데이터 분석 및 인공 지능 석사

연구 프로그램 데이터 분석 및 인공 지능 은 수학 및 컴퓨터 과학 지식을 균형 잡힌 방식으로 결합한 학제 간 연구 프로그램입니다. Interdisciplinarity는 졸업생들에게 후속 연구 프로그램을 선택하거나 실무에서 더 큰 기회를 제공합니다.

왜 우리와 함께 공부합니까?

• 새로운 학습 프로그램. 우리는 새로운 학습 프로그램 데이터 분석 및 인공 지능을 제공합니다.
• 새로운 연구실. 사이버 보안 연구실, 가상 현실이 있는 컴퓨터 비전 연구실, 사물 인터넷 연구실, 지능형 데이터 분석 연구실 및 우리 대학 과학 공원의 기타 연구실을 사용하십시오.
• 전통. 컴퓨터 과학 연구소(Institute of Computer Science)는 컴퓨터 과학 교육 분야에서 30년 이상의 전통과 오랜 경험을 가지고 있습니다.
• 가족적인 분위기. 우리 대학에서 각 학생은 개별적으로 해결할 수 있는 개인이며 가능한 문제를 개별적으로 해결할 수 있습니다. 학생들을 위한 다양한 이벤트를 지원합니다.
• 최신 연구는 학습 프로그램에 반영됩니다. 연구원은 연구의 주요 영역을 전문으로 하며 현재 지식을 커리큘럼에 통합합니다. 프로그래밍, 데이터 분석, 기계 학습, 소프트웨어 엔지니어링, 컴퓨터 보안, 신경망 및 기타 여러 분야가 세미나와 강의에서 학생들에게 즉시 제시됩니다.
• 실습과의 협력. Košice 지역은 정보 기술의 붐을 경험하고 있으며 여러 선도 기업의 소재지입니다. 그들과의 협력은 기업이 직접 실현하는 주제의 형태로 Košice IT Valley에 참여하거나 이러한 기업이 지원하는 다양한 활동의 형태로 여러 수준에서 이루어집니다.

공부 계획

1학년

• 조합 알고리즘, 무작위 프로세스, 다변수 통계 방법 – 세계를 모델링하고 적절하게 이해해야 합니다.
• 데이터 관리 세미나 – 파트너와 협력하여 실제적인 실제 문제를 살펴보겠습니다.
• 컴퓨팅 복잡성, 데이터 구성 및 처리, 병렬 및 분산 시스템 – 오늘날의 컴퓨팅 용량도 모든 유형의 문제에 충분하지 않으며 "인간의 이성이 와야 합니다"
• 기계 학습 – 오늘날 기계 학습 없이는 자율 및 전문가 시스템을 상상할 수 없습니다.

공부 2년차

• 신경망 – 심층 신경망은 성공을 연이어 축하하며 모든 데이터 분석가는 이를 제어해야 합니다.
• 고전 및 양자 계산 – 양자 컴퓨터는 더 이상 유토피아적 꿈이 아니며 졸업생들은 시대와 함께 걷습니다.
• 근사 및 확률 알고리즘 – 다양한 문제를 해결하는 도구로는 결코 충분하지 않습니다.
  데이터 관리 세미나 – 파트너와 협력하여 실제적인 실제 문제를 살펴보겠습니다.
• 또한, 우리는 학생이 개별 프로필을 만들 수 있는 다른 과학 분야(우리 교수진뿐만 아니라)의 다른 과목을 제공합니다.

그리고 그들이 다른 것을 알고 있거나 다르게 하는 경우, 우리는 학생이 홈 교수진 외부에서 학업의 일부를 완료할 수 있는 조건을 만들 것입니다.