비즈니스 분석 석사
Queen's University Belfast - Faculty of Arts, Humanities and Social Sciences
주요 정보
캠퍼스 위치
Belfast, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 연령
속도
풀 타임
수업료
GBP 23,100 / per year *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2024
* 북아일랜드, 아일랜드 공화국, 잉글랜드, 스코틀랜드 또는 웨일즈: £7,470 | EU 기타 및 국제: £21,500
소개
데이터의 양, 다양성 및 속도의 증가는 기업이 의사 결정을 개선하고 새로운 데이터 기반 제품 및 서비스를 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. MSc Business Analytics는 종단 간 비즈니스 분석 솔루션을 실현하는 데 필요한 전문 지식을 보유하고 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터를 활용할 수 있는 자격을 갖춘 전문가의 요구를 충족하기 위해 개발되었습니다.
이 프로그램은 분석에서 성공하는 데 필요한 세 가지 핵심 영역인 비즈니스 지식, 통계 및 컴퓨팅을 중심으로 구축되었습니다. 여기에는 마케팅 및 인적 자원과 같은 핵심 비즈니스 기능에 분석을 적용하는 데 중점을 둔 모듈과 고급 분석 및 기계 학습, 데이터 관리, 데이터 기반 의사 결정과 같은 기술 기술을 개발하고 적용하는 데 중점을 둔 모듈이 포함됩니다. 학생들은 코스 전 교육과 최종 논문 프로젝트 외에 총 8개의 모듈을 공부하게 됩니다. 논문 프로젝트는 가르친 모듈 동안 배운 비즈니스, 기술 및 통계 기술의 적용을 포함합니다.
이 프로그램에는 주요 통계 및 컴퓨터 기술에 대한 사전 교육을 통해 다양한 배경을 가진 학생들이 과정을 수행하는 데 필요한 기술을 갖추도록 하는 유도 과정이 포함됩니다.
산업 링크
업계 및 학문적 배경을 가진 직원이 개발한 이 과정은 비즈니스 분석 역할에서 성공하는 데 필요한 핵심 기술에 맞춰져 있습니다.
경력 개발
업계 보고서에 따르면 전 세계적으로 데이터 과학자가 부족합니다. 학생들은 경력 개발을 가능하게 하는 최첨단 및 업계 표준 도구와 기술을 사용하는 방법을 배웁니다.
갤러리
입학
과정
학기 1
비즈니스 통계
확률과 통계의 이론과 응용에 대한 지식은 비즈니스 분석의 필수 구성 요소입니다. 통계적 방법은 비즈니스 분석에 필요한 도구 세트의 일부를 구성하고 기계 학습 및 인공 지능과 같은 고급 주제의 기초를 형성합니다.
이 모듈에서 학생들은 R 프로그래밍 언어를 사용하여 설명 및 추론 통계에 중점을 둡니다. 이는 비즈니스 분석에 필요한 통계 기반을 제공하고 R 프로그래밍을 소개합니다.
주제에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 기술 통계
- 상관 관계
- 개연성
- 분포
- 가설 테스트 및 신뢰 구간
- 변수가 두 개인 선형 회귀
- 다중 회귀
- 성능 및 가정 평가
- 로지스틱 회귀
- R 프로그래밍
데이터 관리
작은 데이터와 큰 데이터의 효과적인 관리는 모든 비즈니스 분석 프로젝트의 중요한 구성 요소입니다.
이 모듈은 데이터 식별 및 추출, 데이터 사전 처리, 데이터 품질, 데이터 웨어하우징, 관계형 데이터베이스 및 빅 데이터 솔루션을 포함하여 데이터 관리의 이론과 실제를 탐구합니다.
과정 내용에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 구조화 및 비정형 데이터
- 데이터 취득
- SQL을 사용한 데이터 추출
- 데이터 스토리지(관계형 데이터베이스 관리 시스템)
- 빅데이터 솔루션
- 데이터 준비
- 데이터 품질
- 보안, 법률 및 윤리적 고려 사항
HR 분석
HR(Human Resource) 데이터를 효과적으로 사용하면 HRM(Human Resource Management)을 개선하여 조직의 성과를 높일 수 있습니다. 이 모듈에서는 직원 활동 및 성과 모니터링 및 평가, 미래 성과 예측 및 직원 감소 예측과 같은 응용 프로그램을 통해 HRM에서 데이터의 실제 사용을 고려합니다. 이 모듈은 또한 HRM에서 데이터 사용에 대한 이론적 근거를 고려하여 인력 분석의 실용적인 측면을 HRM 이론과 연결합니다.
