전산 재료 과학 석사
Malmö University
주요 정보
캠퍼스 위치
Malmö, 스웨덴
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
SEK 300,000 / per course *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
02 Sep 2024
* 수업료 전액
소개
"학생들은 최첨단 프로그래밍, 모델링 및 재료 공학에 대한 기초적이고 견고하며 다재다능한 배경 지식을 습득 할 것입니다. 이는 오늘날 업계에서 추구하는 역량입니다."
Jörgen Ekman, 프로그램 코디네이터
개요
새로운 고성능 재료의 개발 작업을 원하십니까?
전산 재료 과학 (CMS)의 2 년제 석사 프로그램은 재료 개발 및 가공과 관련된 다양한 분야에서 일할 수있는 수요가 많은 기술과 학업 학위를 제공합니다. 프로그램을 진행하는 동안 재료 특성을 테스트하고 예측하기위한 고급 프로그래밍, 재료 과학 및 모델링 기술에 대한 지식을 얻게됩니다. 또한이 프로그램에는 MAX IV 연구 센터 및 향후 ESS 연구 센터와 같은 최첨단 중성자 및 싱크로트론 X 선 시설에서 사용할 수있는 실험적 특성화 기술에 대한 소개가 포함되어 있습니다. . 이러한 다 학문적 지식과 기술은 산업계와 학계에서 널리 요구되며, 이는 설계 및 엔지니어링 분야에서 일하거나 박사 과정 학생으로서 미래의 학문적 경력을 추구 할 수있는 가능성을 열어줍니다.
약
전산 재료 과학은 컴퓨터 기반 과학 및 기술 분야의 연구 연구를 위해 학생들을 준비시키는 2 년제 석사 프로그램입니다. 이 과정은 학생들에게 다양한 길이 척도에서 재료 메커니즘의 계산 모델링에 특별히 초점을 맞춘 다양한 조건에서 재료 행동에 대한 광범위한 관점을 제공합니다. 또한,이 프로그램은 물질의 소규모 특성화 실험에 사용되는 싱크로트론 광 및 중성자 복사와 관련된 관련 기술을 다룹니다. 학생들은 프로그램 2 학년 동안 학위 프로젝트를 통해 재료 과학 관련 문제를 해결하고 자신의 기술을 테스트하기 위해 연구 방법을 사용하는 능력을 개발합니다. 학위 프로젝트는 일반적으로 진행중인 연구 프로젝트 또는 관련 산업 관련 프로젝트와 연결됩니다.
프로그램을 졸업 한 사람은 엔지니어 및 / 또는 제품 개발자로 일하기 위해 업계에서 요청한 기술을 보유하게됩니다. 재료 테스트는 제품 개발에서 매우 중요하지만 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 부분입니다. 따라서 가상 테스트 및 재료 특성화 환경을 구성하기 위해 계산 기술을 사용하는 방법에 대한 고급 지식을 가진 사람들이 필요합니다. 모델링 및 시뮬레이션에 대한 독특하고 강력한 초점으로 전산 재료 과학 석사 프로그램은 학생들에게 취업 시장과 점점 더 관련성이 높아지는 수요가 많은 기술 세트를 제공합니다.
참가 요구 사항
- 기계 공학의 공학 학위 또는 관련 분야의 학위. 모든 학위는 최소한 180 개의 고등 교육 학점에 해당해야합니다.
- 수학에서 22.5 학점 이상.
- 스웨덴 중등 학교 영어 B에 상응하는 것 또는 이와 동등한 것.
조직
이 프로그램을 통해 학생은 컴퓨터 재료 과학에 대한 더 깊은 지식과 기술을 습득 할 수 있습니다. 학생은 또한 재료 과학 내에서 연구 개발에 적용되는 방법과 관련된 지식과 기술을 습득합니다.
학습 결과
스웨덴 고등 교육법
두 번째주기 프로그램은 첫 번째주기 프로그램과 비교하여 더 깊은 지식, 기술 및 능력을 습득해야하며 첫 번째주기 프로그램에 적용되는 기준에 추가하여 다음을 수행해야합니다.
- 독립적 인 통합 및 지식 적용을위한 학생의 능력을 더욱 발전시킵니다.
- 복잡한 현상, 문제 및 상황을 처리 할 수있는 학생의 능력을 개발합니다. 과
- 독립 또는 연구 개발 작업에 대한 요구가 높은 전문 실습을위한 학생의 능력을 개발하십시오.
고등 교육 조례 자격 설명자
지식과 이해
전산 재료 과학 석사 학위를 받기 위해서는 다음을 수행해야합니다.
- 관련 연구 및 개발 작업에 대한 전문적인 통찰력 외에도 해당 분야의 광범위한 지식과 해당 분야의 특정 부분에 대한 실질적인 전문 지식으로 구성된 재료 과학에 대한 지식과 이해를 입증합니다. 과
- 재료 과학 분야에서 전문적인 방법론 지식을 입증합니다.
기술과 능력
전산 재료 과학 석사 학위를 받기 위해서는 다음을 수행해야합니다.
- 제한된 정보로도 지식을 비판적이고 체계적으로 통합하고 복잡한 현상, 문제 및 상황을 분석, 평가 및 처리하는 능력을 입증합니다.
