데이터 과학 석사
Saint Peter's University
주요 정보
캠퍼스 위치
Jersey City, 미국
언어
영어
연구 형식
블렌딩 식, 원격 교육, 캠퍼스에서
지속
18 개월
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
USD 795 / per credit
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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소개
지난 몇 년 동안 빅 데이터의 기하급수적인 성장으로 데이터 과학자에 대한 필요성이 점점 더 분명해지고 시급해졌습니다.
Saint Peter's University의 데이터 과학 연구소는 이러한 요구를 충족하고 차세대 데이터 과학자를 양성하기 위해 최첨단 학술 STEM 프로그램을 제공하는 차세대 데이터 과학 학생을 교육하고 있습니다. 연구소는 혁신적인 아이디어를 시장에 내놓기 위해 업계의 사상가들과 긴밀히 협력하고 있습니다.
데이터 과학 프로그램은 통계, 컴퓨터 과학 및 데이터 기반 비즈니스 관리의 과학적 방법을 통합하여 데이터에서 지식을 추출하고 의사 결정을 유도합니다. 저희 커리큘럼은 빅 데이터 기술, 응용 프로그램 및 학생 인턴십 및 정규직 취업을 위한 Pathway 졸업생들은 빅 데이터, 비즈니스 분석 및 기타 신흥 분야 간의 교차점에서 문제를 해결할 준비가 되어 있습니다.
석사 프로그램 외에도 분석 분야에서 맞춤형 인증서 및 교육 과정을 제공합니다. 한 학기 준비 과정은 대학원생을 위해 고안되었으며 국제 연구에 적합합니다.
한눈에
- 학위 수여 : 데이터 과학 석사
- 코스 위치 : 저지시티 캠퍼스
- 프로그램 기간 : 36학점: 연간 24학점을 수강하는 풀타임 학생은 1.5년 이내에 완료해야 합니다.
- 달력: 삼분기
- 코스 형식 : 수업은 월요일부터 금요일까지 낮 또는 저녁 시간에 직접 만납니다.
데이터 과학 프로그램에서 BS에서 MS로 가속화
Accelerated Program을 통해 5년 안에 데이터 과학 학사 학위와 석사 학위를 취득할 수 있습니다.
데이터 과학은 통계, 컴퓨터 과학 및 비즈니스 관리의 과학적 방법을 통합하여 데이터에서 지식을 추출하여 의사 결정을 내리는 학문입니다. 이 프로그램은 컴퓨터 과학, 응용 과학, 비즈니스 또는 경제학에 대한 배경 지식을 가진 학생들을 위해 고안되었습니다. 준비를 위해 학생들은 현재 BS 프로그램에 등록되어 있어야 합니다.
프로그램 가용성
데이터 과학 프로그램은 학기 일정으로 제공되며 풀 타임 및 파트 타임 학습을 위해 설계되었습니다.
학위 요건
학위는 36 학기 시간 학점이 필요합니다. 캡스톤 과정은 필수이며 교과 과정의 마지막 학기에 수강하게 됩니다.
대학원 인턴십
2016년 1월 1일부로 3년 이상의 전문직 경력자를 제외한 모든 학생은 데이터 과학 관련 인턴십을 이수해야 합니다. 프로그램 기간 동안 정규직으로 고용된 사람 및 교환 프로그램에 참여하는 사람들. 대학원 인턴쉽은 수업의 첫 학기에 시작할 수 있습니다. 면제를 받을 수 있는지 알아보려면 프로그램 고문에게 문의하십시오.
조언
Saint Peter's University는 모든 후보자에게 지도교수를 배정합니다.
시간 제한
학생들은 프로그램이 완료될 때까지 계속 등록해야 합니다. 학생들은 규정된 5년의 기간 내에 요구되는 평균 학점을 유지하고 충분한 학점을 이수하여 만족스러운 학업 진척도를 유지해야 합니다.
갤러리
입학
과정
36학점 학위 프로그램인 데이터 과학 석사는 과학, 수학, 컴퓨터 과학 또는 공학에서 학사 학위를 이수하고 산업별 분석 분야(예: 기술, 제약, 연구, 정부, 공중 보건, 기업가 정신, 금융, 비즈니스 등).
데이터 과학 학위 프로그램은 실제 문제와 상황을 사용하여 졸업생이 예측 모델링을 활용하여 의사 결정을 내리는 전략적 사고 리더로서의 역할을 준비하도록 합니다. 학생들은 데이터 마이닝, 기계 학습, 시각화 기술, 예측 모델링 및 통계와 같은 데이터 과학 및 비즈니스 분석의 핵심 기술에 대한 심도 있는 이해를 개발합니다. 학생들은 문제 분석 및 의사 결정을 연습합니다. 학생들은 교과 과정 및 응용 연구 경험을 통해 통계 프로그래밍 언어 및 빅 데이터 도구에 대한 실용적인 실습 경험을 얻습니다.