과정 내용에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.
- HR 분석 소개 및 개요.
- 조직 내에서 HR 분석의 전략적 및 운영적 역할.
- 데이터를 사용하여 인적 자원의 성과를 모니터링하고 향상시킵니다.
- HRM에 대한 분석 응용 프로그램 및 이러한 응용 프로그램의 이론적 기반.
- HR 데이터를 사용한 설명적이고 시각적인 분석.
- HR 데이터를 사용한 예측 분석.
- HR 분석에 대한 윤리적 고려 사항.
운영 관리
이 과정은 제조 및 서비스 조직 내에서 운영 관리의 주요 주제와 전략을 개발하고 이러한 영역에서 양적 및 분석 기법을 사용합니다. 기본 목표는 학생들에게 운영 관리의 기본 개념, 기술, 방법 및 응용 프로그램과 이러한 영역에서 분석이 사용되는 방법을 익히는 것입니다.
주제는 다음과 같은 영역에 중점을 둡니다.
- 운영 전략
- 프로세스 설계 및 분석
- 용량 관리
- 품질 관리
- 린 (Lean) 관리
- 재고 관리 및 공급망 관리와 이러한 영역에서의 분석 사용
학기 2
고급 분석 및 기계 학습
기계 학습은 예측 분석 및 인공 지능뿐만 아니라 다른 많은 분석 작업을 뒷받침하는 핵심 기술입니다.
이 모듈은 프로그래밍 및 고급 통계 기술, 즉 기계 학습 알고리즘의 적용 측면에서 통계 모듈에서 개발된 기술을 기반으로 합니다.
주제에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 분석 프로세스
- 분석 도구
- 기능 선택
- 감독 학습
- 비지도 학습
- 모델 성능 평가
- 기계 학습 모델 프로그래밍
- 알고리즘 사용의 윤리적 의미 평가(예: 편향, 보안 및 개인 정보 보호 강화 가능성).
데이터 기반의 의사 결정
데이터 분석은 비즈니스 의사 결정 개선에 기여하는 경우에만 유용합니다. 이 모듈에서는 기업이 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터를 사용하는 방법을 살펴봅니다. 여기에는 데이터의 효과적인 관리 및 분석, 데이터 시각화 및 스토리텔링, 규범적 분석 기술에서 비즈니스 통찰력을 얻는 데 중점을 둡니다. 학생들은 Tableau, Excel 및 R과 같은 고급 시각화 및 최적화 소프트웨어로 작업할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 이 모듈은 또한 분석의 사람 측면을 고려하여 비즈니스 컨텍스트에서 의사 결정을 위한 분석 기술을 배치하고 관리 및 조직적 측면을 고려합니다. 데이터 기반 조직이 되기 위한 요소.
모듈 내용에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 운영 및 전략적 수준 모두에서 의사 결정에서 분석의 역할
- 데이터 시각화: 숫자, 텍스트 및 지리 공간 데이터와 같은 다양한 유형의 데이터를 시각화합니다.
- 규범적 분석 및 최적화
- 조직에서 데이터 기반 의사 결정의 역할
- 데이터 기반 의사 결정의 이점, 장벽 및 한계
- 의사 결정에서 데이터 사용에 대한 윤리적 고려 사항
- 데이터 사용의 문화적 차이와 더 넓은 국가 및 국제적 의사 결정(예: 지속 가능한 개발, 재해 계획, 기업의 사회적 책임)에서 데이터가 사용될 가능성에 대한 인식
비즈니스와 사회에서의 인공 지능
인공 지능(AI)은 이미 데이터 기반 비즈니스 전략, 업무 특성의 변화, 개인과 사회의 행동을 형성하는 혁신 개발, 개인 정보 보호 및 감시 문제, 데이터 사용의 최근 윤리적 위기.
AI 개발의 빠른 속도로 이러한 추세는 계속될 것으로 보이며, 비즈니스와 사회에 대한 AI의 광범위한 영향을 고려하는 것이 필수적입니다. 이 모듈은 학생들이 이러한 문제에 참여하도록 독려하여 AI의 더 넓은 의미에 대한 더 깊은 이해를 구축하고 학생들이 미래 직업에서 AI의 책임감 있는 개발 및 사용에 기여할 수 있는 방법을 구축합니다.
과정 내용에는 다음이 포함될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다.
