석사 철학(60EC)
Leiden University
주요 정보
캠퍼스 위치
Leiden, 네덜란드
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 연령
속도
풀 타임
수업료
EUR 2,209 / per year *
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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* 비유럽연합, 비스위스, & 비수리남 지원자: €19,300
소개
라이덴 대학교의 1년짜리 철학 석사 프로그램은 철학의 역사적, 체계적 접근 방식을 통합합니다. 철학적 방법론과 기술에 대한 고급 교육은 물론 전통 및 최근의 철학적 발전에 대한 정교한 지식을 제공합니다.
라이덴 대학교에서 철학을 공부하는 이유는 무엇인가요?
라이덴 대학교는 저지대에서 가장 오래된 철학과가 있는 곳 중 하나입니다. 정치철학과 비서구 철학이 연구 분야 중 강점입니다. 또한 대륙 철학과 지식 철학에 대한 폭넓은 전문 지식을 갖춘 대규모 국제 직원을 보유하고 있습니다. 이 프로그램의 콘텐츠는 여러 철학 분야에 걸친 최신 학문 이론과 해당 분야의 역사적 발전을 통합합니다.
커리어 전망은 어떻게 되나요?
졸업생들은 현재 공공, 민간 및 비영리 부문의 다양한 직업군에 종사하고 있습니다. 석사 과정을 성공적으로 마치면 박사 학위 연구와 학계 경력으로 이어질 수도 있습니다.현재 1년 과정의 철학 석사 과정을 마친 후 1년 이내에 100%의 학생들이 대학 졸업생 수준으로 취업하고 있습니다. 이는 프로그램의 높은 품질과 학생들의 재능과 야망 덕분이라고 생각합니다.
철학이 여러분을 위한 프로그램인가요?
철학을 공부함으로써 개발할 수 있는 지적 능력은 철학을 전공하지 않은 대부분의 직업에 적용할 수 있습니다. 철학 석사 과정은 복잡한 아이디어를 분석하고 다양한 입장의 원리를 평가할 수 있는 비판적 사상가로 성장할 수 있도록 훈련합니다. 석사 과정에서는 주요 철학 텍스트를 공부하고 분석하고 토론하면서 자신만의 아이디어를 개발하고 전달하는 방법을 배우게 됩니다.
이 석사 프로그램에 지원 자격이 있는지 알아보고 싶으신가요?
사고의 리더로부터 배우기
라이덴 대학교에서는 500년 이상 위대한 지성들이 모여 근본적인 질문을 탐구해 왔습니다. 오늘날 라이덴 대학교의 철학 연구소는 광범위한 파트너 기관 네트워크와 활발한 방문 강사 프로그램을 갖춘 국제적인 연구 및 교육 센터입니다.
철학 석사 과정에서는 국제적으로 가장 높은 수준의 연구자들로부터 배우게 됩니다. 강사진은 여러분이 잠재력을 발휘할 수 있도록 최선을 다해 도와드립니다. 라이덴 대학교에서는 소규모 수업을 통해 학생과 강사 간에 충분한 소통의 기회를 제공합니다.
과정
다섯 가지 전문 분야; 폭 넓은 커리큘럼
Leiden University 의 철학 석사는 철학적 방법론과 이성, 논리 및 비판적 사고에 대한 고급 교육을 제공하기 위해 역사적 및 체계적인 접근 방식을 통합합니다.
이 1년 석사 프로그램은 5가지 전문 분야 중에서 선택할 수 있는 기회를 제공합니다. Leiden University 은 저지대 국가에서 가장 오래된 철학 학과 중 하나입니다. 연구 강점 중에는 정치 철학과 비서구 철학이 있습니다. 또한 대륙 철학과 지식 철학에 대한 광범위한 전문 지식을 갖춘 대규모 국제 직원을 보유하고 있습니다. 프로그램의 내용은 최신 학술 이론과 여러 철학 분야에 걸친 해당 분야의 역사적 발전을 통합합니다.
철학을 공부함으로써 개발하게 될 지적 기술은 대부분의 비철학적 직업으로 이전할 수 있습니다. 철학 석사는 복잡한 아이디어를 분석하고 다양한 입장의 원칙을 평가할 수 있는 비판적 사상가가 되도록 교육합니다. 마스터 기간 동안 자신의 아이디어를 개발하고 전달하는 방법을 배우면서 기본 철학 텍스트를 연구, 분석 및 토론하게 됩니다.
전문 분야
- 도덕 및 정치 철학 (MA)
- 지식 철학 (MA)
- 현대 유럽 철학(MA)
- 정치와 경제에 대한 철학적 관점(MA)
- 글로벌 및 비교 철학
모든 과정은 활동적인 연구자인 학자들이 가르칩니다. 콘텐츠는 강사가 수행한 연구에서 얻은 최신 학술 토론과 최신 통찰력을 반영하기 위해 지속적으로 업데이트됩니다. 프로그램의 학문적으로 엄격한 설계는 추론 및 비판적 사고의 필수 기술뿐만 아니라 독립적으로 고품질 과학 연구를 수행하고 이 데이터를 학술 논문으로 개발하는 고급 능력을 개발하는 것을 목표로 합니다.