데이터 과학 석사

"빅 데이터" 현상은 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 컴퓨터 및 수학 도구 개발을 목표로 하는 데이터 과학 및 엔지니어링 분야에 뿌리를 두고 있습니다. 오늘날의 산업 프로세스(에너지, 지능형 교통 시스템, 건강, 관광 및 기타 여러 분야 등)에 의해 매일 생성되는 데이터의 양이 증가하고 있으며, 공유되는 멀티미디어 콘텐츠와 인터넷의 증가에 힘입어 우리의 일상 생활에서 사물의. 인공 지능은 이제 정확한 예측 모델을 구축하기 위해 대규모의 스마트한 데이터 처리가 필요한 애플리케이션을 강화하고 있습니다.

핵심어: 빅데이터, 데이터 사이언스, 머신러닝, 데이터마이닝, 딥러닝, 비즈니스 인텔리전스, 웹사이언스, 인공지능

목표

• 컴퓨터 과학과 통계 과학을 결합하여 데이터 처리 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 최첨단 기본 도구를 개발합니다.
• 여러 차원의 방대한 이기종 데이터에서 지식과 통찰력을 추출할 수 있는 방법, 알고리즘 및 소프트웨어를 개발하는 방법을 배우십시오.
• 기계 학습, 데이터 마이닝, 정보 추출 및 분산 시스템의 기술 수업과 비즈니스, 혁신 및 프로젝트 관리의 기초를 결합하여 기업이 높이 평가하는 프로필을 개발하는 응집력 있는 혼합을 제공합니다.

Caspar Camille Rubin / unsplash

입학 요건

자격을 갖추려면 다음이 필요합니다.

• 통계, 컴퓨터 과학, 수학, 공학 및 물리학 학사 학위를 포함한 관련 분야의 학사 학위(최소 3년의 고등 교육).
• 수학, 미적분학(극한, 도함수, 급수, 적분, 확률, 통계 등), 선형 대수 및 프로그래밍(예: R, 파이썬, 자바).
• 영어로 인증된 B2 레벨. 프로그램이 완전히 영어로 진행되기 때문에 프랑스어로 요구 사항이 필요하지 않습니다.

18 월간 커리큘럼 석사 학위 의 경우 후보자는 구체적으로 다음이 필요합니다.

• 통계, 컴퓨터 과학, 수학, 공학 및 물리학에서 4년제 학사 학위(최소 4년제 고등 교육).
• 수학, 데이터베이스 관리 및 기계 학습, 미적분(극한, 도함수, 급수, 적분, 확률, 통계 등), 선형 대수 및 프로그래밍(예: R, 파이썬, 자바).
• 영어로 B2 레벨 인증. 프로그램이 완전히 영어로 진행되기 때문에 프랑스어로 요구 사항이 필요하지 않습니다.

2021 우수 장학금 CARNOT TSN

다음 2021 가을 입학(2021년 9월)을 위해 Institut Carnot의 지원으로 EURECOM 은(는) EURECOM / Carnot TSN Excellence 장학금 프로그램을 개설하여 EURECOM 의 4 과학 석사이며 연구에 대한 입증된 욕구를 입증할 수 있습니다.

후보자 선택은 우수성과 동기를 기반으로 합니다.

여기 정보: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393

코스 설명

학생들은 매 학기마다 강의 단위당 일정량의 학점을 확인해야 합니다. 커리큘럼은 많은 선택 과목을 제공함으로써 큰 유연성을 제공합니다. 일정 구성에 대한 자세한 내용은 학사 일정 및 자주 묻는 질문을 참조하십시오.

가을 1학기(10월-1월)

기초 DSE I

• 분산 시스템 및 클라우드 컴퓨팅
• 기계 학습 및 지능형 시스템

웹 과학 및 수학적 방법

• 이미지 및 비디오 압축
• 디지털 이미지 처리
• 정보이론
• 엔지니어를 위한 필수 수학적 방법
• 컴퓨터 네트워킹에 대한 실제 접근 방식
• 응용 프로그램을 사용한 최적화 이론
• 소프트웨어 개발 방법론
• 통계적 추론의 기초
• 최신 웹 응용 프로그램의 상호 작용 설계 및 개발

비즈니스, 혁신 및 프로젝트 관리의 기초 (I)

• 올바른 자세를 취하고 아이디어에서 시장으로 이동하는 방법!
• 경영개론
• 책임 있는 디지털 혁신: 위험, 윤리 및 기술
• 개인 개발 및 팀 리더십

언어 1 (프랑스어 또는 학생이 이미 프랑스어에 능통한 경우 다른 언어)

착수 프로젝트(80시간)

2학기 봄(2월-6월)

신청 (I)

• 3D 및 가상 이미징(분석 및 합성)
• IoT 애플리케이션 프로토콜
• 사이버 범죄 및 컴퓨터 포렌식
• FormalMethods-시스템의 공식 사양 및 검증
• 이미징 보안
• 통신 시스템을 위한 머신 러닝
• 네트워킹 및 분산 시스템의 보안 애플리케이션
• 음성 및 오디오 처리
• 시맨틱 웹 및 정보 추출 기술

