실용 데이터 분석 석사

프로그램 목표

이 프로그램은 데이터 과학 및 데이터 분석의 다양한 응용 프로그램에 중점을 둡니다. 최첨단 기계 학습 알고리즘을 사용하여 인공 지능 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

이 프로그램은 데이터 과학 분야로 진출하고자 하는 소프트웨어 개발자 및 엔지니어, 수학자 및 컴퓨터 과학 전문가를 위한 것입니다. 이 프로그램은 인공 지능 시스템을 개발하고 생산에 적용하는 데 중점을 둡니다.

이 프로그램은 세 가지 영역을 다룹니다.

• 고전적인 기계 학습과 현대적인 심층 신경망을 모두 포함하는 기계 학습 알고리즘 및 방법.
• 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 시계열 분석과 같은 기계 학습 시스템의 다양한 응용.
• Python 프로그래밍, 빅 데이터 처리 및 DevOps를 포함한 기계 학습 시스템 구축을 위한 소프트웨어 개발.

이론 과정 외에도 프로그램에는 프로젝트 워크샵이 포함됩니다. 워크샵 기간 동안 학생들은 기업의 실제 데이터 과학 프로젝트를 진행하고 있습니다.

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프로그램 장점

• 이 프로그램은 SAP 회사와 협력하여 구현됩니다. SAP의 여러 과정에 참석할 수 있습니다. Ural Federal University 에 있는 SAP Next-Gen Lab의 연구 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 연구소의 연구 분야는 인더스트리 4.0 기업을 위한 인공 지능 시스템을 구축하는 것입니다.
• 프로젝트 워크샵 중에 이력서에 사용할 데이터 과학 프로젝트 포트폴리오를 구축할 수 있습니다.
• Practical Data Analysis 프로그램의 학생들은 Kaggle(www.kaggle.com) 대회에 참가하고 Kaggle 프로필을 개발할 수 있는 UrFU 데이터 과학 대회 워크샵에 참가할 수 있습니다. 전문가 Kaggle 프로필은 데이터 과학자를 고용하는 많은 회사에서 장점으로 간주됩니다.

주요 분야

• 기계 학습
• 딥러닝
• 데이터 분석을 위한 파이썬
• 컴퓨터 시각 인식
• 자연어 처리
• 시계열 분석
• 빅데이터 처리
• 프로젝트 워크샵

직업 기회

프로그램을 졸업하면 은행, 인터넷 회사, 통신 사업자, 소프트웨어 개발 회사, 인공 지능 스타트업 및 기타 많은 흥미로운 회사에서 일할 수 있습니다.

가능한 직업:

• 인공 지능 시스템을 개발하는 기계 학습 엔지니어.
• 머신 러닝을 위한 데이터 세트를 생성, 정리 및 큐레이트하는 데이터 엔지니어입니다.
• 분산 컴퓨팅을 사용하여 대용량 데이터를 준비하고 처리할 수 있는 빅 데이터 엔지니어.

입학 요건

• 4년제 학사/전문사 학위(또는 동등)

추가 요구 사항:

• 지식과 기술:
  • 통계 및 확률 이론의 기초.
  • 모든 프로그래밍 언어에 대한 경험. 파이썬이 유리할 것입니다.
• 영어: 좋은 영어 구사.

질문

이 프로그램을 할부로 지불할 수 있습니까?

등록금은 학생이 도착하여 교육 계약을 체결할 때 개별 납부 계획을 설정하여 여러 분할(최대 6회)로 납부할 수 있습니다.

캠퍼스는 어디에 있습니까?

32 Mira Street, 예카테린부르크.

이 프로그램에 대한 다른 자금 조달 옵션은 무엇입니까?

입시에서 고득점을 하면 할인을 받을 수 있습니다.

이 프로그램에 지원하려면 어떤 서류가 필요합니까?

모든 지원자는 입학 위원회에서 확인하기 위해 다음 서류를 제출해야 합니다.

1. 신청자의 여권 스캔
2. 신청자의 여권을 러시아어로 공증 번역
3. 러시아 교육 표준에 따라 수행된 합법화/아포스티유가 포함된 이전 교육 문서(학사 또는 이와 동등)
4. 전체 성적 증명서 (전체 학습 기간 동안)

영어, 프랑스어 및 독일어로 된 문서도 예비 자격 확인에 허용됩니다. 그러나 입학 단계에서 모든 문서는 러시아어로 공증된 번역이 필요합니다.

이 프로그램의 입학 절차는 어떻게 됩니까?

석사과정에 입학하기 위해서는 2가지 필수 절차를 거쳐야 하며, 둘 다 원거리 형태로 진행이 가능합니다. 두 절차가 모두 성공적으로 완료되면 입학이 허가됩니다.

• 문서 인식

모든 지원자는 입학위원회에서 확인하기 위해 필요한 교육 서류 모음 (학사 디플로마 + 전체 학업 기간 동안 성적 증명서)을 제출해야합니다 (확인은 2-4 일 소요)

• 회견

각 지원자는 프로그램 관리자와 Skype를 통해 인터뷰 형식으로 하나의 입학 시험을 통과해야 합니다. 인터뷰는 개별적으로 예정되어 있으며 모든 세부 사항은 입학 관리자와 협상해야 합니다.