컴퓨터 과학 석사

석사 과정은 과정 학습 및 논문 옵션을 통해 학생들이 기초 교육을 강화하고 산업 기술 직업을 준비하며 박사 과정에서 고급 학습을 준비 할 수 있도록합니다. 학부의 교수진은 알고리즘, 인공 지능, 생물 정보학, 컴퓨터 및 네트워크 보안, 데이터베이스 시스템, 데이터 마이닝, 분산 알고리즘, 분산 시스템, 정보 보증, 정보 검색, 기계 학습, 자연 언어 처리, 네트워킹, 비표준 병렬 컴퓨팅 및 병렬 알고리즘을 지원합니다.

입학 요구 사항

과학 석사 프로그램의 지원자는 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 정보 시스템, 전기 공학 또는 공인 된 교육 기관의 밀접한 관련 분야의 학사 학위를 보유해야합니다. 응시자는 이산 수학, 미적분, 선형 대수, 확률 및 통계와 같은 프로그래밍, 데이터 구조, 하드웨어, 아키텍처, 알고리즘 및 수학에 대한 학부 과정을 이수해야합니다.

학부 과정에서 평균 3.0 점 이상의 학점을 받아야합니다. 지원자는 다음 서류를 제출해야합니다.

• 대학원 지원서.
• 학문적, 직업적, 개인적 목표에 관한 진술.
• 세 권의 추천서.
• 이전의 모든 교육 기관의 공식 성적 증명서.
• 공식 GRE 점수.
• 필요한 경우 공식 TOEFL 또는 IELTS 점수 (필요한 최소 점수는 대학원 체크리스트 항목 7 참조).

석사 과정 지원자는 온라인으로 신청해야합니다.

대학원의 신청 절차 및 요구 사항 체크리스트와 잦은 질문에 대한 답변을 메모 해 두십시오. 모든 지원자는 자격에 상관없이 공식 GRE 점수를 제출해야합니다. 필요한 공식 성적표와 시험 점수를 보내는 것 외에도, 지원자는 비공식적 인 성적 증명서 사본과 시험 점수를 지원서와 함께 업로드하는 것이 좋습니다.

컴퓨터 과학 및 수학에 필요한 배경이 부족한 지원자는 컴퓨터 과학 및 수학 예비 과정을 성공적으로 마친 후에 만 ​​입학을 고려합니다. 이 범주의 사람들은 컴퓨터 과학 분야의 학사 후 자격증 프로그램에 지원할 수 있습니다.

재정 지원

우리는 석사 과정 학생들에게 장학금을 지급합니다. 이들은 일반적으로 한 과정에서 세 과정에 이르는 학생 수업료를 지원합니다. 다른 연구 및지도 조교가 스승님의 학생들에게 제공 될 수도 있지만, 적어도 한 학기 동안 프로그램에 참여한 후에 만 ​​조교에 관한 결정을 내린다.

학위 요건

학생들은 10 과목 (30 학점)을 수강하거나 8 과목 (24 학점)을 수강하고 논문을 작성함으로써 학위 요건을 채우기 위해 선택합니다. 모든 학생들은 알고리즘 (COSC-540)과 아키텍처 (COSC-520)를 가져야합니다. 코스 선택 옵션을 추구하는 학생들은 학위를 마치기 위해 총 8 과목을 택하게됩니다. 코스 작업 옵션을 추구하는 풀 타임 학생을위한 일반적인 일정은 표 1에 나와 있으며 가능한 여러 가지 과정을 안내합니다.

참고 :이 페이지의 정보는 예비 학생을위한 것입니다. 현재 학생들은 요구 사항, 절차 및 정책에 대해 대학원 프로그램 안내서를 참조해야합니다.

표 1 : 정규직, 코스 작업 옵션의 가상 계획.

학생들은 400 또는 그 이상으로 번호가 매겨진 모든 과목을 선택 과목으로 선택할 수 있지만,이 중 적어도 5 개의 과목은 500 이상이어야합니다. 이 부서는 인공 지능, 컴퓨터 및 네트워크 보안, 암호화, 데이터베이스 시스템, 데이터 마이닝, 정보 보증, 정보 검색 및 기계 학습 분야의 입문 또는 고급 선택 과목을 정기적으로 제공합니다.

또한 학생들은 비슷한 번호의 선택 과목을 다른학과의 두 과목으로 대체 할 수 있습니다. 단,이 과목들은 학생의 교수 계획을 뒷받침하고 교수의지도 교수의 승인을받은 것이어야합니다. 우리는 승인 된 외부 선택 과목 목록을 준비했으며, 학생들은 다른 과목을 외부 선택 과목으로 사용하도록 청원 할 수 있습니다.

