생물 정보학 석사 (루븐)
Leuven, 벨기에
기간
2 Years
언어
영어
속도
풀 타임, 아르바이트
신청 마감
요청 신청 마감일
가장 빠른 시작 날짜
가장 빠른 시작 날짜 요청
연구 형식
캠퍼스에서
장학금
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소개
생물 정보학 석사는 무엇에 관한 것입니까?
생물 정보학자는 생물학적으로 관련된 질문을 공식화하고, 높은 처리량의 분자 생물학 및 서열 데이터를 관리 및 분석하고, 얻어진 결과를 해석함으로써 적절한 솔루션을 설계하고 구현하는 능력으로 구별됩니다.
프로그램
이 학제 간 2 년 프로그램은 다음과 같은 습득에 중점을 둡니다.
- 분자 생물학, 컴퓨터 과학을 포함한 생물 정보학 분야에 속하는 다양한 학문 분야의 기본 배경 지식;
- 생물 정보학 분야의 전문 지식;
- 프로그래밍 기술;
- 공학 기술.
120 학점 프로그램은 재배정 패키지 (한 학기), 공통 패키지 (두 학기) 및 논문으로 구성됩니다.
생물 정보학 석사 (Master of Bioinformatics)는 KU 루벤 (KU Leuven)의 생물 정보학 연구 그룹 (Bioinformatics Interest Community)에서 매월 만나고 있습니다. Bioinformatics 연구 그룹은 Arenberg 및 Gasthuisberg 캠퍼스에 걸쳐 있으며 미생물 및 분자 시스템 (M2S), 전기 공학 (ESAT), 인간 유전학, 미생물학 및 면역학 (REGA), 세포 및 분자 의학, 화학 및 생물학. 이러한 생물 정보학 연구 그룹 중 몇 곳은 또한 Flemish Institute for Biotechnology (VIB)와 연관되어 있습니다.
2021-2022 년 신청 마감
- 2021 년 3 월 1 일 (EEA 비 시민권 자)
- 2021 년 6 월 1 일 (EEA 시민 용)
KU Leuven은 온라인 신청 시스템을 사용합니다. www.kuleuven.be/application을 통해 신청서를 다운로드하여 제출할 수 있습니다. 플랑드르 학위를 소지 한 학생들은 www.kuleuven.be/studentenadministratie와 상담 할 수 있습니다.
등록금
2020-2021 년 수업료는 EEA 시민의 경우 € 947, 비 EEA 시민의 경우 € 6,600입니다. 단, 수업료가 € 947 인 OECD / DAC 인정 개발 도상국의 처음 두 열에있는 시민은 예외입니다.
가장 최근의 정보는 웹 사이트 www.kuleuven.be/tuitionfees를 참조하십시오.
국제 노동자 동맹
당신은 당신의 지평을 넓히고 싶습니까? 해외 여러 파트너 기관에서 석사 논문 연구의 일부를 수행 할 수있는 충분한 기회가 있습니다. 또한 유럽 거주자는 Erasmus 프로그램의 틀 내에서 유럽 또는 다른 파트너 대학교에서 석사 학위 논문 연구를 수행 할 수 있습니다. 또한 교수진은 해외 회사 나 조직에서 직장 배치를 원하거나 파트너 대학과의 교환 프로그램을 원하는 학생들의 이니셔티브를 환영합니다.
추가 정보 : www.biw.kuleuven.be/english/index.aspx
이것은 초기 석사 과정으로 풀 타임 또는 파트 타임으로 진행될 수 있습니다.
이게 내게 맞는 프로그램인가?
당신은 수학과 프로그래밍에 관심이있는 생화학 자나 분자 생물 학자입니까? 수학자 또는 통계 학자이면서 복잡한 생물학적 질문에 지식을 적용하고 싶습니까? 의사, 생물 학자 및 생명 공학 엔지니어가 사용할 수있는 새로운 방법을 개발하고 싶습니까? 그렇다면 이것이 당신에게 맞는 프로그램입니다!
커리어 경로
생물 정보학자는 생물학 및 의학 연구에서 생물 정보학에 대한 필요성이 커짐에 따라 기초 및 응용 연구에서 다양한 직업 기회를 보장합니다. 즉, 산업, 학계, 보건 의료 등 광범위한 의미에서 생명 과학 영역에서 경력을 쌓습니다. 우리 졸업생의 60 %가 박사 학위를받습니다. 졸업 후에.
