
이학 석사 in
컴퓨터 과학 (MS)
Purdue University - Fort Wayne

주요 정보
캠퍼스 위치
Fort Wayne, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
정보 요청
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
Aug 2024
소개
미래를 위한 기술 개발
컴퓨터 과학 석사 과정은 졸업생들이 컴퓨팅 및 정보 분야의 이론, 실제 적용, 연구를 통해 목표를 달성할 수 있도록 준비시킵니다. 커리큘럼은 소프트웨어 공학, 데이터베이스 시스템, 컴퓨터 보안 및 네트워크, 알고리즘 및 이론 등 컴퓨터 과학의 주요 영역을 다루는 핵심 과정에 중점을 두고 있습니다. 학생들은 데이터 마이닝, 머신러닝, 빅데이터 관리 및 분석, IOT(사물 인터넷), 모바일 컴퓨팅, 임베디드 시스템 등 전문 분야에 대한 심층적인 지식을 습득할 수 있는 유연성을 갖습니다. 이 프로그램의 졸업생은 경력 요구 사항을 충족하고 급변하는 기술 환경에 적응하는 기술을 습득합니다.
이 프로그램의 졸업생은 다음 분야에 능숙합니다.
- 소프트웨어 엔지니어링에 중점을 둔 정보 및 컴퓨터 소프트웨어 시스템 설계 및 계획 기술 및 관리 관점을 모두 포함하는 복잡한 시스템에 대한 요구 사항 설정
- 복잡한 작업을 위한 모델링 대안
- 데이터 분석 및 시각화 제공
- 컴퓨터 시스템의 구현 및 사용과 관련된 인적 요소 해결
- 데이터 과학, 소프트웨어 엔지니어링, 소프트웨어 시스템, 네트워크 및 정보 보안과 같은 다양한 분야의 기술 발전을 따라잡습니다.
입학
과정
학습 과정은 핵심 요구 사항, 선택 과목 및/또는 논문 프로젝트와 같은 구성 요소로 30학점을 이수해야 합니다. 학위를 받으려면 학생들은 누적 평점이 3.0 이상을 유지해야 합니다.
핵심 요구 사항
- Acs 56000 - 소프트웨어 엔지니어링
- Acs 58000 - 알고리즘 설계 분석 및 구현
다음 중 하나:
- Acs 57400 - 고급 컴퓨터 네트워크
- Cs 50300 - 운영 체제
나머지 24학점은 컴퓨터공학 선택과목입니다. 학생들은 프로그램을 완료하기 위해 논문 또는 비논문 옵션을 선택할 수 있습니다.
선택 과목
- Acs 56700 - 소프트웨어 프로젝트 관리
- Acs 56200 - 시스템 분석 및 설계
- Acs 57500 - 데이터베이스 시스템
- Acs 57600 - 분산 데이터베이스 시스템
- Acs 57700 - 지식 발견 및 데이터 마이닝 Acs 56400 - 인간-컴퓨터 상호 작용
- Acs 54500 - 암호화폐 및 네트워크 보안
- Acs 52100 - 컴퓨터 그래픽 주제
- Acs 58200 - 전문가 시스템
- Acs 56600 - 정보 시스템의 전략적 역할 Cs 51400 - 수치 분석
- Cs 51200 - 분석의 계산 방법 Cs54300 - 컴퓨터 시뮬레이션 및 모델링
- 시스템 Cs 57200 - 경험적 문제 해결
- Cs 59001 - 기계 학습
- Cs 59002 - 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅
- Cs 59003 - 사물 인터넷
- Cs 59004 - 무선 시스템 및 모바일 컴퓨팅
- Cs 59005 - 임베디드 시스템
- Cs 59006 - 웹 서비스
- Cs 59000 - 기타 주제 강좌
이체 신용
대학원 연구 책임자의 승인을 받아 학생들은 B(3.00) 등급 또는 기타 공인 기관에서 더 나은 학점을 취득한 적절한 과목에서 최대 9학점까지 대학원 학점을 편입할 수 있습니다. 비학위 학생으로 이수한 최대 12학점은 석사 학위 취득에 포함됩니다.
비 논문 옵션
논문 없이 프로그램을 이수하기로 선택한 학생의 경우, 대학원 게시판에 나열된 CS/ACS 과정에서 남은 최소 24학점을 선택하게 됩니다. 수학, 공학, 때로는 비즈니스 및 기타 관련 분야의 제한된 수의 기타 대학원 과정이 개별적으로 승인될 수 있습니다.
학위 논문 선택
논문 옵션을 선택한 학생은 ASC 69800-Research MS에서 6학점을 이수해야 합니다. 또한 나머지 18학점은 대학원 게시판에 나열된 CS/ACS 과정에서 선택됩니다. 학생은 논문 지도교수로 일할 대학원 교수진을 찾아야 합니다. 지도 교수와 학생은 연구/프로젝트 주제를 함께 식별합니다. 주제는 두 학기에 걸쳐 내용이 풍부해야 합니다.
직업 기회
헌신적이고 전문적인 교수진으로부터 배우세요
우리 교수진은 다양한 분야에 전문성을 갖추고 있습니다. 학생들은 교수진과 강사들이 경력 전반에 걸쳐 개발한 독특하고 유명한 다양한 지식의 혜택을 누릴 수 있습니다.
교수진 연구 분야는 다음과 같습니다:
- 소프트웨어 엔지니어링 및 프로젝트 관리
- 컴퓨터 네트워크 및 무선
- 임베디드 시스템과 IOT
- 모바일 컴퓨팅
- 알고리즘과 이론
- 데이터베이스 및 데이터 웨어하우징
- 데이터 시각화 및 컴퓨터 그래픽
- 데이터 마이닝, 머신러닝
- 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅
- 정보 보안 및 개인 정보 보호
- 인공 지능
퍼듀 포트웨인의 차이점
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