석사 학위는 종종 학사 학위 후에 추구 고등 교육의 경로입니다. 일반적으로 과학 석사는 수학 및 과학 관련 분야에 중점을 두지 만 일부 대학에서는 예술 또는 인문학 관련 분야에서이 학위를 수여 할 수 있습니다. 대학원 프로그램은 종종 완료하는 데 1 년에서 3 년이 걸립니다.

데이터 과학 분야의 석사 과정은 무엇입니까? 데이터 과학은 구조화 된 데이터 그룹과 구조화되지 않은 데이터 그룹에서 정보를 추출하는 데 사용되는 과학적 방법 및 시스템을 연구합니다. 석사 프로그램을 통해 학생들은 종종 경영학에 정보 기술을 적용하는 방법을 배웁니다. 이 학위에 필요한 정확한 과정은 기관마다 다를 수 있습니다. 특정 집중은 또한 필요한 과목에 영향을 줄 수 있습니다. 이 학위의 공통 과정에는 빅 데이터 알고리즘, 기술 및 플랫폼, 전략적 비즈니스 분석, 빅 데이터 분석, 연속 및 개별 최적화, 기계 학습 등이 있습니다.

MSC는 더 높은 급여, 더 많은 교육 또는 더 나은 직업 전망으로 이어질 수 있기 때문에 유익합니다. 조직의 기술을 습득하게되면 학생들은 판촉을위한 더 나은 후보자가되기도합니다.

학교의 위치, 프로그램 기간 및 수업 유형이 모두 비용에서 중요한 역할을 할 수 있기 때문에 데이터 과학 석사의 비용을 정확하게 지적하는 것은 어렵습니다. 정확한 견적을 얻으려면 출석하기를 희망하는 대학에 연락하는 것이 가장 좋습니다.

데이터 과학 분야에서 석사 학위를 취득함으로써 얻은 지식을 바탕으로 상위 데이터 과학자로서의 경력을 준비 할 수 있습니다. 그러나 이것이 유일한 경력 옵션은 아닙니다. 이 교육을받은 일부 학자들은 교수, 중소기업 경영자 및 정부 공무원이되었습니다. 정보 기술은 커다란 데이터 더미를 디코딩하는 방법을 알고있는 사람들을 필요로하는 성장하는 분야입니다.

몇 가지 조사를 통해 어떤 프로그램이 적합한 지 알아보십시오. 알고 계시면 신청할 때입니다.아래에서 귀하의 프로그램을 검색하고 리드 양식을 작성하여 원하는 학교의 입학 사무실에 직접 문의하십시오.