컴퓨터 과학에서 과학 석사
European University Cyprus
주요 정보
캠퍼스 위치
Nicosia, 키프로스
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
18 개월
속도
풀 타임
수업료
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신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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장학금
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소개
이 프로그램은 학생이 그들 중 적어도 하나에서 탐구 할 수있게, 같은 현대 네트워크, 데이터베이스 시스템, 알고리즘과 복잡성과 소프트웨어 공학 등 컴퓨터 과학의 모든 중요한 분야의 고급 지식을 제공합니다.
프로그램의 개발 과정에서 학생들은 복잡한 문제를 분석 높은 품질의 솔루션을 개발하기위한 이론 및 실무 발전을 활용하는 방법에 대해 알아 봅니다. 프로그램의 끝에서, 학생은 산업 및 / 또는 성공적인 박사 학위 높은 생산성 유망한 경력을 따를 수있다.
목표 및 성과
일반 목적
- 학술 학위, 컴퓨터 과학에서 과학, 즉 마스터로 교육 선도을 제공한다.
- 생각 작성하고 효과적이고 창의적으로 말할 수있는 학생의 능력을 개발합니다.
- 조직에 개인 업적과 공헌을 촉진 자기 신뢰, 책임, 무결성 및 자기 인식의 그 자질을 가진 학생의 분석, 의사 결정과 의사 소통 능력을 함께 개발합니다.
- 핵심 과목을 통해 컴퓨터 과학의 고급 주제에 좋은 접지를 얻을 수 및 선택 과목을 통해 전문성을 달성합니다.
- 학술 및 / 또는 전문 경력에 추가 발전에 필요한 고급 기술을 가진 학생을 제공합니다.
특정 목표
강화 및 컴퓨터 과학의 학사 프로그램에서 얻은 지식을 심화합니다.
- 평생 학습과 개발을위한 기반을 구축하여, 컴퓨터 과학의 영역에서 업계, 정부 및 각종 기관에서 평생 경력에 대한 학생들을 준비합니다.
- 핵심 인력으로 산업의 모든 분야를 입력하는 데 필요한 학문과 전문 노하우를 학생들에게 제공하는 학습 경험을 보장합니다.
- 과학 연구 및 독립적 인 연구의 영역에 학생들을 노출하고 창의력을 보여와 이학 석사의 완성을 통해 원래의 연구 작업을 수행 할 컴퓨터 과학의 영역에서 전문적인 주제의 논문.
- , 문제를 분석한다 파악하고 체계적인 연구와 연구를 통해 자사의 솔루션에 적합한 컴퓨팅 요구 사항을 정의합니다.
- 설계는 소정의 요구를 충족하기 위해 컴퓨터 - 기반 시스템, 프로세스, 컴포넌트, 또는 프로그램을 실행하고, 평가한다.
- 디자인 선택에 관련된 트레이드 오프의 이해를 보여주는 방식으로 모델링 설계 및 컴퓨터 기반 시스템의 평가에서 수학 기초, 알고리즘 원칙, 연구 방법 및 컴퓨터 과학 이론을 적용합니다.
학습 성과
이 프로그램을 성공적으로 완료되면, 학생들은 수있는 것이어야한다 :
- 설명과 같은 핵심 시스템 또는 실시간 시스템 등의 각종 컴퓨터 기반 시스템의 복합 시스템의 효율적인 개발 소프트웨어 공학 및 소프트웨어 고려 원리를 논의한다.
- 목록, 설명 및 고성능 CPU 설계 구현 및 성능 통계를 비교합니다.
- 성능 및 중요한 특성에 따라 네트워크 토폴로지 및 종류의 다양한 유형을 확인하고 비교할 수 있습니다.
- 설명 및 라우팅 프로토콜 혼잡 제어 송신 방법 및 액세스 프로토콜과 같은 컴퓨터 통신 네트워크에서의 주요 구성 요소를 비교한다.
- 수학적으로 알려진 복잡한 컴퓨터 과학의 근본적인 문제에 대한 그들의 관계를 증명하여 경도에 따라 문제를 분류.
- 흐름 및 네트워크의 에러 제어 및 최적화 기법뿐만 아니라, 시스템의 성능 측정을 설명하고 다중 접속을 비교한다.
- 요구 사항을 확인하고 적절한 모델링을 적용하고 웹 어플리케이션을 개발하기위한 다양한 기술과 도구를 탐구한다.
- 사용자 인터페이스 개발 프로젝트에 인적 요소 엔지니어 및 컴퓨터 과학자 사이의 통신을 용이하게한다.
- 분석 설계 및 사운드 데이터베이스 설계 및 구현에 대한 데이터베이스 모델링 이론 변환하여 데이터베이스 솔루션을 개발한다.
- 설명하고 이러한 모델의 알고리즘을 설계 병렬 및 분산 컴퓨팅의 다른 모델, 기본 기술을 비교하고이를 사용하여 병렬 프로그램을 작성.
- 설명 및 내결함성 시스템, 분산 알고리즘 및 멀티 프로세싱을 분석 할 수 있습니다.
- 해결하기 어려운 문제에 대한 입증 된 성능을 보장 알고리즘의 해결책을 제공하기 위해 이러한 근사 랜덤 기술로서 미리 알고리즘 기법을 이용한다.
- 이산 확률 이론의 기초를 적용, 마르코프 체인, 무작위 데이터 구조, 확률 적 방법, 계산 기술 및 모델링, 설계 및 알고리즘의 문제와 해결 분석을위한 그래프 이론의 이론.
- 설명하고 다양한 문제와 상황 인식 컴퓨팅, 휴대 전화에서 응용 프로그램과 3D 표면 표현 및 표면 조작 기술의 방법에 대해 설명합니다.
- 독립적으로, 식별 공식화 복잡한 문제를 적절한 과학적 도구, 디자인을 사용하여 구현하고이를위한 알고리즘 솔루션을 평가합니다.
- 특정 컴퓨터 과학 영역에서 개별적으로뿐만 아니라 팀 심층 연구를 수행 할 수있는 능력을 입증한다.
고용 기회
컴퓨터 과학 학위의 MSC는 회사의 모든 종류의 연구 및 컴퓨터 과학의 개발과 관련된 활동의 모든 분야에서 사이 프 러 스 전 세계적으로 거의에서 컴퓨터 경력에 문을 엽니 다. 특히, 그들 중 일부는 프로젝트 관리자, 시스템 디자이너 (모바일 / 무선) 네트워크, 알고리즘의 설계 및 분석가, 소프트웨어 공학, 데이터 마이닝, 웹 데이터 마이닝, 그래픽, 사업 / 시스템 분석 및 데이터 분석을 포함한다.
컴퓨터 과학 학위의 석사의 소유자는 이론적 또는 응용 연구 기관에 고용 될 수 및 / 또는 학업을 계속하고 박사 학위 논문을 완료 할 수 있습니다.