M.Sc. 컴퓨터 과학-사이버 보안 또는 빅 데이터 및 AI 중심

당신을 위해 작동하는 컴퓨터

전 세계에서 매일 생성되는 엄청난 양의 데이터를 어떻게 처리해야합니까? 우리 사회에 대한 해커 공격을 어떻게 방지합니까? 컴퓨터 사용을 이해하고 접근하기 쉽게 유지하려면 어떻게해야합니까? 컴퓨터 과학자는 컴퓨터 시스템의 언어를 사용하며 우리 시대의 보안 및 네트워크 기술 전문가입니다.

매일 엄청난 양의 데이터가 소비자, 장치 및 애플리케이션에서 생성되며 이는 기업, 정부 및 조직 모두에게 큰 가치가 있습니다. 컴퓨팅 파워의 발전과 고급 알고리즘의 개발 덕분에이 데이터를 수집, 저장, 분석 및 시각화하는 것이 그 어느 때보 다 쉬워졌습니다.

동시에 Industry 4.0 기술은 사이버 범죄자, 바이러스 및 맬웨어로부터 정기적으로 공격을 받고 있으며 24 시간 보호되어야합니다. 정보 보안과 이러한 위험의 분석 및 관리가 그 어느 때보 다 중요합니다.

우리 프로그램 M.Sc. 컴퓨터 과학-빅 데이터 및 인공 지능 및 M.Sc. Computer Science-Focus on Cyber Security는 심층적 인 IT 기술뿐만 아니라 다양한 비즈니스 환경에서 보안 시스템 및 조치를 설계하고 구현하는 방법을 알고있는 차세대 정보 보안 및 데이터 분석 전문가를 양성하는 것을 목표로합니다.

우리 석사 프로그램

컴퓨터 과학-사이버 보안-베를린

21 세기 IT 화두! SRH의 사이버 보안 석사는 기업에서 사이버 보안 시스템 및 조치를 계획하고 구현하는 방법을 알고있는 심오한 IT 지식을 갖춘 정보 보안 전문가로 변모시킵니다.

컴퓨터 과학-빅 데이터 및 인공 지능-베를린과 함부르크

빅 데이터 및 AI 석사 과정을 통해 데이터 과학 전문가가 될 것입니다! 최신 빅 데이터 기술과 기업에서 AI 도구를 도입하는 방법을 알게됩니다. 또한 분석, 비즈니스 및 소프트 기술을 강화할 수 있습니다.

배울 것

사이버 보안

우리의 석사 프로그램은 심오한 IT 지식을 보유 할뿐만 아니라 다양한 비즈니스 환경에서 보안 시스템과 조치를 설계하고 구현하는 방법을 알고있는 사이버 보안 전문가가 될 수 있도록 도와줍니다.

Blockchain, DevSecOps 및 cryptocurrencies와 같은 현재 주제에 대해 배우고 정보 보안 분야에서 포괄적 인 교육을받습니다. 보안 기술, IT 보안 관리 및 데이터 분석에 대한 전문 지식 외에도 비즈니스 프로세스 및 조직 이론과 데이터 보호의 법적 과제에 익숙해 질 것입니다.

빅 데이터 및 인공 지능

이 석사 프로그램은 소프트웨어 개발 및 프로그래밍과 같은 고전적인 모듈을 포함하면서도 빅 데이터 및 인공 지능에 관한 전문 지식을 가르치는 컴퓨터 과학 교육을 제공합니다.

최신 빅 데이터 기술을 배우고 비즈니스 환경에서 AI 및 머신 러닝 도구를 구현하는 방법을 배웁니다. 기술 전문 지식 외에도 다양한 프로젝트 및 인턴십에서 분석, 비즈니스 및 소프트 기술을 심화 할 수 있습니다.

또한 다음 중에서 선택할 수 있습니다.

• 4 학기 / 2 년 옵션, 180 유럽 학점 (ECTS)에 상응하는 이전 학사 학위를 이수했거나 3 년 학사 학위를 소지 한 경우 (입학 팀의 평가에 따라)
• 3 학기 / 1.5 년 옵션 (패스트 트랙), 최소 210 유럽 학점 (ECTS)에 상응하는 이전 학사 학위를 이수했거나 최소 3.5 년 학사 학위를 소지 한 경우 (당사의 평가에 따름) 입학 팀)

사이버 보안 - 4학기제 옵션

1. 학기

30 ECTS

• 고급 데이터 기술
• 데이터 분석 도구 및 방법
• 소프트웨어 개발
• 보안 기술
• 침투 테스트
• 국제 상법

2. 학기

30 ECTS

• 클라우드 솔루션
• 인공 지능 및 오픈 소스 지능
• 애자일 프로젝트 및 위험 관리
• 정보 보안 관리 시스템
• IT 보안 관리 및 DevOps
• IT 개정 및 감사