- 문제를 비판적으로, 자율적으로, 창의적으로 식별하고 공식화 할 수 있으며, 적절한 방법을 사용하여 미리 정해진 시간 내에 고급 작업을 계획하고 수행함으로써 지식 형성에 기여하고이 작업을 평가할 수있는 능력을 개발할 수 있습니다.
- 다른 그룹과의 대화를 통해 구두 및 서면으로 결론과 지식 및 주장을 명확하게 설명하고 논의하는 국내 및 국제 환경에서 능력을 입증합니다. 과
- 연구 개발 작업에 참여하거나 다른 선진 기업을위한 독립적 작업에 참여하는 데 필요한 기술을 보여줍니다.
심판과 접근
전산 재료 과학 석사 학위를 받기 위해서는 다음을 수행해야합니다.
- 재료 과학 내에서 관련 과학적, 사회적 및 윤리적 요인과 관련하여 판단을 내리고 연구 및 개발 작업에서 윤리적 문제에 대한 인식을 입증하는 능력을 입증합니다.
- 과학의 기회와 한계에 대한 통찰, 이것이 사회에서하는 역할과 이것이 적용되는 방법에 대한 개인의 책임을 보여줍니다. 과
- 추가 지식에 대한 개인적인 필요를 식별하고 지속적인 학습에 대한 책임을지는 능력을 보여줍니다.
정도
- 석사 학위 (120 학점).
- 전산 재료 과학 전공으로 과학 석사 (120 학점).
전산 재료 과학 석사 학위를 취득하려면 학생은 총 120 개의 고등 교육 학점을 포함하여 프로그램 내의 모든 과정을 완료해야합니다. 또한 학생은 학사 학위 또는 최소 180 고등 교육 학점의 전문 자격 또는 이에 상응하는 해외 학위를 이수해야합니다.
입학
과정
조직
이 프로그램을 통해 학생은 컴퓨터 재료 과학에 대한 더 깊은 지식과 기술을 습득 할 수 있습니다. 학생은 또한 재료 과학 내에서 연구 개발에 적용되는 방법과 관련된 지식과 기술을 습득합니다.
내용
2024년 가을 1학기
- 재료공학 MT640E, 7.5학점
- 과학 프로그래밍 MA620E, 7.5학점
- 여러 차원의 미적분학 MA621E, 7.5학점
- 위상 변환 MT641E, 7.5 크레딧
2025년 봄 2학기
- 수치 분석 입문 MA623E, 7.5학점
- 양자 역학: 입문 과정 FY242E, 7.5학점
- 연속체 역학 MT643E, 7.5학점
- 싱크로트론 및 중성자 기반 실험 방법 및 응용 MT644E, 7.5 크레딧
2025년 가을 3학기
- 밀도 함수 이론 MT645E, 7.5학점
- 유한요소법 및 구성 모델링 MT646E, 15학점
- 고전 분자 역학 모델링 MT647E, 7.5학점
2026년 봄 4학기
- 재료과학 석사논문(2년) MT648E, 30학점
프로그램 결과
지식과 이해
컴퓨터 재료 과학 석사 학위를 받으려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.
- 관련 연구 및 개발 작업에 대한 전문적인 통찰력과 더불어 해당 분야의 광범위한 지식과 특정 분야의 실질적인 전문 지식을 포함하여 재료 과학에 대한 지식과 이해를 보여줍니다. 과
- 재료 과학 내에서 전문화 된 방법론 지식을 보여줍니다.
기술과 능력
컴퓨터 재료 과학 석사 학위를 받으려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.
- 제한된 정보로도 지식을 비판적이고 체계적으로 통합하고 복잡한 현상, 문제 및 상황을 분석, 평가 및 처리하는 능력을 보여줍니다.
- 비판적, 자율적, 창의적으로 문제를 식별하고 공식화할 수 있는 능력을 입증할 뿐만 아니라, 미리 정해진 시간 내에 고급 작업을 계획하고 적절한 방법을 사용하여 수행하여 지식 형성에 기여하고 작업을 평가하는 능력을 개발하는 능력을 보여줍니다.
- 국내 및 국제 환경에서 구두 및 서면으로 다른 그룹과의 대화를 통해 결론과 근거가되는 지식 및 주장을 명확하게 설명하고 논의 할 수있는 능력을 보여줍니다. 과
- 다른 선진 기업의 연구 개발 업무 또는 독립적 업무에 참여하는 데 필요한 기술을 입증합니다.
심판과 접근
컴퓨터 재료 과학 석사 학위를 받으려면 학생은 다음을 수행해야 합니다.
- 재료 과학 내에서 관련 과학적, 사회적, 윤리적 요인에 대해 판단하고 연구 개발 작업에서 윤리적 문제에 대한 인식을 보여주는 능력을 보여줍니다.
- 과학의 기회와 한계, 이것이 사회에서 수행하는 역할, 이것이 어떻게 적용되는지에 대한 개인의 책임에 대한 통찰력을 보여줍니다. 그리고
- 추가 지식에 대한 개인적 요구를 식별하고 지속적인 학습에 대해 책임을 질 수 있는 능력을 보여줍니다.