데이터 과학 석사 학위

일반

프로그램 설명

데이터 과학의 미래 발견

빅 데이터는 조직이 전략적 결정을 내리는 방식에 혁신을 가져 왔습니다. 회사, 비영리 단체 및 정부 기관은 직원이 데이터를 분석하고 의사 결정을 위해 결과를 효과적으로 전달할 수 있기를 기대합니다. 그 결과 과학 데이터 기술을 가진 개인에 대한 인력 수요가 급증하고 있습니다.

데이터에 정통한 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 University of Memphis 는 데이터 과학 분야에서 새로운 STEM 지정 MS를 제공하고 있습니다. 이 프로그램을 통해 학생들은 고급 계산 및 통계 방법과 도구를 사용하여 데이터를 수집, 저장, 검색, 조작, 해석 및 시각화하는 방법을 배웁니다. 중요한 것은 이러한 방법과 도구가 수요가 많은 특정 비즈니스 및 과학 분야의 맥락에서 제공되므로 졸업생은 자신의 결과를 행동으로 전환 할 수있는 이해와 통찰력을 갖게됩니다.

데이터 과학은 가장 많이 찾는 다재다능한 학위 중 하나입니다. 졸업생은 비즈니스, 정부, 생물 의학, 교육, 공학 및 응용 과학 분야의 다양한 조직에서 경력을 쌓을 준비가됩니다.

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데이터 과학이란 무엇입니까?

"다가오는 세기는 확실히 데이터의 세기"(Donoho, 2000). 데이터 과학은 과학 및 기술의 새롭고 혁신적인 패러다임으로 부상하고 있습니다. 다양한 소스 (비즈니스 데이터, 생물 의학 데이터, 교육 데이터, 과학 데이터, 엔지니어링 데이터 및 개인 데이터 포함)에서 매일 대량의 데이터가 생성됨에 따라 이러한 대량의 데이터를 이해하고 배치하는 체계적이고 엄격한 접근 방식의 중요성 잘 사용하는 것은 이제 잘 알려져 있습니다. 이러한 데이터 폭발로 인해 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 데 필요한 기술을 갖춘 산업, 정부, 교육, 의료 등의 전문가에 대한 수요가 상당합니다. 실제로 데이터 과학 석사 학위에 대한 수요는 2016 년과 2018 년 사이에이 분야에서 수여 된 석사 학위 수가 약 5,000 개에서 약 20,000 개로 4 배 증가했다는 사실에서 알 수 있듯이 지난 몇 년 동안 폭발적으로 증가했습니다. 또한 데이터 과학자는 Glassdoor와 같은 주요 구직 웹 사이트에서 가장 유망한 직업 (높은 급여, 높은 수요, 지속적인 성장 및 발전 가능성으로 정의 됨)으로 지속적으로 선정되었습니다.

참고 문헌 : Donoho, DL (2000). 고차원 데이터 분석 : 차원의 저주와 축복. 미국 수학 "21 세기의 수학 도전"컨퍼런스에서 강의가 제공되었습니다. 소사이어티, 로스 앤젤레스.

프로그램 소개

데이터 과학 석사 학위는 취업 시장에서 급증하는 수요를 충족하기 위해 데이터 과학 분야의 학제 간 교육을 제공합니다. 실제로 방대한 양의 데이터를 이해하고 활용하기위한 체계적이고 엄격한 접근 방식의 중요성은 잘 알려져 있습니다. 또한 Data Scientist는 Glassdoor와 같은 주요 구직 웹 사이트에서 가장 유망한 직업 (높은 급여, 높은 수요, 지속적인 성장 및 발전 가능성으로 정의 됨)으로 지속적으로 선정되었습니다.

프로그램의 성격에는 데이터 과학의 이론적 기초, 즉 컴퓨터 과학 및 통계의 핵심 과정과 분야별 정량 분석 방법의 선택 과목이 포함됩니다. 선택 과목은 경제학 또는 생물 의학과 같은 특정 분야로 분류됩니다. 프로그램에 참여하는 학생들은 (1) 기본 시스템 관리, 프로그래밍 및 컴퓨터 데이터 처리, (2) 데이터 분석을위한 기본 수학적 및 통계 개념, (3) 고급 컴퓨터 통계 및 기계 학습 기술을 포함한 광범위한 데이터 과학 역량을 습득하게됩니다. 빅 데이터 분석, (4) 데이터 과학의 윤리적 측면, 보안, 재현성 / 출원 측면, (5) 데이터 과학 문제 해결 개념 모델 및 프로세스 (메타 역량).

보조

자격을 갖춘 지원자는 교육 및 연구 조교를 이용할 수 있습니다. 이러한 조교에는 수업료 면제 및 월 생활비가 포함됩니다.

아카데믹 프로그램 요구 사항

데이터 과학 석사 학위는 다음과 같이 33 학기 학점을 이수해야합니다. 핵심 과정에서 15 학점 (아래 참조), 선택 과목 목록에서 15 학점 (9 학점은 클러스터 또는 집중에서 취득해야한다는 권장 사항 포함) 영역 – 아래 참조), 석사 프로젝트에 대해 3 학점. 석사 논문 옵션 (6 학점)도 가능하며이 경우 선택 과목 목록에서 12 학점 만 필요합니다. 또는 논문을 작성하지 않은 학생들을 위해 대학원의 종합 시험 요건을 충족하기 위해 캡 스톤 프로젝트 과정 (3 학점)을 선택할 수 있습니다. 학생들은 석사 프로젝트 또는 캡 스톤 프로젝트 과정을 선택하는 경우 독립 학습 (3 학점)을 선택할 수 있으며,이 경우 선택 과목 목록에서 12 학점 만 필요합니다.

