빅 데이터 기술 석사
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
주요 정보
캠퍼스 위치
Glasgow, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 - 2 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
GBP 5,500 / per year *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 가정, RUK 및 EU 학생; £ 12600 유학생들
장학금
학업 자금을 지원하는 장학금 기회를 탐색하십시오.
소개
최첨단 분야에서 경력을 쌓고 흥미롭고 도전적인 빅 데이터 세계를 마스터하십시오!
빅 데이터 기술은 조직 및 산업이 데이터를 수집 및 분석하는 방법을 혁신적으로 변화시켜 사람들의 생활, 근무, 놀이, 여행, 쇼핑 및 운동 방식에 대한 유용한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력은 마케팅 담당자, 연구원, 디자이너, 도시 기획자, 앱 개발자, 교육자 등 많은 사람들에게 유용한 정보입니다.
Big Data Technologies의 GCU의 MSC는 학생들이 빠르게 성장하는이 분야에서 성공을위한 기본적인 지식과 실제 기술을 습득하도록 도와줍니다. 큰 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 사물의 인터넷과 같은 다양한 신흥 기술에서 역량을 개발할 것입니다. 전문가로부터 배울 것입니다. GCU는 이러한 흥미 진진한 주제에 대한 연구의 강점으로 국제적으로 인정 받아 21 세기 혁신을 주도합니다.
풀 타임 및 파트 타임 학습을 모두 이용할 수있는이 프로그램은 컴퓨터 기술, 소프트웨어 공학, 웹 기술 또는 컴퓨터 공학을 전공하여 기술을 향상 시키거나 업데이트하려는 사람에게 이상적입니다. 수학과 전자 공학에 대한 배경 지식이있는 사람들도 적합합니다.
최신 커리큘럼은 경력 중심의 접근 방식을 유지하므로 업계에서 즉시 작업 할 수있는 유용한 기술을 습득하게됩니다.
- IBM, Microsoft 및 SAS와 같은 회사의 최첨단 도구 및 기술 적용
- Hadoop과 같은 업계 표준 오픈 소스 개발 플랫폼 살펴보기
- 프로그램의 Data Analytics 모듈에서 SAS 공동 인증으로 업계 인정 획득
빅 데이터에 대한 전문 기술을 통해 인간의 행동과 심리에 대한 새로운 통찰력을 제공 할 수있게되어 전 세계에 더 강하고 행복한 사회를 구축 할 수 있습니다. 당신의 일은 현명하고 지속 가능한 도시를 형성 할 수 있습니다. 교육 장벽을 제거한다. 사람들이 매일 건강한 선택을 할 수 있도록 돕는다. 공중 보건 향상 ... 그리고 훨씬 더. 공동선에 기여하는 의미있는 모든 방법.
대학원 전망
졸업하면 데이터 및 분석 분야의 시스템 개발자, 아키텍트 또는 관리자로서의 역할을 할 수 있습니다. 제약, 금융, 의료, 소매, 보안, 스마트 환경 등 다양한 산업 분야에서 기회를 찾을 수 있습니다.
공부할 대상
풀 타임 학생들은 6 개의 가르친 모듈을 완성합니다; 3 학기 A 3 학기 B 3 학기 C 석사 학위 논문 프로젝트. 파트 타임 학생들은 6 개의 가르친 모듈을 완료; 1 학년 3 명, 2 학년 3 명, 3 학년 석사 과정.
클라우드 컴퓨팅 및 웹 서비스
이 모듈은 클라우드 컴퓨팅 및 웹 서비스에 대한 분석적이고 실제적인 적용 범위를 제공합니다. 클라우드 모델, 클라우드 플랫폼 및 확장 성 등 기술, 프레임 워크 및 관련 표준에 중점을 둡니다. 현재 웹 서비스 기술 및 데이터 전송 표현, 통합 클라우드 및 웹 서비스 응용 프로그램 개발에 대한 내용도 제공합니다. 산업 기술의 현재 사례가 전반적으로 사용됩니다.
빅 데이터 조경
이 모듈에서는 요구 사항에서부터 퇴직까지 수명주기 전반에 걸쳐 Big Data를 관리하는 프로세스를 다룹니다. 라이프 사이클은 다양한 애플리케이션 시스템, 데이터베이스 및 스토리지 미디어를 교차합니다. 학생들은 전체 빅 데이터 가치 사슬에 대해 이해할 수 있습니다. Big Data가 통과하는 여러 단계와 관련된 도전과 기회를 분석 할 수 있습니다.
