분석 석사
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
주요 정보
캠퍼스 위치
Washington, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
16 - 36 개월
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
USD 2,139 / per credit *
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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* 2019-2020 학년도 학점 당 비용.
장학금
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소개
2015 년 가을 이후, 예술과 과학의 대학원 데이터 과학 학위의 농도 분석에서 과학 석사를 제공하고있다. 컴퓨터 과학과, 수학 통계학과 및 분석 프로그램에서 수업을 제공합니다. 커리큘럼은 학생들에게 데이터 과학 및 분석 분야의 경력을 준비 할 수 있도록 전산, 수학 및 통계 방법에 대한 엄격한 교육을 제공합니다.
분석 과학 석사, 데이터 과학 프로그램에 집중 한 학생들은 데이터 분석 기본 사항에 대한 탄탄한 지식을 쌓은 다음 시각화, 빅 데이터 컴퓨팅 및 기계 학습 기술을 추가합니다. 의사 소통, 팀워크 및 문제 해결 기술과 같은 중요한 소프트 기술이 교육의 일부가 될 것입니다. 이 프로그램을 수료 한 개인은 특히 워싱턴 DC 지역에서 국토 안보, 소비자 마케팅, 금융 및 정부와 같은 다양한 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다. 데이터 과학 대학원 프로그램은 박사 학위를 희망하는 학생들을위한 준비 역할을 할 수도 있습니다. 응용 수학, 통계 또는 컴퓨터 과학 또는 경제학 프로그램. 또한 로렌스 리버모어 국립 연구소와의 교육 파트너십으로 프로그램이 더욱 강화되었습니다.
누가 신청해야합니까?
이 프로그램은 최근 수학 또는 통계적으로 중점을 둔 학위를 이수한 학생뿐만 아니라 전문적인 발전 또는 경력 트랙의 전환을 원하는 중급 직업 전문가에게도 적합합니다. 풀 타임 학생으로 학위를 마치는 데 예상되는 시간은 2 년입니다. 편입 학점 및 / 또는 여름 강좌를 수강함으로써 학생들은 3 학기 (16 개월) 내에 프로그램을 완료 할 수 있습니다. 아르바이트 학생들은 더 오래 (최대 3 년) 걸릴 수 있습니다. 수업은 늦은 오후 또는 저녁에 제공되며 시간제 학생들이 완전히 참여할 수 있습니다.
학위 요구 사항
분석학 석사, 데이터 과학 집중 프로그램의 학생들은 30 학점을 성공적으로 이수하 고 3.00 이상의 누적 GPA를 유지해야하며 모든 커리큘럼 요구 사항을 충족해야합니다.
학생들은 풀 타임 또는 파트 타임으로 등록 할 수 있지만 풀 타임 등록은 강력히 권장됩니다. 프로그램을 완료하는 데 3 년의 기간이 있습니다. 학생은 학기당 12 학점 (과부하)으로 12 개월 이내에 졸업 할 수 있습니다. 대부분의 학생들은 학기당 9 학점을 받고 16 개월에서 2 년 안에 졸업합니다.
데이터 과학 코스워크에 집중
학생들에게 데이터 과학의 탄탄한 기초를 제공하도록 설계된 6 개의 필수 핵심 과정이 있습니다. 5 개의 추가 선택 과목을 통해 학생들은 맞춤형 기술을 배우고 관심 분야에 데이터 분석을 적용 할 수 있습니다. 교과 과정은 전제 조건에 따라 허용되는 순서대로 수행 될 수 있습니다.
핵심 과정-15 학점
우리의 6 코스 핵심은 학생들에게 방대한 데이터 환경에 대한 개요를 제공하도록 설계되었습니다.
- 고급 프로그래밍 주제-온라인 (크레딧 없음)
- 데이터 분석 소개 (ANLY-501)
- 대규모 데이터 기초 (ANLY-502)
- 과학 및 분석 시각화 (ANLY-503)
- 확률 적 모델링 및 통계 컴퓨팅 (ANLY-511)
- 분석을위한 통계 학습 (ANLY-512)
선택 과목-15 학점
- 기술에 대한 효과적인 프레젠테이션
- 분석을위한 구조 및 알고리즘 (ANLY-550)
- 최적화 (ANLY-561)
- ANLY 인턴쉽 (ANLY-905)
다음 코스는 프로그램에 의해 사전 승인되었으며 선택 요건을 충족합니다. 추가 교과 과정은 요청과 프로그램의 재량에 따라 승인 될 수 있습니다.
다른 프로그램 (BIST, CCTP, COSC 및 MATH 과정 접두사)에서 제공하는 과정은 학생 자신의 우선 순위와 전제 조건이있을 수 있습니다. 좌석을 이용할 수 있는지 여부와 학기 등록 전에 필수 조건을 충족하는지 알아 보려면 코스 강사와 직접상의해야합니다.
