 및 연구 석사 과정에 제공됩니다. 지원자는 보통 영국이나 EU에 거주해야합니다.

국제 학생 및 EU 학생

석사 및 장학금은 다양한 국가 및 전공 분야의 유학생 및 EU 학생들에게 제공됩니다. 신청하려면 노팅엄에서 공부할 수있는 제안이 이미 있어야합니다. 충분한 시간을두고 코스를 신청할 수 있도록 마감 날짜를 참고하십시오.

부인 성명

이 온라인 안내서는 해당 학년이 시작되기 전에 작성되었습니다. 게시시 정보가 정확하도록 모든 노력을 기울 였지만 게시와 시작 간의 간격을 고려할 때 변경 사항 (예 : 코스 내용)이 발생할 수 있습니다. 따라서이 웹 사이트를 읽고 신청하는 사이에 간격이있는 코스를 신청하기 전에이 웹 사이트에서 업데이트가 있는지 확인하는 것이 매우 중요합니다.

지난 1월 2020 갱신.

학교 소개

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modellin ... 자세히 알아보기

The Faculty of Science undertakes world-class research spanning wide-ranging topics including quantum physics, plant genomics, human imaging, sustainable chemistry, neuroscience, mathematical modelling and beyond. We work closely with industry on the training of the next generation of scientists and collaborate worldwide to ensure our research has a major societal impact. The Faculty of Science comprises seven schools and has strong links with the School of Life Sciences and School of Veterinary Medicine and Science. Schools from within the faculty also collaborate with those from the University's other faculties to form various research centres and research institutes. 짧게 보기
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