데이터 분석
이 모듈은 데이터 마이닝, 기계 학습 및 데이터의 시각화 및 분석에 사용되는 예측 분석 (특히 빅 데이터)의 핵심 개념을 이해하는 데 필요한 통계의 기본 개념을 다룹니다. 학생들은 데이터 준비, 분석에 사용되는 프로세스 모델, 알고리즘 및 요구 사항, 현재 기술을 사용하는 알고리즘의 구현 및 다양한 유형의 시나리오에 대한 적용 가능성에 대해 이해할 수 있습니다. 또한 빅 데이터와 관련된 문제에 대한 분석 솔루션의 설계, 구현 및 평가에있어 고급 실용적인 기술을 습득하게됩니다.
빅 데이터 플랫폼
이 모듈은 Big Data 시나리오에서 데이터 저장, 처리 및 분석을 지원하는 플랫폼을 다룹니다. 실시간 인터랙티브 처리 및 회고 분석, 복잡한 분석을위한 분석 기능을 제공하는 플랫폼에 대한 운영 기능을 제공하는 확장 성이 뛰어난 플랫폼에 중점을 둡니다. 학생들은이 플랫폼의 기반이되는 원칙과 강점, 약점 및 다양한 유형의 시나리오에 대한 적용 가능성에 대한 고급 지식을 습득하게됩니다. 또한 확장 가능한 Big Data 플랫폼 솔루션의 설계 및 구현에서 고급 실용 기술을 습득하게됩니다.
사물의 인터넷
이 모듈은 Internet of Things (IoT)로 알려진 수렴 기술의 근본적이고 실제적인 적용 범위를 제공합니다. 센서 네트워크, 메시징 프로토콜, 보안, 데이터 스토리지, 분석, 서비스 및 인간 상호 작용과 같은 IoT 애플리케이션을 지원하고 지원하는 대표적인 IoT 애플리케이션, 기술, 프레임 워크 및 관련 표준에 중점을 둡니다. 이 모듈은 클라우드 기반 서비스 제공 모델을 비롯한 대표적인 IoT 구현 프레임 워크에 대한 심층적 인 실질적인 적용 범위를 제공합니다.
IT 전문가 문제 및 프로젝트 방법
이 모듈은 산업 규정, 표준 및 실행에 부합하며 복잡한 IT 프로젝트에 적용 할 수있는 고급 프로젝트 방법에 대한 이해와 실제 기술을 개발하고자합니다. 이 연구는 통합 된 방식으로 수행되어 그러한 프로젝트가 개발, 배치 및 관리되는 전문적인 프레임 워크가 완전히 이해되도록합니다.
석사 학위 논문
학생들은 클라우드 컴퓨팅 또는 관련 기술에서 주제 또는 신흥 테마를 조사합니다. 논문은 일부 전문 기술 분야에서 학생과 기술 공동체에 대한 지식과 이해를 넓히는 수단으로 작용합니다. 학생들의 개인적, 대인 관계 및 의사 소통 기술의 범위를 확장하는 데 적합한 길이, 복잡성 및 엄격함을 제공합니다. 또한 기술 분석 및 합성을 포함하여 다양한 수준의 사고 능력을 개발하고 확장하며 학생이 주요 기술 작업에서 주도권과 창의성을 발휘할 수있는 기회를 제공합니다.
참가 요구 사항
영국 컴퓨터 또는 컴퓨터 공학 / 전자 공학 또는 동종 학과목에서 2 : 2 (또는 이에 상응하는 학위) 우등 학위
기타 학업 및 직업 자격
GCU에 대한 각 신청은 개별적으로 고려됩니다. 일반적인 학업 진학 자격이 없지만 인정 된 전문 기관에서 관련 업무 경험 및 / 또는 학점을 입증 할 수있는 경우 University of Prior Learning Scheme을 통해이 과정에 참여할 수 있습니다.
- 영어
- 5.5 미만의 요소가없는 학업 IELTS 점수는 6.0 (또는 이에 상응하는 점수)입니다.
참고 : 대부분의 영어권 국가 출신이라면 영어 실력을 입증 할 필요가 없을 수도 있습니다.
여기에 나열된 모든 입국 요구 사항은 가이드로 사용되어야하며 입국을 고려해야하는 최소 요구 사항을 나타냅니다. 조건부 제안을 한 신청자는 명시된 것 이상을 달성하도록 요청받을 수 있습니다.
추가 정보
기타 학업 및 직업 자격
GCU에 대한 각 신청은 개별적으로 고려됩니다. 일반적인 학업 진학 자격이 없지만 인정 된 전문 기관에서 관련 업무 경험 및 / 또는 학점을 입증 할 수있는 경우 University of Prior Learning Scheme을 통해이 과정에 참여할 수 있습니다.