- Omics 데이터를위한 생물 정보학 (BIST-532)
- 소셜 네트워크 분석 소개 (CCTP-696)
- 이미지 처리 (COSC-455)
- 데이터 프라이버시 (COSC-531)
- 통계 머신 러닝 (COSC-578)
- 웹 검색 및 감지 (COSC-589)
- 기후 수학 (MATH-412)
- 소셜 네트워크의 수학 (MATH-442)
- 확률 적 시뮬레이션 (MATH-611)
- 베이지안 통계 (MATH-640)
- 범주 형 데이터 분석 (MATH-657)
컨소시엄 코스워크
조지 타운 대학교 대학원생들은 워싱턴 수도권 컨소시엄을 통해 워싱턴 DC 지역의 다른 대학교에서 코스워크에 등록 할 수 있습니다.
조지 타운 대학교 대학원생들은 워싱턴 수도권 컨소시엄을 통해 워싱턴 DC 지역의 다른 대학교에서 코스워크에 등록 할 수 있습니다. 분석 프로그램, 조지 타운 대학원장 및 방문 기관으로부터 허가를 받아야합니다. 자세한 규칙은 University Registrar 웹 페이지에서 확인할 수 있습니다.
모든 편입 및 컨소시엄 코스의 총 수는 졸업에 포함되는 커리큘럼의 25 %를 초과 할 수 없습니다. 또한, 편입 및 컨소시엄 코스는 Georgetown Grade Point Average (GPA)에 포함되지 않습니다.
컨소시엄을 통하지 않고 다른 지역 기관에서 직접 수업을 수강 한 경우, 이체 학점의 25 % 한도에 따라 학점 이체를 요청할 수 있습니다.
입장
입학 자료
예비 학생들은 다음 항목을 제출하거나 준비해야합니다.
- 온라인 신청.
- 환불 불가 신청 수수료.
- 이력서 또는 이력서.
- 목적 진술서.
- 보충 데이터 양식 –이 양식은 여러 가지 주요 평가 도구 중 하나이며 필수 입니다.
- 이전의 모든 고등 교육 기관의 공식 성적표 (미국 이외의 기관에 참석 한 국제 지원자는 성적 증명서 평가 서비스를 사용해야합니다.)
미국 이외의 기관에 다니는 국제 지원자는 WES (World Education Services) ICAP 평가 형식으로 성적표를 제출해야합니다. (이러한 평가는 대학원의 모든 프로그램에서 요구되는 것은 아니지만 분석 프로그램에 필요합니다. 예외는 없습니다.)
WES는 성적 증명서와 평가를 전자적으로 제공합니다. WES 평가는 WES에서 대학원에 직접 와서 WES에서 평가 한 공식 성적표 사본을 포함하는 경우 공식 성적표를 대신 할 수 있습니다. 신청자는 NACES (National Association of Credential Evaluation Services)의 회원 인 다른 자격 증명 평가 서비스를 사용할 수 있지만 평가에 평가 한 성적 증명서의 공식 사본이 포함되지 않은 경우 기관에서 Georgetown으로 공식 성적 증명서를 제출해야합니다.
- 공식 권고 (3).
- GRE 점수
GRE 점수를보고하기위한 Georgetown University의 기관 코드는 5244입니다.
- 해당되는 경우 TOEFL / IELTS 점수.
주요 교육 언어가 영어 인 고등 교육 기관에 다니지 않았고 원어민이 아닌 지원자도 영어 능력을 입증해야합니다. 원어민이 아닌 사람은 최소한 TOEFL 또는 IELTS 점수를 달성해야합니다.
- TOEFL : 외국어로서의 영어 시험 (TOEFL)에서 최소 6oo (종이 시험) 또는 250 (컴퓨터 시험) 또는 100 (iBT 시험) 점수.
- IELTS : 국제 영어 시험 시스템 (IELTS)에서 최소 7.5 점.
응시 마감일까지 시험 점수를 받아야합니다. 응시자는 시험보고 일로부터 6-8 주 동안 점수를보고해야합니다. 영어가 모국어가 아닌 사람이고 영어가 주 교육 언어 인 공인 된 고등 교육 기관으로부터 학사 또는 고급 학위를받은 경우 TOEFL 또는 IELTS 점수를 제출할 필요가 없습니다.
입학 요건
- 교과 과정
지원자로서 다음과 같은 대학 수준의 과정을 이수해야합니다.
- 필수 : 다변량 미적분학 (3 학점)
- 필수 : 선형 대수 (3 학점)
- 필수 : 미적분학 기반 통계 (3 학점)
- 필수 : 컴퓨터 프로그래밍 (3 학점, 주요 언어)
- 선호 : 데이터 구조 (3 학점)
- 선호 : 알고리즘 분석 및 설계 (3 학점)
이 프로그램은 R과 Python을 광범위하게 활용하며, 신청자는 등록 전에 이러한 언어에 능숙해야합니다. 완성 된 과정, 수료 한 수료 또는 기타 체계적인 훈련의 증거 및 적절한 작업 경험을 통해 프로그래밍 지식을 입증 할 수 있습니다. 이 증거는 신청서와 함께 보충 자료 양식에 제공되어야합니다.
- 평점
최소 학부 GPA 3.0 (4.0 척도)이 필요합니다. 교과 과정 및 / 또는 경험의 대체 조합을 사용하여 응용 프로그램을 지원할 수 있으며 사례별로 고려됩니다.
입학
English Language Requirements
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