논문 OPTION

논문 작성을 선택하는 학생들은 비슷한 요구 사항을 충족 시키지만, 400 또는 그 이상으로 두 과목을 선택하면 대학원 논문 연구 (COSC-999)로 대체됩니다. 즉, 이러한 학생들은 핵심 요구 사항을 완료하고, 총 24 시간 동안 400 개 이상의 6 과목을 택할 수 있습니다. 논문 옵션을 선택하는 학생들은 논문을 시작할 때 훌륭한 학업 성적을 가지고 있어야합니다. 논문 옵션을 추구하는 풀 타임 학생을위한 가설적인 일정이 표 2에 나와 있습니다.

표 2 : 풀 타임 논문 선택을위한 가상 스케줄.

대학원 학습 목표, 결과, 평가

프로그램 목표

1. 국가적으로나 국제적으로 프로그램의 리더십 위치를 개발, 향상 및 유지하기 위해이 프로그램의 목표는 다음과 같습니다.
   우수한 학생 유치에있어 전국적으로 경쟁력이 있어야합니다 (P).
   알고리즘, 시스템 및 이론의 기초 영역과 교수진 (P)의 연구를 반영하는 연합 영역을 포함하는 강력하고 최신의 커리큘럼을 제공합니다.
   학생들이 적시에 졸업 할 수 있도록 효과적인 멘토링을 제공하십시오 (P).
   산업 및 학계 (P)에서 입시 자리를 졸업했습니다.
   전국적으로 인정받는 교수진을 유지하십시오 (P).
2. 학생들이 CS에서 효과적으로 연구 할 수 있도록 준비하기 위해이 프로그램은 다음과 같은 능력을 개발할 다양한 교육 경험을 제공하는 것을 목표로합니다.
   연구 분야 (S)에서 문헌을 읽고 검토하는 능력을 포함하여 CS의 핵심 및 동맹 분야에 대한 최신 지식을 개발합니다.
   해당 분야와 관련된 연구 질문 및 문제점 파악 (S)
   연구 질문에 적합한 개념적 틀을 사용하여 데이터를 수집, 구성, 분석 및보고 (S)
3. 학생들이 업계, 정부 및 학계에서 경쟁이 치열한 분야에서 성공적인 전문가로 성장할 수 있도록하기 위해이 프로그램은 학생들이 다음과 같은 다양한 경험을 제공하는 것을 목표로합니다.
   CS (S)의 핵심 및 제휴 분야에서 높은 수준의 전문 지식을 획득하십시오.
   지역, 국가 및 국제 청중에 대한 현재 연구 (S)
   전문 개발 활동 참여 (P)

프로그램 성과

• 컴퓨터 과학 대학원 프로그램은 전국적으로 경쟁력을 갖추고 고품질의 학생들을 끌어 들일 것입니다.

평가. 신청자의 품질, 채용 성공 및 유지를 평가하기 위해 다음 데이터가 수집됩니다.

• 학부 및 석사 GPA 및 GRE 지원자 및 신병 점수.
• 지원자와 신병의 지류 학교.
• 휄로우 십 신청자 수 (예 : NSF).
• 교수진 기금 (보조금, 계약금).
• 교수 연구 생산성.
• CS에서 대학원 프로그램의 전국 순위.

이행. DGS는 매년 대학원위원회의 검토를 위해 데이터를 수집합니다.

• 이 프로그램은 알고리즘, 시스템 및 이론의 기본 영역과 교수의 연구를 반영하는 집중 분야를 포함하는 견고하고 최신의 커리큘럼을 제공합니다.

평가. 커리큘럼은 기본 및 선택 영역에서 코스의 가용성과 엄격 성을 평가하기 위해 대학원 수준과 학부 / 대학원 수준에서 제공되는 코스 유형 및 수를 검토하여 평가됩니다. 과정은 현재 문학 및 신생 문제에 대한 검토와 대학에서 개발 한 학생 평가를 통해 강의 요강을 검토하여 평가됩니다. 교수진은 검토를 위해 학생 작품 (저, 중, 고득점 제품) 샘플을 포함하는 포트폴리오를 유지합니다.

이행. DGS는 대학원위원회의 검토를 위해 연례 적으로 코스의 유형 및 가용성에 대한 데이터를 수집합니다. Syllabi와 기초 영역의 과정에 대한 학생 평가는 DGS에서 수집하고 매년 대학원위원회에서 검토하고 3 년마다 선택 과목을 검토합니다. 대학원위원회에서 2 년마다 검토 할 수 있도록 DGS에서 학생 작품 포트폴리오를 수집합니다.

• 이 프로그램은 학생들이 적절한시기에 졸업 할 수 있도록 효과적인 멘토링을 제공합니다.

평가. 학위 과정의 학생 진도는 핵심 과목의 등록 패턴, 자격 시험에 소요되는 시간, 논문 제안 방어 기간 및 논문 방어 시간에 대한 데이터를 사용하여 추적됩니다. 교수진은 개별 학생과 일정을 수립하고 유지합니다.