기초Ⅰ

• 알고리즘 머신 러닝
• 고급 통계 추론
• 딥러닝

비즈니스, 혁신 및 프로젝트 관리의 기초(II)

• 비즈니스 시뮬레이션
• 법 일반 소개: 계약, 사업체 설립
• 프로젝트 관리
• 통신 기술의 사회학적 접근
• 개인 개발 및 팀 리더십

언어 (프랑스어 또는 학생이 이미 프랑스어에 능통한 경우 다른 언어)

학기 프로젝트

지도 학기 프로젝트는 산업 관련성에 대한 실제 사례 연구를 기반으로 합니다. 그들은 이론과 실제 작업을 결합합니다(새로운 프로토타입 및 도구 개발, 새로운 기술 테스트, 현재 시스템 및 솔루션 평가 등). 학생들은 개별적으로 또는 2/3의 그룹으로 작업할 수 있습니다. 예상 작업량은 학기당 100시간 의 개별 작업입니다. 방어는 매 학기 말에 조직됩니다. 프로젝트는 학생들이 개념을 실제로 적용할 수 있도록 하여 실습 기술을 제공합니다.

3학기 가을(10월-1월)

응용 (II)

• 빅 데이터 및 클라우드를 위한 보안 및 개인 정보 보호
• 이미지 및 비디오 압축
• 디지털 이미지 처리
• 모바일 애플리케이션 및 서비스
• 응용 프로그램을 사용한 최적화 이론
• 통계 신호 처리
• 통계적 추론의 기초
• 시스템 및 네트워크 보안
• 최신 웹 응용 프로그램의 상호 작용 설계 및 개발

비즈니스, 혁신 및 프로젝트 관리의 기초(III)

• 올바른 자세를 취하고 아이디어에서 시장으로 이동하는 방법!
• 경영개론
• 책임 있는 디지털 혁신: 위험, 윤리 및 기술
• 개인 개발 및 팀 리더십

기초 DSE II

• 분산 시스템 및 클라우드 컴퓨팅

언어 (프랑스어 또는 학생이 이미 프랑스어에 능통한 경우 다른 언어)

학기 프로젝트 위의 프로젝트 설명 참조(2학기) (100시간)

4학기 봄 (2월-8월)

연구/산업 인턴십

인턴십은 프랑스 또는 해외의 회사 또는 연구소에서 수행됩니다. 학생들은 교수와 산업 멘토의 감독하에 연구/개발 프로젝트에 참여합니다.

학생들은 교직원으로 통합되어 매월 수당을 받으며 수당 금액은 회사 및 직급에 따라 다릅니다.

EURECOM 학생들에게 회사에서 제공하는 유급 인턴십 기회의 업데이트된 데이터베이스를 제공하여 이 소프트웨어를 사용하여 지원서를 회사에 직접 보낼 수 있습니다.

학생들은 매 학기마다 교육 단위당 특정 학점을 확인해야합니다. 커리큘럼은 많은 선택 과목을 제공함으로써 큰 유연성을 제공합니다. 일정 구성에 대한 자세한 내용은 학사 일정 및 자주 묻는 질문을 참조하십시오.

학기 1 가을 (10 월 -1 월)

기계 학습의 기초

• 기계 학습 및 지능형 시스템

데이터 과학의 기초

• 분산 시스템 및 클라우드 컴퓨팅
• 데이터베이스 관리 시스템 구축

시스템을 위한 컴퓨터 과학

• 이미지 및 비디오 압축
• 디지털 이미지 프로세싱
• 양자 정보 과학
• 소프트웨어 개발 방법론
• 현대 웹 애플리케이션의 상호 작용 설계 및 개발

인문사회과학1

• 올바른 자세를 취하고 아이디어에서 시장으로 이동하는 방법!
• 지속 가능한 경제의 과제
• 경영진 소개
• 지적 재산권 법
• 책임있는 디지털 혁신 : 위험, 윤리 및 기술
• 개인 개발 및 팀 리더십

과학기술개방1

• 무선 통신의 고급 주제
• 연구에 대한 인식 제고
• 컴퓨터 아키텍처
• 디지털 통신
• 에뮬레이션 및 시뮬레이션 방법론
• 이미지 및 비디오 압축
• 디지털 이미지 프로세싱
• 엔지니어를위한 필수 수학 방법
• 이동 통신 기술
• 이동성 모델링
• 모바일 애플리케이션 및 서비스
• 이동 통신 시스템
• 모바일 시스템 및 스마트 폰 보안
• 운영체제
• 응용 프로그램을 사용한 최적화 이론
• 양자 정보 과학
• 통계적 신호 처리
• 보안 통신
• 소프트웨어 개발 방법론
• 시스템 및 네트워크 보안
• UML로 임베디드 시스템 설계
• 최신 웹 애플리케이션의 설계 및 개발

언어 단위 ECTS: 1.00

학기 2 봄 (2 월 -6 월)

