석사 수학 및 데이터 과학
University of Stirling
주요 정보
캠퍼스 위치
Stirling, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
12 - 24 개월
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
정보 요청
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
Sep 2024
* 최신 요금 정보는 웹사이트를 참조하세요.
소개
데이터 과학 분야는 최근 몇 년 동안 급속한 성장을 했으며 현재 주요 기업과 서비스 제공업체에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다.
그러나 영국과 전 세계적으로 이 데이터를 최대한 활용하고 업계의 요구 사항을 충족할 수 있는 자격을 갖춘 분석가가 부족한 것으로 알려져 있습니다. 특히, 데이터를 관리(컴퓨팅 기술)하고 데이터를 분석하여 패턴을 추출하고 모델을 구축하며 예측(수학 기술)할 수 있는 졸업생에 대한 수요가 있습니다. 이러한 분석 기술이 있어야만 데이터의 전체 가치를 추출할 수 있습니다.
2018년에 시작하는 우리의 석사 과정은 이 두 가지 핵심 영역을 연결하는 첫 번째 과정 중 하나이므로 이러한 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 고유한 위치에 있습니다. 이 과정은 순수 수학 이론보다는 응용에 중점을 두고 있으며 주로 교과 과정을 통해 평가되며, 특히 데이터 산업에서 요구하는 기술을 개발합니다.
이 과정은 수학적 모델링 및 데이터 기반 시스템 분석에 대한 강력한 기초를 제공하고 Python 및 R 프로그래밍에서 인공 지능 및 기계 학습을 포함한 고급 기술, 배운 기술 적용에 이르기까지 컴퓨팅 기술을 개발하는 데 도움이 됩니다. 대규모로. 컴퓨터 분석을 사용하여 데이터에 접근하고 모델을 구축하는 데 사용되는 기술을 배우고 이러한 기술을 뒷받침하는 수학을 이해합니다.
우리 졸업생들은 금융 기관, 주요 에너지 회사, 스포츠 및 피트니스, 신생 기업, 소프트웨어 제공업체, NHS, 환경 기관, 스코틀랜드 정부에서 일하고 영국 및 해외에서 박사 학위를 취득했습니다.
스털링은 스코틀랜드의 산업에서 요구하는 데이터 과학 인재와 기술을 개발하는 것을 목표로 하는 혁신 센터인 데이터 랩과 관련이 있습니다. 업계 참여와 협력을 촉진하고 학생들에게 자금과 자원을 제공합니다.
우리와 함께 공부해야 하는 가장 큰 이유
#1 우리는 수학 분야에서 스코틀랜드에서 5위, 영국에서 20위에 올랐습니다(Times and Sunday Times Good University Guide 2023)
#2 이 현대적인 과정은 수학 및 데이터 과학의 두 가지 핵심 영역을 연결하는 최초의 과정 중 하나였으며 시장에서 독보적인 위치를 차지했습니다.
#3 고용 가능성에 대한 우리의 초점은 모듈을 형성하고 과정을 평가하는 방법을 도왔고, 고용주와 연구/박사 학위 프로젝트에서 찾는 중요한 기술을 제공합니다.
과정
코스 목표
이 과정의 목적은 컴퓨터 분석을 사용하여 데이터 세트에 접근하는 기술을 가르치는 것입니다. 이러한 기술을 뒷받침하는 수학을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술을 실제 시나리오에 적용하는 데 자신감을 가지십시오.
작업 게재 위치
이 과정은 실질적인 여름 프로젝트를 특징으로 합니다. 가능한 경우 회사나 기술 제공업체와 협력하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.
평가
평가는 주로 교과 과정과 프로젝트를 통해 이루어집니다. 이러한 프로젝트에는 실제 데이터를 분석하거나 모듈의 방법을 특정 애플리케이션에 적용하는 작업이 포함되는 경우가 많습니다. 또한 귀하의 기술을 더욱 발전시키기 위한 프레젠테이션, 그룹 과제 및 연구 프로젝트도 있습니다.