이행. DGS는 각 학생의 파일에있는 일정에 대한 정보를 유지 관리하여 매년 업데이트합니다. 타임 라인은 연간 기준으로 대학원위원회에보고됩니다.

• 이 프로그램은 업계, 정부 및 학계의 직책에 졸업생을 배치합니다.

평가. 이 프로그램은 학생 인턴십, 취업 면접 및 퇴사 및 동창 / 전자 설문 조사를 통한 졸업생 배치에 대한 데이터를 유지 관리합니다.

이행. DGS는 각 졸업생을 대상으로 인턴십 및 취업 면담에 대한 연례 설문 조사와 출구 조사를 실시 할 것입니다. DGS는 5 년마다 동창 / ae 조사를 실시 할 것입니다. 대학원위원회는 매년 모든 데이터를 검토합니다.

• 이 프로그램은 전국적으로 인정 된 교수진을 모집하고 유지합니다.

평가. 교수진 모집은 교수진 검색에서 지원자와 모집 데이터를 검토하여 평가됩니다. 교수진 보유는 부서의 교수 및 승진 데이터와 교수의 수명을 검토하여 평가됩니다.

이행. 의장은 부서별 회의를 통해 대학원위원회와 관련하여 교수진 모집 및 유지 데이터를 수집하고보고합니다.

• 이 프로그램은 전문 개발 활동에 학생의 참여를 개발하고 지원합니다.

평가. 전문성 개발 프로그램에 참여하는 학생은 교육, 산업 인턴쉽 및 멘토링에 중점을 둔 활동을 포함합니다. 학생들이 수행하는 경험의 수와 폭이 수집됩니다. 학생의 성적에 대한 평가뿐만 아니라 학생의 성적 평가 (가능한 경우)가 수집됩니다.

이행. DGS는 학생들이 매년 전문 개발 활동에 참여하고 있는지 조사합니다. 이러한 활동에 참여한 학생의 경우 DGS에서 학생 설문 조사를 실시합니다. DGS는 학생의 학업 성취도에 대한 평가 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 매년 대학원위원회에 의해 검토 될 것입니다.

학생 성과

• 학생들은 알고리즘, 시스템 및 이론의 기본 영역에서 컴퓨터 과학에 대한 최신 지식을 습득하게됩니다.

평가 . 학생 성취도는 자격 시험의 핵심 구성 요소에 대한 성공률뿐만 아니라 성적 및 학생 업무에 기반한 핵심 과목에서 평가됩니다.

구현 . DGS는 핵심 과목의 학점 평가, 통과율 및 성적 분포와 대학원위원회가 매년 검토하는 자격 시험의 핵심 구성 요소를 종합합니다. 학생 작품의 포트폴리오는 2 년마다위원회에 의해 검토 될 것입니다.

• 학생들은 컴퓨터 과학의 두 가지 선택 영역에서 현재의 연구 문제 및 실습에 대한 지식을 갖게됩니다.

평가 . DGS는 선택한 연구 분야의 과정 및 세미나에서 학생의 성과 및 평가 데이터를 수집하고 해당 시험의 영역 구성 요소에 대한 성과를 수집합니다.

구현 . 매년 대학원위원회는 선택 과목 및 해당 시험의 영역 구성 요소에 대한 과목 평가, 통과율 및 성적 분포를 검토합니다.

• 학생들은 컴퓨터 과학에서 개념을 표현하기에 충분한 구두, 서면 및 수학 커뮤니케이션 기술을 습득하게됩니다.

평가. 논문 제안, 제안서 발표, 논문, 논문 보호 및 코스 프로젝트의 경우 교수진은 각 학생의 구두, 서면 및 수학 커뮤니케이션 기술을 적절하게 평가합니다. 각 학생에게 평가자는 각 학생의 구두, 서면 및 수학 커뮤니케이션 기술이 받아 들일 수 없는지, 받아 들일 수 있는지, 개선이 필요한지 여부를 나타내는 양식을 작성합니다. 또한 의사 소통 기술에 중점을 둔 항목을 포함하는 평가 양식은 공개 구두 프레젠테이션을 통해 배포됩니다.

이행. DGS는 매년 대학원위원회의 검토를 위해 코스, 제안서, 논문 및 프리젠 테이션에서 학생 커뮤니케이션 기술 평가를 집계합니다.

• 학생들은 연구 질문 및 해당 분야와 관련된 문제를 식별하고 연구 질문에 적합한 개념적 틀을 사용하여 데이터를 수집, 구성, 분석 및보고 할 수있는 능력을 포함하여 독립적 인 연구를 수행 할 수 있습니다.