프로그램 가용성
데이터 과학 프로그램은 학기 일정으로 제공되며 풀타임 및 파트타임 학습을 위해 설계되었습니다.
학위 요건
학위는 36 학기 시간 학점이 필요합니다. 관석 과정이 필요하며 교과 과정의 마지막 학기에 수강하게 됩니다.
대학원 인턴쉽
2016년 1월 1일부터 다음을 제외한 모든 학생은 데이터 사이언스 관련 인턴십을 이수해야 합니다. 프로그램 기간 동안 정규직으로 고용된 사람 그리고 교환 프로그램에 참여하는 사람들. 대학원 인턴쉽은 수업의 첫 학기에 시작할 수 있습니다. 면제를 받을 수 있는지 확인하려면 프로그램 고문에게 문의하십시오.
조언
Saint Peter's University는 모든 지원자에게 지도교수를 배정합니다.
시간 제한
학생들은 프로그램이 완료될 때까지 계속해서 등록해야 합니다. 학생들은 규정된 5년의 기간 내에 요구되는 평균 학점을 유지하고 충분한 학점을 축적하여 만족스러운 학업 진도를 유지해야 합니다.
과정
레벨 I
- 데이터 과학 입문
- 데이터 분석 및 의사결정 모델링
- 데이터베이스 및 데이터 웨어하우징
- 통계 프로그래밍
레벨 II
- 데이터 수집
- 빅 데이터 분석
- 데이터 시각화
- 기계 학습
- 예측 분석 및 실험 설계
- 데이터 법률, 윤리 및 개인정보 보호
- 비즈니스 분석
- 캡스톤: 비즈니스 분석
총 학점: 36
데이터 과학 대학원 인턴쉽
다음을 제외한 모든 학생은 데이터 과학과 관련된 대학원 인턴십을 이수해야 합니다. 프로그램 기간 동안 정규직으로 고용된 사람 그리고 교환 프로그램에 참여하는 사람들. 대학원 인턴쉽은 수업의 첫 학기에 시작할 수 있습니다. 면제를 받을 수 있는지 확인하려면 프로그램 고문에게 문의하십시오.
프로그램 결과
프로그램 목표
- 데이터 마이닝, 기계 학습, 시각화 기술, 예측 모델링 및 통계와 같은 데이터 과학 및 비즈니스 분석의 핵심 기술에 대한 깊이 있는 이해를 개발합니다.
- 문제 분석 및 의사 결정을 연습하십시오.
- 교과 과정 및 응용 연구 경험을 통해 통계 프로그래밍 언어 및 빅 데이터 도구에 대한 실용적인 실습 경험을 얻으십시오.
학습 목표
데이터 과학 및 비즈니스 분석 프로그램에서 MS를 완료한 학생은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 실제 비즈니스 문제 해결에 정량적 모델링 및 데이터 분석 기술을 적용하고 결과를 전달하며 데이터 시각화 기술을 사용하여 결과를 효과적으로 제시합니다.
- 지적 재산, 데이터 보안, 무결성 및 개인 정보 보호와 관련된 비즈니스의 윤리적 문제를 인식하고 분석합니다.
- 일상적인 비즈니스 활동에 윤리적 관행을 적용하고 합리적인 윤리적 비즈니스 및 데이터 관리 결정을 내립니다.
- 비즈니스 의사 결정에 사용되는 통계 데이터 분석 기술에 대한 지식을 보여줍니다.
- 데이터 과학의 원칙을 비즈니스 문제 분석에 적용합니다.
- 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하여 실제 문제를 해결하십시오.
- 최첨단 도구와 기술을 사용하여 빅 데이터를 분석합니다.
- 머신 인텔리전스를 구축하기 위해 알고리즘을 적용합니다.
- 팀워크, 리더십 기술, 의사 결정 및 조직 이론의 사용을 보여줍니다.
직업 기회
채용 정보
2018년에는 미국에서만 심층적인 분석 기술과 빅데이터를 활용하여 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 노하우를 갖춘 인력이 140,000~190,000명 부족할 수 있습니다.
- 컴퓨터 법의학
- 데이터 과학자
- 운영 데이터 분석가
- 컴퓨터 법의학
- 데이터 과학자
- 운영 데이터 분석가
시설
학생 평가
English Language Requirements
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