국제 Pathways
영어 요구 조건을 충족시키지 못하면 University for Study 프로그램의 영어 수혜 자격이 될 수 있습니다.
수수료 및 자금 지원
귀하가 지불하는 학비는 대부분 귀하의 수수료 상태에 따라 결정됩니다. 학생 비자 상태는 무엇입니까?
수업료 2018/19
- 집 : £ 5500
- RUK : £ 5500
- EU : £ 5500
- 국제 전화 : £ 12600
2018 년 9 월 또는 2019 년 1 월에 학업을 시작하는 경우, 이는 학업 기간 동안 적용되는 연간 또는 모듈 수수료입니다. 그러나 수수료는 변경 될 수 있습니다. 수수료 변경 방법에 대한 자세한 내용은 요금 및 환불 정책을 읽으십시오.
추가 비용
코스 등록금 외에도 대학교 시간 동안 추가 비용이 발생할 수 있습니다.
장학금
데이터 랩 장학금
데이터 랩 장학금은 정규 학업 시간 동안 가정이나 EU 학생들에게 수업료에 대한 전액 기금을 제공하고 일년 내내 데이터 랩 교육 행사에 참석할 수 있도록합니다. 이들은 스코틀랜드 기금 협의회 (Scottish Funding Council) 및 유럽 사회 기금 (European Social Fund)과 함께 2018 년 9 월에 입국 할 수 있습니다. 장학금은 학업 성취도, 동기 및 재정적 상황에 따라 결정됩니다. 신청 마감은 2018 년 6 월 25 일 월요일입니다. 자세한 내용은 당사 웹 사이트를 방문하십시오.
우리는 공정한 가격에 고품질의 교육을 제공합니다. Common Good 대학으로서 우리는 수업료를 낮게 유지하고 연간 250 만 파운드 이상의 관대 한 장학금 패키지를 제공함으로써 재능있는 학생들을위한 고등 교육을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
2018/19에 사용할 수있는 장학금에 관한 질문이나 문의 사항이 있으시면 언제든지 학생 문의 팀에 문의하십시오.
유학생 시작 날짜
신규 유학생들에게 오리엔테이션은 2018 년 9 월 14 일에 시작됩니다. 이 여분의 시간은 일반 유학생 입학 및지도 시작 전에 영국 및 GCU에 정착하는 새로운 유학생을 돕기 위해 특별히 고안되었습니다.
이 기간 동안 캠퍼스 및 시티 투어뿐만 아니라 다른 국제 유학생을 만날 수있는 환영 행사와 같은 재미 있고 유익한 활동이 진행될 것입니다.
수상 경력에 빛나는 Visa 이민 지원부에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.
왜이 프로그램을 선택해야합니까?
이 프로그램은 학생들에게 캡처, 큐 레이션, 저장, 통합, 검색, 분석, 대규모의 분산 된 비정형 데이터 세트의 마이닝과 같은 큰 데이터 문제를 해결하기위한 핵심 기술의 기본 지식과 기술을 학생들에게 제공합니다. 이 프로그램에 관한 연구는 특히 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안, 사물의 인터넷 및 사이버 - 물리적 시스템에서 대학의 국제적으로 탁월한 연구 강점에 의해 독자적으로 지원되고 향상되었습니다.
우리 프로그램에서 평행 한 중요성은 업계 내에서 기대되는 전문성을 육성하는 것입니다. Big Data Technologies의 석사 졸업생들은 다양한 미래 데이터 보호 기능을 일관되게 결합하여 다양한 분야의 대형 데이터 응용 분야에서 자신감을 갖고 가장 잘 숙련 된 ICT 졸업생이 될 것입니다.
작업 게재 위치
학생들은 업계 파트너가 제공하는 배치 기회를 알게 될 것입니다. 일반적으로 배치는 석사 프로그램을 졸업 한 후 착수하지만, 때로는 학생들이 상용 회사와 협력하여 석사 학위 논문을 착수하는 기회를 제공 할 수 있습니다.
평가 방법
평가는 학습 성과 달성을 입증하는 데 사용됩니다. 평가 방법에는 수업 시험, 교과 과제, 실제 시험 및 기술 보고서가 포함됩니다. 실용적인 구현 및 평가는 강의 모듈 및 석사 학위 논문의 평가에 중요한 부분을 차지합니다.
입학
과정
공부할 대상
풀 타임 학생들은 6 개의 가르친 모듈을 완성합니다; 3 학기 A 3 학기 B 3 학기 C 석사 학위 논문 프로젝트. 파트 타임 학생들은 6 개의 가르친 모듈을 완료; 1 학년 3 명, 2 학년 3 명, 3 학년 석사 과정.