평가. 강좌의 연구 프로젝트의 경우 교수진은 적절한 질문 및 문제 식별, 데이터 수집 및 분석 능력 및 데이터 및 결과보고 능력과 같은 항목을 포함하는 평가 양식을 사용하여 학생의 독립적 인 연구 수행 능력을 평가합니다. 논문 제안, 제안서 발표, 논문 및 논문 방어를 위해 논문 고문 및위원회 위원은 논문 수준에서 독립적 인 연구를 수행 할 수있는 학생의 능력을 평가하는 평가 도구를 사용합니다. 또한 연구 기술에 중점을 둔 항목을 포함하는 평가 양식은 공개 구두 프레젠테이션을 통해 배포됩니다. 자료는 학술지 및 학술회의 진행 과정에서 학생 연구상 및 학생 출판물의 수 및 질에 관한 정보를 수집합니다.

이행. DGS는 매년 대학원위원회의 검토를 위해 코스 평가 자료를 수집합니다. 학위 논문 / 논문 논문의 평가는 매년 실시되고 검토되는대로 수집됩니다. DGS는 또한 매년 발행 및 연구 상 데이터를 발표 할 예정입니다. 공개 구두 발표 자료는 DGS에서 편집 한 뒤 다음 대학원위원회 회의에서 검토 할 예정입니다. 이 평가 결과는위원회 회의 후 2 주 이내에 위원장이 논문 고문에게 전달합니다.

• 학생들은 연구 논문을 기획하고 작성하고 구강 연구 발표 자료를 디자인하고 전달하는 능력을 포함하여 학술 연구에 대한 의사 소통 능력을 보여줄 것입니다.

평가. 논문의 제안, 논문 및 코스의 프로젝트 논문의 경우, 교수진은 평가 양식을 사용하여 서면으로 학업 연구를 계획하고 전달할 수있는 각 학생의 능력을 평가합니다. 학생 컨퍼런스 및 저널 간행물의 품질 및 수에 대한 데이터가 수집됩니다. 강좌, 논문 제안서 및 논문 보호에 대한 구두 프리젠 테이션을 위해 교수진은 평가 양식을 사용하여 프리젠 테이션의 디자인과 전달을 평가합니다. 또한, 발표 디자인 및 전달에 초점을 둔 항목을 포함하는 평가 양식은 공개 구두 발표에서 청중에게 배포됩니다.

이행. DGS는 매년 대학원위원회가 검토 할 학위 논문 / 논문 논문 평가에 대한 평가뿐만 아니라 코스 논문 및 발표에 대한 평가를 수집합니다. DGS는 또한 매년 발행 및 연구 상 데이터를 발표 할 예정입니다. 공개 구두 발표 자료는 DGS에서 편집 한 뒤 다음 대학원위원회 회의에서 검토 할 예정입니다. 이 평가 결과는위원회 회의 후 2 주 이내에 위원장이 논문 고문에게 전달합니다.

MS를위한 외부 선택 과목

학생들은 비슷한 번호의 선택 과목을 다른학과의 두 과목으로 대체 할 수 있습니다. 단,이 과목들은 학생의 학습 계획을 지원하고 학생의 교수지도 교수가 승인 한 것입니다. 승인 된 외부 선택 과목의 목록이 아래에 나타납니다. 학생들은 다른 과목을 외부 선택 과목으로 사용하도록 청원 할 수 있지만 이전 기준을 만족시키는 것 외에도 교육 과정 커리큘럼위원회의 승인을 받아야합니다. 학생들은 수업에 등록하기 전에 필요한 모든 승인을 받아야합니다.

승인 된 외부 대학원 선택 과목 목록

커뮤니케이션, 문화 및 기술

• CCTP-674 전자 정부 2.0
• CCTP-728 네트워크 및 크리에이티브 프로세스

생물 통계학 및 역학

• BIST-510 확률 및 샘플링
• BIST-511 통계적 추론
• BIST-530 Biostatistics for Bioinformatics
• BIST-531 패턴 인식

언어학

• LING-420 통계적 자연 언어 처리

수학

• 수학 -501 확률론과 응용
• 수학 -502 결정 론적 수학 모델
• 수학 -503 수학 통계학
• MATH-504 수치 적 방법
• MATH-605 금융 수학 개론
• MATH-656 데이터 탐색 및 데이터 마이닝

물리학

• PHYS-503 전산 기법
• PHYS-504 수치 시뮬레이션 기법

철학

• PHIL-402 인식론 : 역사적인 설문 조사
• PHIL-438 마음 철학
• PHIL-491 철학과인지 과학
• PHIL-624 철학적 논리
• PHIL-682 수학 논리
• PHIL-725 언어 철학

과학, 기술 및 국제 업무

• STIA-402 기술 및 사회 정의

보안 연구

• SEST-552 정보 기술 및 보안
• SEST-562 신흥 기술 및 보안