사회 데이터 분석 및 연구 과학 석사
The University of Texas at Dallas
주요 정보
캠퍼스 위치
Richardson, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
USD 18,276 / per semester
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
May 2024
소개
사회 데이터 분석 및 연구 석사는 범죄학, 경제학, 지리 정보 과학, 정치 과학, 공공 및 비영리 관리, 공공 정책, 정치 경제 및 사회학 분야의 교수진 전문 지식을 기반으로 개인에게 소셜 데이터의 다 분야 기술을 제공합니다. 정부, 비영리 및 민간 부문 조직, 박사 과정 및 기타 선진 연구 기관의 커리어 수요가 증가하고있는 생산, 수집 및 분석.
프로그램의 졸업생은 다음과 같은 능력을 습득합니다.
- 양적 및 질적 접근을 포함한 사회 과학 연구 설계 및 평가.
- 대용량 데이터 세트 이해 및 분석을 포함한 정량적 및 정 성적 데이터 검색 및 분석 방법.
- 정부, 비영리 및 민간 부문 조직이 지역 및 전 세계적으로 긴급한 사회 문제를 해결하는 데 도움이되는 기능을 활용합니다.
- 사회 과학 실천의 핵심 이론과 철학적 차원을 해석하고 사회 과학 방법론의 윤리적 사용을 장려합니다.
- 공공 정책 및 행동을 형성하는 데 도움이되는 응용 사회 과학의 중요성을 정당화합니다.
- 소셜 데이터 분석 및 연구에 의존하는 다양한 분야에서 성공적인 경력 경로를 구축합니다.
사명
사회 데이터 분석 및 연구에서 이학 석사 (MS)의 임무는 대중의 수요가 강력하고 증가하는 소셜 데이터 생성, 수집 및 조사 방법에 대해 개인에게 엄격한 다 학문적 숙련도를 제공하는 것입니다. 비영리 및 민간 부문, 박사 프로그램 및 기타 고급 연구 기관.
사회 데이터 분석 및 연구 석사는 학생들에게 사회 과학 데이터의 생성, 조립, 분석 및 해석과 관련된 프로세스에 대한 명확한 이해를 제공합니다. 그것은 사회 과학 실천의 핵심 방법, 이론 및 철학적 차원에 대한 성찰을 장려합니다. 그것은 정책과 프로그램의 평가에 참여하고 데이터 분석의 결과를 기반으로 한 새로운 프로그램의 공식화를 통해 공공 정책과 행동을 형성하는 데 응용 사회 과학의 역할을 인식하도록합니다.
사회 데이터 분석 및 연구의 MS는 사회 과학 개념, 원칙 및 방법을 사회에 의존하는 정부, 비영리 및 민간 부문 환경에서 연구 관련 및 기타 전문 참여의 광범위한 질문에 적용하려는 학생들을 대상으로합니다. 답변 데이터.
입학
과정
선결 요건
소셜 데이터 분석 및 연구에서 MS 입학을위한 특정 전제 조건은 없습니다. 그러나 여러 필수 과목은 학부 대학 대수 및 / 또는 미적분학을 사전에 이수해야합니다.
채점 정책
졸업 자격을 얻으려면 학생들은 학위 프로그램의 핵심 과정에서 최소 3.0 학점 평균과 UT Dallas의 학생 학위 프로그램에서 수강 한 모든 대학원 과정의 총 학점 평균 3.0을 유지해야합니다.
학위 요구 사항
사회 데이터 분석 및 연구에서 MS를 원하는 학생들은 졸업하기 위해 적어도 36 학기의 대학원 과정을 이수하 고 최소 3.0 (B) 학점을 유지해야합니다.
이 프로그램은 필수 핵심 과정 (15 학기 학점), 처방 분석 선택 (12 학기 학점), 처방 징계 선택 (9 학기 학점)의 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.