목표
Learning outcomes 생물 정보학 석사
학생
- 생물 정보학에서 분석되고 모델링 된 모델 시스템, 실험 기술 및 데이터 생성의 기초가되는 유전학, 생화학 및 분자 생물학의 원리에 대한 폭 넓은 지식을 보유하고 있습니다.
- 생물 정보학에서 수학 및 통계 모델링의 기초가되는 기본 수학 분야 (선형 대수학, 미적분학, 동적 시스템)에 대한 광범위한 지식을 보유하고 있습니다.
- 대량의 복잡하고 분산 된 생물학 및 생물 의학 데이터의 관리 및 분석을위한 정보 기술 (데이터베이스 관리, 구조화 및 객체 지향 프로그래밍, 시맨틱 웹 기술)의 개념과 기술을 습득합니다.
- 기계 학습의 개념과 기술, 복잡한 오믹 데이터를 분석하고 모델링하는 데 사용되는 빈도 및 베이지안 통계를 습득합니다.
- 전산 생물학의 핵심 방법 (예 : 서열 분석, 계통 발생 분석, 정량 유전학, 단백질 모델링, 배열 분석)에 대한 지식을 습득했습니다.
- 복잡한 생물학적 문제를 적절한 데이터 관리 및 데이터 분석 전략으로 공식화하기 위해 생명 과학, 응용 수학, 통계 및 컴퓨터 과학 전문가와 소통 할 수있는 고급 학제 간 기술을 보유하고 있습니다.
- 이러한 전문가들과 협력하여 복잡한 오믹 실험을 설계하고 독립적으로 분석 할 수 있습니다.
- 독립적으로 전문 문헌 및 공공 데이터베이스의 데이터를 수집 및 관리하고 복잡한 연구 문제를 해결하기 위해이 데이터를 비판적으로 분석 및 해석하고 이러한 프로세스를 지원하는 도구를 개발할 수 있습니다.
- 다른 관련 과학 도메인과의 상호 작용을 조사하고 이해하며보다 진보 된 아이디어와 실제 응용 및 문제 해결의 맥락에서 그들을 통합합니다.
- 전문 분야 내에서 알려진 이론 및 새로운 이론, 모델 또는 해석에 대한 비판적 고려 및 반영을 시연합니다. 신속하게 새로운 분석 전략을 학습 또는 개발하고이를 학습 된 역량에 통합함으로써 생명 과학, 특히 오믹 기술의 급속한 진화에 효율적으로 적응할 수 있습니다.
- 서면 또는 구두로, 동료 및 일반 대중에게 적합한 방식으로 전문 활동 내에서 제안에 대한 개인 연구, 생각, 아이디어 및 의견을 제시합니다.
- 독창적 인 과학 연구를 개발하고 실행하며 연구 부서에 혁신적인 아이디어를 적용합니다.
- 윤리적, 사회적 및 과학적 무결성 문제 및 책임을 이해하고 생물 정보학 및 유전체학이 개인, 조직 및 사회에 미치는 영향을 분석 할 수 있습니다.
주요 엔지니어링 - 컴퓨터 과학의 방법론에 대한 광범위한 이론적 지식을 보유하고 있으며이 지식을 적용하여 기술적 기반의 생물 정보학 문제를 해결하기 위해 컴퓨터 기반 시스템, 프로세스, 구성 요소 또는 프로그램을 설계, 구현 및 평가합니다.
주요 생명 공학 공학 - 복잡한 생물 시스템에 대한 전문 지식을 보유하고 있으며 생물 정보학이 사용되는 환경에서 기술적 문제를 해결하기위한 새로운 방법론을 설계, 구현 및 평가하는 데이 지식을 적용 할 수 있습니다.
주요 엔지니어링 및 생명 공학 - 데이터 분석 방법론의 고급 기술을 보유하고 있으며 이러한 기술을 적용하여 과학, 임상 또는 생물 공학 환경에서 생물 정보학 문제를 해결하기 위해 여러 분야의 데이터를 통합 할 수 있습니다.
추가 연구
곧장:
- 고급 의학 이미징 (Leuven)의 대학원 연구