빅 데이터 과학 석사
Kozminski University
주요 정보
캠퍼스 위치
Warsaw, 폴란드
언어
영어
연구 형식
원격 교육, 캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
EUR 5,520 / per year *
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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* 1학년 학비
소개
빅 데이터 과학 석사는 영어로 진행되는 2년 프로그램입니다. 이 연구는 학생들이 금융 분야에서 빅 데이터에서 일할 수 있도록 동시에 준비시킵니다. 광범위한 금융 지식 외에도 금융 세계에서 빅 데이터 문제에 직면하기 위해 데이터 식별, 수집, 분석, 해석 및 변환과 같은 실용적인 기술을 가르칩니다. 또한 벤처캐피털에서 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 두 분야의 새로운 트렌드를 제시할 예정이다.
게임을 이용한 교육
학생들은 무엇보다도 전략적 사고 및 의사 결정, 비즈니스 기술 습득 및 완성을 지원하는 MobLab의 대화형 도구를 사용할 수 있습니다.
프로그램 하이라이트
1 - 프로그램은 처음부터 매우 실용적입니다!
프로그램의 일환으로 학생들은 첫 학기부터 전문 비즈니스 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
각 학생은 Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle 또는 Discovery와 같은 회사 중 하나와 매칭될 기회를 갖게 됩니다.
2 - MICROSOFT와 함께 데이터 과학자가 되십시오!
빅 데이터 과학 프로그램에 대한 Microsoft와의 파트너십 덕분에 학생들은 Microsoft 인증 시험에 합격할 수 있는 특별 Microsoft 워크숍에 참여할 수 있습니다. Microsoft는 또한 시험 비용을 면제해 줄 최고의 학생들에게 장학금을 제공할 것입니다!
3 - MICROSTRATEGY로 분석가 자격증 취득
MicroStrategy와의 파트너십 덕분에 학생들은 분석가 자격증을 취득할 수 있습니다. 시험 중에 학생들은 MicroStrategy 플랫폼에 대한 기본 지식을 입증하기 위해 보고서를 작성합니다.
4 - 폭넓은 직업 기회
획득한 전문 지식을 통해 졸업생은 데이터 캡처에서 처리 및 시각화에 이르는 비즈니스 프로세스를 처리할 수 있으며 문제 해결 능력을 적용하고 고정된 사고를 벗어나 전략적 또는 재정적 관점에서 의사 결정 프로세스에 참여할 수 있습니다. 결과적으로, 그들은 모든 영역에서 가장 광범위한 경력 기회를 갖게 될 것입니다.
5 - 건강 경제학 및 빅 데이터 분석의 추가 전공을 취득할 수 있습니다.
건강 경제학은 새롭고 역동적으로 발전하는 과학입니다. 그것은 건강 관리의 주제에 적용되는 경제학의 학문입니다. Health Economics는 의료 자원의 최적 할당이라는 궁극적인 목표와 함께 의료 기술의 효과, 효율성 및 가치를 연구하기 위한 일련의 방법 및 분석적 접근 방식을 제공합니다.
6 - 학생들은 실제 비즈니스 문제를 해결하고 학문적 과학을 공부하는 데 필요한 모든 정보를 수집할 수 있는 다양한 학습 자료에 액세스할 수 있습니다.
University는 Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials 등을 포함한 광범위한 데이터베이스에 대한 액세스를 제공합니다(전체 목록은 여기에서 찾을 수 있음). 이는 비즈니스 분석을 위한 필수 툴킷을 나타냅니다. ScienceDirect, ProQuest, JSTOR 등과 같은 학술 데이터베이스를 통해 경제 및 금융 영역에서 가장 최근의 연구 결과를 추적할 수 있습니다.
프로그램 파트너:
프로그램의 일환으로 학생들은 첫 학기부터 전문 비즈니스 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
각 학생은 Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle 또는 Discovery와 같은 회사 중 하나와 매칭될 기회를 갖게 됩니다.
Amazon의 AWS Academy에 합류했습니다!