- 비즈니스에 대한 AI 혁신의 전략적 의미
- AI의 광범위한 경제적, 사회적 결과
- AI로 인한 업무의 성격 변화
- 데이터의 윤리적 사용
- 데이터 사용 시 감시 및 개인 정보 보호 고려 사항
- 데이터 사용에 대한 법적 고려
마케팅 분석
모듈 설명
이 모듈은 마케팅 이론 및 실제의 새롭고 흥미로운 개발에 중점을 둡니다. 마케팅 의사 결정 및 책임을 지원하기 위한 데이터, '빅 데이터'의 사용은 특히 현재의 긴축 및 자원 부족 시대에 중요성이 계속 커지고 있습니다. 이 모듈은 실제 마케팅 분석 사용에 대한 이론적이고 실용적인 접근 방식을 모두 취합니다.
이 모듈의 하이라이트는 SAS 또는 SPSS 소프트웨어를 사용하여 마케팅 관련 의사 결정 및 평가 목적으로 데이터를 분석하는 것입니다. 모듈을 성공적으로 완료하고 통과한 학생은 경쟁할 수 있는 이론, 실무 및 산업 표준 소프트웨어 기술을 보유하고 있음을 잠재적인 고용주에게 알릴 수 있습니다.
모듈 내용:
표시 내용은 다음과 같습니다.
- 마케팅 분석 소개 및 개요
- 마케팅 분석 경쟁 – 마케팅 분석 문화 개발
- 전략, 기능, 분석 및 창고 수준의 마케팅 분석
- 고객 참여 및 고객 분석
- 마케팅 분석의 성능 영향
- 마케팅 분석의 현재 이슈 및 트렌드
- 마케팅 분석의 어두운 면
기타 콘텐츠는 마케팅(영업 및 고객 관계 관리 포함)을 위한 데이터 마이닝 기술에 중점을 둡니다. 마케팅 관련 문제를 해결하기 위해 SAS 또는 SPSS 소프트웨어를 사용하여 강사 주도의 컴퓨터 워크숍을 통해 가르쳤습니다. 내용은 다음과 같습니다.
- SAS 또는 SPSS 교육 - 소개 및 개요
- 마케팅 분석 프로세스
- 마케팅 분석용 데이터
- 고객 이해
- 고객 행동 예측
- 마케팅 활동에 융합
- 사례 연구
- 자가 학습
학기 3
학위 논문
논문은 학생들에게 독립적인 프로젝트를 수행할 수 있는 기회를 제공합니다. 여기에는 과정의 요소를 통합하는 기술 비즈니스 분석 솔루션의 개발이 포함됩니다. 솔루션에 대해 제안된 기술은 과정에서 다루는 기술입니다. 솔루션에는 일반적으로 데이터베이스, 기계 학습 및 시각화 구성 요소의 조합이 포함되어야 합니다. 어떤 경우에는 프로젝트가 특정 구성 요소(예: 저장 및 처리, 예측 분석 또는 고급 시각화 및 해석)에 초점을 맞출 수 있으며 이는 학생의 감독관이 사전에 동의해야 합니다. 또한 학생들은 프로젝트에서 사용할 수 있는 잠재적인 데이터 소스에 대한 제안을 받게 됩니다.
기술 솔루션 외에도 학생들은 문헌 검토, 문제 해결 방법론, 결과 및 결론을 포함하는 서면 보고서를 작성해야 합니다.
이 모듈에서는 학생들이 통계, 컴퓨팅 및 비즈니스와 같은 세 가지 핵심 비즈니스 분석 도메인의 지식을 통합하여 코스 전체에서 도출해야 합니다.
프로그램 수업료
직업 기회
MSc 비즈니스 분석은 데이터 과학, 비즈니스 인텔리전스, 컨설팅, 정보학 또는 의사 결정 인텔리전스와 같은 비즈니스 분석 관련 분야에서 경력을 쌓으려는 학생들에게 매력적입니다.
과외 기술에 대한 학위 및 상
Queen's에서는 학위 프로그램 외에도 더 넓은 삶, 학업 및 취업 기술을 습득할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다. 예를 들어, 배치, 자원 봉사, 클럽, 동아리, 스포츠 등이 있습니다. 따라서 세계 최고의 대학에서 인정받는 학위를 취득하고 졸업할 뿐만 아니라, 국내 및 국제적으로 실질적인 경험을 쌓고 전반적인 삶에 더 폭넓게 노출될 수 있습니다. 우리는 이것을 Degree Plus라고 부릅니다. 이것이 Queen's University Belfast에서 공부하는 것을 특별하게 만드는 것입니다.