I. 필수 필수 과목 : 15 학기 학점
- EPPS 6302 데이터 수집 및 생산 방법
- PPPE 6310 연구 설계 I
- EPPS 6313 정량 분석법 소개 *
- 또는 EPPS 7313 기술 및 추론 통계 **
- EPPS 6316 Applied Regression *
- 또는 EPPS 7316 회귀 및 다변량 분석 **
- EPPS 6356 데이터 시각화
- 또는 GISC 6363 인터넷 매핑 및 정보 처리
특별한 상황에서, 학생들은 프로그램 디렉터 또는 대학원 프로그램 부학장의 사전 승인을 받아 핵심에서 대체 동등한 코스로 대체 할 수 있습니다.
II. 규정 된 분석 선택 과목 : 12 학기 학점 시간
12 학기 학점 완료
- EPPS 6311 사회 과학 연구 실습
- EPPS 6323 지식 마이닝
- 사회 과학 연구를위한 EPPS 6324 데이터 관리
- EPPS 6346 정성 연구 오리엔테이션
- EPPS 6352 경제, 정치 및 정책 과학의 평가 연구 방법
- EPPS 6354 정보 관리
- EPPS 6355 콘텐츠 분석
- EPPS 6356 데이터 시각화
- EPPS 7304 비용 편익 분석
- EPPS 7318 구조 방정식 및 다단계 (계층 적) 모델링
- EPPS 7344 범주 형 및 제한된 종속 변수
- EPPS 7370 시계열 분석 I
- EPPS 7371 시계열 분석 II
- EPPS 7386 조사 연구
- 사회 및 행동 과학을위한 EPPS 7390 베이지안 분석
- GISC 5322 GPS (Global Positioning System) 위성 측량 기술
- GISC 5324 3D 데이터 캡처 및 Ground LiDAR
- GISC 6301 GIS 데이터 분석 기초
- GISC 6317 GIS 프로그래밍 기초
- GISC 6321 공간 데이터 과학
- 사회 경제 및 지리 참조 데이터를위한 GISC 6323 머신 러닝
- GISC 6325 원격 감지 기초
- GISC 6381 지리 정보 시스템 기초
- GISC 6384 고급 지리 정보 시스템
- GISC 7310 고급 GIS 데이터 분석
- GISC 7360 GIS 패턴 분석
- GISC 7361 공간 통계
- GISC 7365 고급 원격 감지
III. 징계 선택 : 9 학기 학점
학생들은 각 EPPS 프로그램에서 규정 한 과정을 통해 다음 징계 영역 (범죄학, 공간 정보 과학, 경제학, 정치 과학, 공공 / 비영리 관리, 공공 정책 / 정치 경제 또는 사회학) 중 하나에서 9 학기 학점을 이수합니다. 프로그램 디렉터 또는 대학원 프로그램 부학장은 코스 선택을 승인해야합니다.
* 선수 과목은 대학 대수입니다.
** 전제 조건은 미적분입니다.
프로그램 결과
프로그램의 졸업생 것입니다 :
- 다양한 공공, 비영리 및 민간 부문 환경에서 정량적 (예 : 실험적, 준 실험적, 자연 주의적) 및 질적 접근을 포함한 사회 과학 연구 설계 및 평가 방법을 적용합니다.
- 다양한 유형의 공공, 비영리 및 민간 부문 조직에서 연구에 사용하는 사회 과학 데이터에 대해 정량 및 정성 분석 방법을 사용합니다.
- 실제로 습득 한 기술과 역량을 활용하여 공공, 비영리 및 민간 부문 조직이 지역 및 글로벌 규모의 긴급한 사회적 문제를 해결하는 데 도움을줍니다.
- 사회 과학 실천의 핵심 이론과 철학적 차원을 해석하고 사회 과학 방법론의 윤리적 사용을 장려합니다.
- 공공 정책 및 행동을 형성하는 데 도움이되는 응용 사회 과학의 중요성을 정당화합니다.
- 소셜 데이터 분석 및 연구를 적용하는 분야에서 경력 경로를 성공적으로 구축하십시오.
직업 기회
졸업생들은 데이터 분석가/과학자, 데이터 마이닝 전문가, 데이터베이스 관리자, 통계 전문가, 프로그램 평가 분석가, 의사 결정 지원 분석가, 연구 분석가, 여론 조사 통계 전문가, 커뮤니티 인텔리전스 전문가, 정보 자원 분석가 등 다양한 직책을 찾습니다.
시설
English Language Requirements
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