3. 학기

30 ECTS

• 인턴쉽

4. 학기

30 ECTS

• 과학적 연구
• 사이버 보안 관리 프로젝트
• 석사 논문 및 방어

사이버 보안 - 3학기 옵션 | 빠른 트랙

1. 학기

30 ECTS

• 고급 데이터 기술
• 데이터 분석 도구 및 방법
• 소프트웨어 개발
• 보안 기술
• 침투 테스트
• 국제 상법

2. 학기

30 ECTS

• 클라우드 솔루션
• 인공 지능 및 오픈 소스 지능
• 애자일 프로젝트 및 위험 관리
• 정보 보안 관리 시스템
• IT 보안 관리 및 DevOps
• IT 개정 및 감사

3. 학기

30 ECTS

• 과학적 연구
• 사이버 보안 관리 프로젝트
• 석사 논문 및 방어

빅 데이터 및 인공 지능 - 4학기제 옵션

1. 학기

30 ECTS

• 고급 데이터 기술
• 데이터 분석 도구 및 방법
• 소프트웨어 개발
• 빅 데이터 기술
• 고급 프로그래밍
• 고급 수학

2. 학기

30 ECTS

• 클라우드 솔루션
• 인공 지능 및 오픈 소스 지능
• 애자일 프로젝트 및 위험 관리
• 기계 학습
• 인공 지능 사용 사례
• 오픈 소스 인텔리전스 프로젝트

3. 학기

30 ECTS

• 인턴쉽

4. 학기

30 ECTS

• 과학적 연구
• 인공지능 프로젝트
• 석사 논문 및 방어

빅 데이터 및 인공 지능 - 3학기 옵션 | 빠른 트랙

1. 학기

30 ECTS

• 고급 데이터 기술
• 데이터 분석 도구 및 방법
• 소프트웨어 개발
• 빅 데이터 기술
• 고급 프로그래밍
• 고급 수학

2. 학기

30 ECTS

• 클라우드 솔루션
• 인공 지능 및 오픈 소스 지능
• 애자일 프로젝트 및 위험 관리
• 기계 학습
• 인공 지능 사용 사례
• 오픈 소스 인텔리전스 프로젝트

3. 학기

30 ECTS

• 과학적 연구
• 인공지능 프로젝트
• 석사 논문 및 방어

배우게 될 내용

사이버 보안

우리의 석사 프로그램은 심오한 IT 지식을 보유 할뿐만 아니라 다양한 비즈니스 환경에서 보안 시스템 및 조치를 설계하고 구현하는 방법을 알고있는 사이버 보안 전문가가되도록 도와줍니다.

블록체인, DevSecOps 및 암호화폐와 같은 최신 주제에 대해 배우고 정보 보안 분야에 대한 포괄적인 교육을 받게 됩니다. 보안 기술, IT 보안 관리 및 데이터 분석에 대한 전문 지식 외에도 비즈니스 프로세스 및 조직 이론은 물론 데이터 보호의 법적 문제에 익숙해집니다.

빅 데이터 및 인공 지능

이 석사 프로그램은 소프트웨어 개발 및 프로그래밍과 같은 고전적인 모듈을 포함하면서도 빅 데이터 및 인공 지능에 관한 전문 지식을 가르치는 컴퓨터 과학 교육을 제공합니다.

최신 빅 데이터 기술을 배우고 비즈니스 환경에서 AI 및 기계 학습 도구를 구현하는 방법을 배우게 됩니다. 기술 전문 지식 외에도 다양한 프로젝트 및 인턴십을 통해 분석, 비즈니스 및 소프트 스킬을 심화할 수 있습니다.

또한 다음 중에서 선택할 수 있습니다.

• 4 학기 / 2 년 옵션, 180 유럽 학점 (ECTS)에 해당하는 이전 학사 학위를 이수했거나 3 년제 학사 학위를 소지 한 경우 (입학 팀의 평가에 따름)
• 3 학기 / 1.5 년 옵션 (패스트 트랙), 최소 210 유럽 학점 (ECTS)에 해당하는 이전 학사 학위를 이수했거나 3.5 년 이상의 학사 학위를 소지 한 경우 (입학 팀의 평가 대상)

성과를 내는 당사의 혁신적인 접근 방식

사이버 보안

IT 보안 조치를 구현하는 프로젝트 관리 기술과 일상 업무에서 잠재적인 사이버 보안 위험에 대해 동료와 직원을 교육하는 커뮤니케이션 기술을 갖추게 됩니다. 귀하의 비즈니스 전문성과 다양한 소프트 스킬 덕분에 귀하는 현대 조직이 원하는 졸업생이 될 것입니다.

다음 경력 경로 중에서 선택하십시오.

• 위험 분석 회사, 공공 및 금융 기관, 중앙 은행 내 관리 직위
• IT 컨설턴트
• 정보 보안 전문가
• IT 관리자

빅 데이터 및 인공 지능

공부하는 동안 실용적인 프로젝트를 통해 문화 간, 관리 및 의사 소통 기술을 개발하게 됩니다. 학제 간 IT 및 비즈니스 교육으로 인해 현재 및 미래의 직업 시장에서 인기 있는 전문가가 될 것입니다.

다음 경력 경로 중에서 선택하십시오.

• 비즈니스 분석 직위
• 마케팅 및 전략 관리의 관리 직위
• IT 관리자
• IT 컨설턴트