분석 석사

데이터 분석가는 비즈니스, 의료, 지질학, 수학 및 통계, 생물학, 화학, 컴퓨터 과학, 정보 시스템 및 기술, 공학, 심리학, 행동 과학, 운영 연구 등 거의 모든 분야에서 새로운 관계를 구축하고 있으며, 이러한 분야 간의 잠재적 상호 작용 외에도 정보 및 분석과의 역할 기반 상호 작용을 사용하여 고도로 협업적인 데이터 기반 조직을 지원합니다. 이 프로그램의 졸업생은 복잡하고 정보 집약적 인 세계에 준비된 인력에 들어갑니다.

프로그램 집중

• 의료 정보학
• 제약 과학 (추가 입학 요건)
• 개별

이 프로그램은 핵심 과목에서 15 학기 시간, 체험 과목 6 학기 시간, 집중 과목 15 학기 시간 등 총 36 학기 시간이 필요합니다. 각 강의의 학기 시간 값은 괄호 안에 표시됩니다.

• Anly 500 – 분석 I : 원리 및 응용 프로그램 (3 학점)
• Anly 502 – 분석 방법 I (3 학점)
• Anly 506 – 탐색적 데이터 분석(3학점)
• Anly 512 – 데이터 시각화 (3 학점)
• Anly 510 – Analytics II : 원리 및 응용 프로그램 (3 학점)
• Anly 545 – 분석 방법 II (3 학점)
• Anly 560 – Anly의 기능 프로그래밍 방법(3학점)
• 대학원 695 – 연구 방법론 및 작문 (3학점)

분석 과학 석사 프로그램의 졸업생은 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 데이터 사용에 대한 기회, 요구 사항 및 제약 조건을 식별하고 평가합니다.
• 이러한 분석에서 요구하는 대로 방향을 빠르게 바꾸는 명확하고 통찰력 있는 분석을 수행합니다.
• 데이터 세트의 품질 수준을 측정, 평가 및 설명하고 품질 개선 계획을 개발합니다.
• 데이터 분석 솔루션을 개발하기 위해 팀에서 효과적으로 작업합니다.
• 지적 재산권, 데이터 보안 무결성 및 개인 정보 보호와 관련된 윤리적 문제를 인식하고 분석합니다. 그리고
• 다양한 청중에게 명확하고 설득력 있게 소통합니다.

졸업생은 대량의 데이터를 생성하고 소비하는 재무, 마케팅, 운영 및 비즈니스 인텔리전스 작업 그룹의 데이터 과학자 및 분석가가 됩니다.