석사 결정 분석에서

갈수록 복잡 해지고 세계화되는 세계에서 효과적인 의사 결정은 높은 수준의 비판적 사고와 다양한 데이터를 수집하고 해석하고 실행하는 능력을 요구합니다. 미네르바 (Minerva)는 21 세기 지도자들이 필연적 인 결정을 내릴 수 있도록 특별히 고안된 최초의 프로그램을 개발했습니다. 의사 결정 분석 (MDA)의 21 개월 파트 타임 이학 석사는 연구, 분석 및 실질적인 의사 결정에 중점을두고 중요한 전문 기술을 전하도록 고안되었습니다.

의사 결정 분석 과학 석사 (Master of Science)는 더 나은 결정을 내리고 긍정적 변화를 일으키는 데 필요한 핵심 기술을 가르쳐줍니다.

프로그램 설명 - 의사 결정자를위한 커리큘럼

의사 결정 분석 과학 석사는 16 개월의 과목을 수강하고 5 개월 동안 석사 학위 논문을 독립적으로 공부합니다. 5 개 핵심 과정 중 3 개는 학부 과정 인 Cornerstone 과정을 기반으로하지만 대학원 수준에서 복잡한 의사 결정을 지원하는 데 필요한 분석 및 고려 사항의 유형에 중점을 둡니다. 네 번째 과정은 통계 기반 추론에 중점을두고 다양한 분야의 사례 시나리오에 적용되며 다섯 번째 과정은 연구 기술을 향상시키는 데 도움을주기 위해 마련되었습니다. 신중하게 선택한 논문 고문의 도움으로 독립적 인 석사 논문 작업은 문제를 파악하고 분석하며 특정 결정 또는 문제를 해결하는 결정을 방어하는 독창적 인 연구 프로젝트에서 최고점에 달할 것입니다.

커리큘럼 디자인 - 솔리드 기반 구축

핵심 과목 (24 학점)

세 가지 핵심 과정은 학부 과정에서 제공되는 초석 과정과 유사하지만 마스터 레벨을 위해 다시 계획되고 재 설계되었습니다. 이 프로그램의 일부는 창조적 사고, 비판적 사고 및 효과적인 상호 작용에 대한 65 가지 주요 학습 성과에 대한 숙달을 촉진하기 위해 고안되었습니다. 커리큘럼 전체에서 수업 자료는 복잡한 실제 결정을 내리는 데 도움이되는 종류의 분석에 초점을 맞 춥니 다. 수업 활동은 다양한 사례와 문제 영역에서보다 심층적으로 진행됩니다.

분석 집중 과정 (8 학점)

두 가지 추가 과정은 데이터 분석 및 연구 설계와 관련된 실습, 실습 기술 개발에 중점을 둡니다. 하나는 R 플랫폼 및 프로그래밍 언어를 사용한 통계적 추론을 포함하여 전산 및 정보 기반 의사 결정을 강조합니다. 두 번째 과정은 양적, 질적, 혼합 방법 연구 디자인을 배우고 데이터 분석을 위해 R 언어 사용을 계속하는 독립 연구 방법을 다룹니다. 이 두 과정 모두에서 공공 정책, 비즈니스 및 산업, 과학 등 다양한 문제 영역을 탐구하고 증거 수집 및 분석 기술을 연마하고 다른 세 가지 과정의 개념을 적용하고 실용적이고 방어 가능한 결정. 특정 사례 연구는 영양 실조, 국제 관계에서 경제적 제재의 사용, 컴퓨터 보조 의료 진단, 물 할당 등과 같은 주제를 다룹니다.

집중 과정, 응용 과정

모든 과정은 표준 대학 과정과 몇 가지면에서 다릅니다. 첫째, 각각의 주된 목표는 매우 노골적인 학습 목표를 배우고 통합하는 것입니다. 이것들은 모두 수업 계획서에 설명되어 있으며 각 수업 세션에 첨부되어 있으며 온라인 대시 보드를 통해 각각의 진행 상황을 볼 수 있습니다. 둘째, 각 코스는 폭 넓은 콘텐츠로 이러한 학습 목표를 설명하고 기술을 일반화하고 지능형 의사 결정의 기초가되는 상황과 대안을 분석하는 방법을 배웁니다. 셋째, 각 과정은 세미나입니다. 따라서 그들은 모두 능동적 인 학습에 초점을 맞추고 정보의 수동적 인 수용에 집중하지는 않습니다. 5 개 코스는 다음과 같습니다 :