기계 학습의 고급

• 알고리즘 기계 학습
• 고급 통계적 추론
• 깊은 학습

인문사회과학2

• 비즈니스 시뮬레이션
• 법률 법률 일반 소개: 계약, 사업 설립
• 프로젝트 관리
• 통신 기술에 대한 사회 학적 접근법
• 개인 개발 및 팀 리더십
• 웹 전략 및 조직 성과

수학 도구 및 웹 과학

• 3D 및 가상 이미징 (분석 및 합성)
• IoT 애플리케이션 프로토콜
• 고급 통계
• 형식적 방법 - 시스템의 형식적 명세 및 검증
• 이미징 보안
• 통신 시스템을위한 기계 학습
• IoT 통신 프로토콜
• 음성 및 오디오 처리
• 시맨틱 웹 및 정보 추출 기술

과학기술개방2

• 3D 및 가상 이미징 (분석 및 합성)
• 응용 프로토콜
• 고급 통계
• 연구에 대한 인식 제고
• 디지털 통신을 위한 계산 방법
• 디지털 시스템, 하드웨어-소프트웨어 통합
• 사이버 범죄 및 컴퓨터 법의학
• 형식적 방법-시스템의 형식적 사양 및 검증
• 하드웨어 보안
• 이미징 보안
• 정보 이론
• 통계 소개
• 통신 시스템을위한 기계 학습
• 모바일 고급 네트워크
• 무선 액세스 기술
• 네트워크 소프트웨
• 교통 계획
• 통신 프로토콜
• 라디오 공학
• 프로젝트 드 레셰르셰
• 통신을위한 신호 처리
• 음성 및 오디오 처리
• 배출 및 교통 효율
• 시맨틱 웹 및 정보 추출 기술
• 무선 보안

언어 (프랑스어 또는 학생이 이미 프랑스어에 능통한 경우 다른 언어)

가을 학기 3 학기 (10 월 -1 월)

데이터 과학의 응용

• 이미지 및 비디오 압축
• 디지털 이미지 프로세싱
• 모바일 애플리케이션 및 서비스
• 응용 프로그램을 사용한 최적화 이론
• 양자 정보 과학
• 시스템 및 네트워크 보안
• 현대 웹 애플리케이션의 상호 작용 설계 및 개발

클라우드 보안 및 블록체인

• 빅데이터 및 클라우드를 위한 보안 및 개인정보 보호
• 다자간 컴퓨팅 및 블록체인

인문사회과학3

• 올바른 자세를 취하고 아이디어에서 시장으로 이동하는 방법!
• 지속 가능한 경제의 과제
• 경영진 소개
• 지적 재산권 법
• 책임있는 디지털 혁신 : 위험, 윤리 및 기술
• 개인 개발 및 팀 리더십

과학기술개방3

• 무선 통신의 고급 주제
• 연구에 대한 인식 제고
• 컴퓨터 아키텍처
• 디지털 통신
• 에뮬레이션 및 시뮬레이션 방법론
• 이미지 및 비디오 압축
• 디지털 이미지 프로세싱
• 엔지니어를위한 필수 수학 방법
• 이동 통신 기술
• 이동성 모델링
• 모바일 애플리케이션 및 서비스
• 이동 통신 시스템
• 모바일 시스템 및 스마트 폰 보안
• 네트워크 모델링
• 운영체제
• 응용 프로그램을 사용한 최적화 이론
• 양자 정보 과학
• 통계적 신호 처리
• 보안 통신
• 소프트웨어 개발 방법론
• 표준화 활동
• 시스템 및 네트워크 보안
• UML로 임베디드 시스템 설계
• 최신 웹 애플리케이션의 설계 및 개발

언어 (프랑스어 또는 학생이 이미 프랑스어에 능통한 경우 다른 언어)

학기 프로젝트

감독 학기 프로젝트는 산업 관련성에 대한 실제 사례 연구를 기반으로 합니다. 그들은 이론적 작업과 실제 작업(새로운 프로토타입 및 도구 개발, 새로운 기술 테스트, 현재 시스템 및 솔루션 평가 등)을 혼합합니다. 학생들은 개별적으로 또는 2/3의 그룹으로 작업할 수 있습니다. 예상 업무량은 학기당 개인 작업 200시간입니다. 마지막에는 방어가 조직됩니다. 프로젝트는 학생들에게 개념을 실제로 적용할 수 있는 실습 기술을 제공합니다. (200시간)

학기 4 봄 (2 월 -8 월)

연구 / 산업 인턴쉽

인턴십은 프랑스 또는 해외의 회사나 연구실에서 수행되어야 합니다. 이를 통해 학생들은 실무 경험을 쌓고 취업 시장에 쉽게 진입할 수 있습니다. 학생들은 교수와 산업 멘토의 지도 하에 연구/개발 프로젝트를 진행합니다. 학생들은 교직원으로 통합되어 매월 수당을 받으며, 수당 금액은 회사 및 직위에 따라 다릅니다. EURECOM 회사에서 제공하는 유급 인턴십 기회에 대한 업데이트된 데이터베이스를 제공하여 학생들이 인턴십을 찾을 수 있도록 돕습니다.