핵심 과정

  • COMP 7/8150-데이터 과학의 기초 (데이터 과학의 계산적 측면)
  • COMP 7115-데이터베이스 시스템
  • COMP 7/8745-기계 학습
  • MATH 7/8785 – 고급 통계 학습 I
  • MATH 7/8786 – 고급 통계 학습 II

선택 과목 목록 (학생들은 클러스터 또는 집중 영역에서 3 개 이상의 선택 과목을 선택하는 것이 좋습니다)

핵심 데이터 과학 클러스터 (클러스터 1)

  • COMP 7/8116-고급 데이터베이스 시스템
  • COMP 7/8118-데이터 마이닝
  • COMP 7/8130-정보 검색 / 웹 검색
  • COMP 7/8740-신경망
  • COMP 7/8747-기계 학습의 고급 주제
  • COMP 7/8780-자연어 처리
  • MATH 7/8670-적용된 확률 모델
  • MATH 7/8680-베이지안 추론
  • MATH 7/8657 다변량 통계
  • MATH 7647 비모수 통계
  • MATH 7/8660 응용 시계열 분석
  • MATH 7/8685-시뮬레이션 및 컴퓨팅
  • MATH 7/8695-부트 스트랩 / 기타 방법
  • MATH 7/8759-범주 분석
  • ESCI 6515 지리 정보 과학

생의학 클러스터 (클러스터 2)

  • BIOL 6490 : 유전체학 및 생물 정보학 입문
  • BIOL 7/8708 : 생물학자를위한 데이터 과학
  • COMP 7/8295 : 전산 생물학 및 생물 정보학의 알고리즘
  • PUBH 7/8104 대형 데이터 세트
  • PUBH 7/8205 : 특별 주제, 마이닝 데이터
  • PUBH 7/8153 : 생물 정보학의 생물 통계학
  • PUBH7 / 8150 : 생물 통계 학적 방법 I
  • PUBH7 / 8152 : 생물 통계 학적 방법 II
  • PSYCH 7302/8302 : 심리학 고급 통계 I

경제학 클러스터 (클러스터 3)

  • ECON 7810/8810 : 계량 경제학 I (경제학 기초)
  • ECON 7811/8811 : 계량 경제학 II (특히 패널 및 제한된 종속 변수 방법)
  • ECON 8812 : 계량 경제학 III (시계열 분석)

비즈니스 정보 기술 클러스터 (클러스터 4)

  • MIS 7660 고급 데이터 관리
  • MIS 7621 비즈니스 머신 러닝 II
  • MIS 7720 비즈니스 인공 지능
  • MIS 7710 웹 분석

연구 기회

데이터 과학의 연구, 인턴십 및 취업 기회는 오늘날 세계에서 데이터 과학의 중요성으로 인해 다양합니다.

예를 들어, 데이터 과학자는 3 년 연속 Glassdoor의 미국 최고의 직업으로 1 위를 차지했습니다. "데이터 과학자는 3 년 연속 1 위로 입증 된 수년간 가장 인기있는 직업 중 하나로 자리 매김했습니다." Glassdoor 수석 이코노미스트 Dr. Andrew Chamberlain. "이는 높은 수요 (공개 일자리 4,524 개), 높은 연봉 ($ 110,000 중간 기본 연봉) 및 높은 직업 만족도 (4.2 / 5) 때문입니다. 기술 회사는 데이터 과학자를 고용하기 위해 애 쓰고있을뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 의료 서비스에서 비영리 단체, 소매업에 이르기까지, 또한이 인재를 찾고 있습니다. "

Memphis 지역의 경우 Glassdoor는 데이터 과학자의 평균 급여가 $ 111,782입니다.

실제로 데이터 및 데이터 과학은 광범위한 영향을 미치고 있으며 비즈니스, 정부, 비영리 단체를 포함한 우리 삶의 모든 영역에서 제품, 서비스 및 프로세스에 추가로 영향을 미칠 수있는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며 생물 의학, 교육, 과학, 엔지니어링과 같은 모든 분야에 걸쳐 있습니다. , 사회 및 개인 생활.

UofM은 활기찬 연구 환경을 조성하고 미래의 데이터 과학자가 데이터를 구축 할 수 있도록 교육함으로써 UofM 및 지역 사회의 데이터 과학 연구에 리더십을 제공하는 데이터 과학 연구 클러스터는 물론 개별 프로젝트를 통해 데이터 과학 연구 기회를 제공합니다. West Tennessee, Mid-South 및 그 이상 지역의 학계, 정부 및 산업을 포함하는 과학 실천 커뮤니티.

Developers working hard

보조

자격을 갖춘 지원자는 교육 및 연구 조교를 이용할 수 있습니다.

채용 정보

취업 시장에 관한 많은 보고서에 따르면 미국에는 데이터 분석 기술이 필요한 일자리가 약 4 ~ 5 백만 개가 될 것이라고합니다.

인기있는 직업

  • 애플리케이션 설계자
  • 비즈니스 인텔리전스 (BI) 개발자
  • 계량 경제학자
  • 예측
  • 데이터 분석가
  • 데이터 설계자
  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 과학자
  • 기계 학습 엔지니어
  • 기계 학습 과학자

데이터 과학자를 고용하는 국내 기업

  • 아마존
  • 사과
  • 페이스 북
  • 첫 번째 지평선
  • Google
  • IBM
  • 인텔
  • 월마트

데이터 과학자를 고용하는 멤피스 기반 회사

  • FedEx
  • 세인트 주드 아동 연구 병원
  • 국제 논문
  • AutoZone
  • 토마스 앤 베츠
  • 스미스 앤 조카
지난 11월 2020 갱신.

학교 소개

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... 자세히 알아보기

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. 짧게 보기