• 수학, 확률 및 통계, 컴퓨터 과학 및 논리의 개념을 사용하여 수학적으로나 논리적으로 상황을 표현하는 방법을 가르치는 고급 형식 분석 (Advanced Formal Analyzes). 이 자료를 설명하는 데 사용 된 주제는 일반적으로 다양한 문제에서 파생됩니다 (위의 "큰 질문"참조).
• 과학적 방법을 사용하여 상황을 분석하고 문제를 골라 내고 창의적인 가설을 세우고 테스트하며 정보에 입각 한 추측을 통해 의사 결정을 내리는 방법을 가르치는 고급 경험 분석. 이 자료를 설명하는 데 사용 된 주제는 일반적으로 자연 과학에서 가져옵니다.
• Advanced Complex Systems : 경제 및 사회 시스템과 같은 복잡한 시스템을 분석하는 방법을 가르쳐줍니다. 그러한 시스템은 상호 작용하는 많은 부분과 다중 입력을 가지며, 일반적으로 피드백 루프와 비선형 효과를 포함하며 종종 응급 속성을 유발합니다. 이렇게 많은 인간 사회 시스템이 이러한 방식으로 복잡하기 때문에 그러한 분석은 효과적인 리더십, 토론 및 협상에 필수적입니다. 이 자료를 설명하는 데 사용 된 주제는 일반적으로 사회 과학에서 가져옵니다.
• 정보 기반 의사 결정 (Information-Based Decisions) : 베이지안 추론 (Bayesian Inference)과 같은 현대적인 접근법을 사용하여 데이터에서 의미를 추출하는 방법을 설명합니다. 수학, 통계 및 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 전략적으로 큰 의사 결정을 내리는 방법을 알아보십시오. 이 과정의 기술적 측면은 전산 접근법과 실제 도전에 중점을두고 생명 과학, 공공 정책 및 정치, 교육 및 비즈니스에서 사례를 도출합니다.
• 연구 방법, 당신의 결정을 지원하는 데 필요한 질적 및 양적 데이터를 수집하는 새로운 연구 연구를 설계하는 방법을 가르쳐. 효율적인 데이터 시각화, 기술 통계 및 회귀 모델을 개발하기 위해 R 언어 사용을 확장하십시오.

석사 논문 프로젝트 - 의사 결정

교과 과정이 끝난 후 5 개월 동안은 석사 학위 논문을 작성하게됩니다. 논문 고문의 조언과지도를 받아 독창적 인 연구 프로젝트를 수행해야합니다. 특히 문제를 파악하고 기존 문헌을 연구하며 문제에 대한 구체적인 결정 또는 결정을 내릴 수있는 독창적 인 연구 및 분석을 수행하게됩니다. 작품은 교과 과정에서 배운 기술을 효과적으로 사용했음을 보여 주어야하지만 주제는 공개되어 있으며 귀하의지도 교수의 승인을 받아야합니다. 이 논문은 논문 고문과 프로젝트에 참여하지 않은 다른 교수진에 의해 대학원 수준의 기준으로 채점 될 것입니다. 프로젝트는 다음을 포함해야합니다 :

• 어떤 문제에 대한 진술이 처리 될 것입니다. 이 문제는 상세한 문헌 검토의 맥락에서 게시되어야합니다. 이 리뷰는 단순히 이전의 관련 연구 나 문헌을 요약해서는 안되며 비판적으로 분석하고 리뷰의 의미에 대한 명확한 진술로 결론을 내려야합니다.
• 프로젝트에서 다루어야 할 이슈가 왜 중요한지에 대한 명확한 진술.
• 연구에 사용될 방법론에 대한 요약.
• 실제로 수행 된 작업에 대한 자세한 설명.
• 적절한 설명 및 추론 통계를 사용하여 결과에 대한 명확하고 엄격한 보고서를 작성하고 특정 결정을 정당화합니다.
• 연구 결과의 적용 시사점에 대한 논의.

여러분은 Minerva 교수진의 논문 고문과 해당 분야의 전문가 인 외부 독자 모두에게 배정됩니다.

입학주기 - 마감일

프로그램 흡기 : 가을 2019

비용

• 글로벌 접근성, 욕구없는 입원
• $ 39,000의 수업료와 약 $ 500의 추가 교재비
• 프로그램 기간 동안 5 회 분할 납부 한 수업료
• 학비의 50 %까지 저리의 학자금 융자