클라우드 컴퓨팅 및 웹 서비스
이 모듈은 클라우드 컴퓨팅 및 웹 서비스에 대한 분석적이고 실제적인 적용 범위를 제공합니다. 클라우드 모델, 클라우드 플랫폼 및 확장 성 등 기술, 프레임 워크 및 관련 표준에 중점을 둡니다. 현재 웹 서비스 기술 및 데이터 전송 표현, 통합 클라우드 및 웹 서비스 응용 프로그램 개발에 대한 내용도 제공합니다. 산업 기술의 현재 사례가 전반적으로 사용됩니다.
빅 데이터 조경
이 모듈에서는 요구 사항에서부터 퇴직까지 수명주기 전반에 걸쳐 Big Data를 관리하는 프로세스를 다룹니다. 라이프 사이클은 다양한 애플리케이션 시스템, 데이터베이스 및 스토리지 미디어를 교차합니다. 학생들은 전체 빅 데이터 가치 사슬에 대해 이해할 수 있습니다. Big Data가 통과하는 여러 단계와 관련된 도전과 기회를 분석 할 수 있습니다.
데이터 분석
이 모듈은 데이터 마이닝, 기계 학습 및 데이터의 시각화 및 분석에 사용되는 예측 분석 (특히 빅 데이터)의 핵심 개념을 이해하는 데 필요한 통계의 기본 개념을 다룹니다. 학생들은 데이터 준비, 분석에 사용되는 프로세스 모델, 알고리즘 및 요구 사항, 현재 기술을 사용하는 알고리즘의 구현 및 다양한 유형의 시나리오에 대한 적용 가능성에 대해 이해할 수 있습니다. 또한 빅 데이터와 관련된 문제에 대한 분석 솔루션의 설계, 구현 및 평가에있어 고급 실용적인 기술을 습득하게됩니다.
빅 데이터 플랫폼
이 모듈은 Big Data 시나리오에서 데이터 저장, 처리 및 분석을 지원하는 플랫폼을 다룹니다. 실시간 인터랙티브 처리 및 회고 분석, 복잡한 분석을위한 분석 기능을 제공하는 플랫폼에 대한 운영 기능을 제공하는 확장 성이 뛰어난 플랫폼에 중점을 둡니다. 학생들은이 플랫폼의 기반이되는 원칙과 강점, 약점 및 다양한 유형의 시나리오에 대한 적용 가능성에 대한 고급 지식을 습득하게됩니다. 또한 확장 가능한 Big Data 플랫폼 솔루션의 설계 및 구현에서 고급 실용 기술을 습득하게됩니다.
사물의 인터넷
이 모듈은 Internet of Things (IoT)로 알려진 수렴 기술의 근본적이고 실제적인 적용 범위를 제공합니다. 센서 네트워크, 메시징 프로토콜, 보안, 데이터 스토리지, 분석, 서비스 및 인간 상호 작용과 같은 IoT 애플리케이션을 지원하고 지원하는 대표적인 IoT 애플리케이션, 기술, 프레임 워크 및 관련 표준에 중점을 둡니다. 이 모듈은 클라우드 기반 서비스 제공 모델을 비롯한 대표적인 IoT 구현 프레임 워크에 대한 심층적 인 실질적인 적용 범위를 제공합니다.
IT 전문가 문제 및 프로젝트 방법
이 모듈은 산업 규정, 표준 및 실행에 부합하며 복잡한 IT 프로젝트에 적용 할 수있는 고급 프로젝트 방법에 대한 이해와 실제 기술을 개발하고자합니다. 이 연구는 통합 된 방식으로 수행되어 그러한 프로젝트가 개발, 배치 및 관리되는 전문적인 프레임 워크가 완전히 이해되도록합니다.
석사 학위 논문
학생들은 클라우드 컴퓨팅 또는 관련 기술에서 주제 또는 신흥 테마를 조사합니다. 논문은 일부 전문 기술 분야에서 학생과 기술 공동체에 대한 지식과 이해를 넓히는 수단으로 작용합니다. 학생들의 개인적, 대인 관계 및 의사 소통 기술의 범위를 확장하는 데 적합한 길이, 복잡성 및 엄격함을 제공합니다. 또한 기술 분석 및 합성을 포함하여 다양한 수준의 사고 능력을 개발하고 확장하며 학생이 주요 기술 작업에서 주도권과 창의성을 발휘할 수있는 기회를 제공합니다.