기계 학습, 시스템 및 제어 석사
Lund University
주요 정보
캠퍼스 위치
Lund, 스웨덴
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
정보 요청
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
Sep 2024
장학금
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소개
프로그램 개요
전 세계에서 사용 가능한 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며 고급 알고리즘을 사용하여 자율 주행 자동차, 최적화된 제조, 향상된 의료 및 보다 에너지 효율적인 시스템과 같은 다양한 애플리케이션에서 사용할 정보를 추출합니다. 기계 학습, 시스템 및 제어의 석사 프로그램은 고급 알고리즘이 통계 분석, 수학, 신호 처리, 이미지 방법을 결합한 광범위한 응용 프로그램에서 대규모 데이터 세트를 분석하는 데 사용되는 이 일반 영역에서 유연한 미래 보장 직업을 준비합니다. 분석 및 제어 이론. 이러한 지식을 갖춘 전문가에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 졸업생에 대한 낙관적인 취업 시장을 의미합니다.
Lund University 에서 수학, 자동 제어, 컴퓨터 과학, 전기 및 정보 기술 부서 간의 협력 결과입니다.
상하이 순위 (ARWU)는 위 Lund University 2018 년 및 자동 제어 분야의 장소 49 분야 전기 전자 공학 세계 최고 대학 중 장소 17. Lund University 은(는) 우수한 리소스를 보유하고 있으며 학생들에게 세계 최고의 연구원들로부터 배울 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 연구와 교육은 밀접하게 연결되어 있으며 4개의 관련 부서는 교육 및 연구 분야에서 성공적인 협력의 오랜 전통을 가지고 있습니다. 우리 교사들은 모두 박사 이상의 학위를 소지하고 있으며 연구에 적극적으로 참여하고 있습니다.
개인의 관심에 맞는 과정을 선택할 수 있는 자유가 있으며 기계 학습, 제어 시스템, 이미지 분석, 인공 지능, 로봇 공학과 같이 약간 다른 필수 과정과 선택 과정이 있는 두 트랙 중에서 선택할 수 있습니다. 프로그램에 포함된 과정은 높은 국제 표준에 따라 유지됩니다. 이 프로그램은 이론 및 실제 학습과 그룹 과제 및 프레젠테이션을 모두 제공합니다.
코스 외에도 모든 학생들은 석사 논문을 위한 연구 프로젝트를 수행합니다. 이 프로젝트는 산업계와 협력하거나 학문적 성격을 띠고 현지 또는 해외에서 수행할 수 있습니다. 엔지니어링 교수진 옆에는 소프트웨어, 사물 인터넷, 통신, 에너지 및 신소재 분야의 오랜 혁신 전통을 지닌 활기찬 과학 공원인 Ideon이 있습니다.
과정
프로그램 구조
필수 과목 :
- 기계 학습, 시스템 및 제어 입문 (7.5 학점)
- 데이터에서 모델링 및 학습(7.5학점)
- 이미지 분석 (7.5 크레딧)
- 인공 신경망 및 딥 러닝 입문 (7.5 학점)
- 다변수 제어(7.5학점)
- 석사과정 (30학점)
트랙 1에서 추가로 필수:
- 인공 지능 (7.5 학점)
- 기계 학습(7.5학점)
- 몬테카를로 통계적 추론 방법(7.5학점) 및
- 선택 과목 (총 30 학점)
트랙 2의 추가 필수 사항:
- 실시간 시스템 (7.5 크레딧)
- 시스템, 제어 및 학습 프로젝트 (7.5 학점) 및
- 선택 과목 (총 37.5 학점)
선택 과목은 많은 대안 목록에서 선택할 수 있습니다.
직업 기회
경력 전망
기계 학습, 시스템 및 제어 과학 석사는 학생들에게 산업 및 학계에서의 경력을 쌓을 수있는 견고한 기반과 다양한 산업 분야의 연구 개발에 필요한 기술을 제공합니다. 이 프로그램은 또한 현장에서 박사 학위 연구를위한 좋은 토대를 제공합니다.
주변 지역에는 Sony, Ericsson, Axis와 같은 여러 글로벌 브랜드가 있습니다. Lund University 에 가까운 사업을 운영하는 다른 회사로는 Volvo, DB Schneider, Tetra Pak 및 ARM Sweden이 있습니다. 엔지니어링 학생의 상당수는 졸업 후 바로 이러한 회사와 함께 일하거나 때로는 Venture Lab 비즈니스 인큐베이터의 도움을 받아 자신의 신생 회사를 만듭니다. 가까운 장래에 ESS와 MAX IV라는 두 개의 대규모 유럽 및 국제 연구 센터가 학생들에게 더욱 흥미 진진한 기회를 제공 할 것입니다.