AWS(Amazon Web Services) Academy는 학생들이 업계와 관련된 가장 중요한 인증 및 취업을 준비할 수 있도록 준비하는 무료 클라우드 컴퓨팅 커리큘럼을 제공하여 빅 데이터 과학 석사 프로그램을 더욱 향상시킬 것입니다. - 수요와 탐나는 위치. Kozminski University 이(가) AWS 클라우드 혁신의 최전선에 서서 학생들에게 역사상 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나에 취직하는 데 필요한 기술을 제공하는 데 도움이 될 것입니다. 아마존의 전문가들은 또한 프로그램 자체의 커리큘럼 내에서 개발의 일환으로 프로그램의 학생들에게 혁신적인 코스를 제공하는 데 참여할 것입니다.
과정
프로그램 구조
주요 주제(무엇을 어떻게 배울 것인가)
건강 경제학 및 빅 데이터 분석 전공을 선택할 수도 있습니다.
일반 과정
- 고급 기업 금융
- R에서 연구 모델 구축
- 기술 통계와 통계적 추론의 요소
- 정량 분석의 VBA 소개
- R을 이용한 통계적 가설과 속성
- 재무 데이터 관계 분석
- 분석의 선형 회귀
- 데이터베이스 구축 및 탐색
- 데이터 정리 및 집계 방법
- 데이터베이스 생성을 위한 오라클
- 협상 요소를 통한 프로젝트 관리 기술 개발
- 재무 기업 보고
전공과목
- 금융시장 분석
- 금융 시장의 고급 분석
- 베이지안 재무 분석
- 금융 수학
- 매크로 요소를 사용한 금융 경제학
- 로이터, 블룸버그 및 기타 데이터베이스 소개
- R, SAS, Matlab 및 Mathematica 소개
- 하둡 소개
- 클라우드에서의 데이터 처리
- 데이터 보안
- 재무 데이터 마이닝
- 다차원 데이터 분석 방법
- R을 사용한 데이터 분석 및 시뮬레이션
- PowerPivot, SharePoint, Tableau 및 MicroStrategy를 사용하여 Big Data Analytics를 대화식으로 만들기
- MO 및 Tableau를 사용한 데이터 시각화 및 보고 방법
선택 과목
- 패널 데이터 분석
- 시계열 데이터 분석
- 시뮬레이션 및 예측
- 재무 데이터 최적화
- 금융 시장에서 텍스트 마이닝의 기초
- 웹마이닝
- 소셜 미디어
- 벤처 캐피탈 자금 조달
- 해커 문화
- 재무 분석 및 보고
- 재정 예산
- 고급 기업 금융
- 운영 연구
- 마케팅 조사
- 경제 연구
- 파이썬 사용하기
- SQL 사용
- SAS 사용
갤러리
프로그램 결과
공부를 통해 무엇을 얻습니까?
- 이 혁신적인 국제 마스터 프로그램은 기술 노하우로 유명한 유럽 국가에서 다양한 산업 분야의 글로벌 기업과 협력하여 비즈니스 분석의 실무 경험을 제공합니다.
- 이 풀 타임 국제 마스터 프로그램을 통해 전 세계 최고의 기업에서 수요가 많은 분야 인 응용 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다.
- 의사 결정 과정을 용이하게하기 위해 뛰어난 분석 기술로 프로필을 향상시킵니다.
- 여러 선택 과목을 통해 관심 분야 내에서 지식과 기술을 확장하십시오.
- 금융뿐만 아니라 디지털화 시대에도 전문 용어를 구사할 수 있습니다.
- 더 많은 개인적 및 전문적 개발을 위해 자신을 준비하십시오.
직업 기회
학업 후 취업 기회
- 빅 데이터 분석 관리자
- 데이터 솔루션 아키텍트
- 비즈니스 인텔리전스 컨설턴트
- 금융 시장 분석가
- 분석 컨설턴트
- 비즈니스 분석가
- 비즈니스 컨설턴트
- 재무 및 빅 데이터에 대한 지식이 필수인 회사의 모든 부서의 전문가
- 국제 기업 또는 금융 기관의 재무 부서 직원
- 데이터 과학자
- 연구원