빅 데이터 분석에서 과학 석사

마이애미 과학 및 공학 학교의 빅 데이터 분석 석사 프로그램은 빠르게 성장하는이 분야에서 필요한 중요한 분석 기술에 대한 실제 경험을 제공하기 위해 개발되었습니다. 학생들이 실제 데이터를 기반으로 전략을 수립하고 중요한 결정을 내릴 수 있도록 준비하는 데 중점을 둡니다.

MSBDA (MS in Big Data Analytics)는 졸업생에게 빅 데이터 스토리지 인프라, 대규모 데이터 세트 분석, 빅 데이터 시각화 및 빅 데이터 애플리케이션을 생성하고 관리하는 데 필요한 기술 및 방법론에 대한 이해를 제공하는 데 중점을두고 있습니다. 조직.

학생들은 다음을 공부합니다.

• 데이터웨어 하우징
• 데이터 수집
• 정보 기술
• 통계 모델
• 예측 분석
• 기계 학습

데이터 수집, 정리, 통합 및 모델링 작업과 데이터 자산 분석을 구현하기 위해 조직 및 기술 역량을 강화하는 애플리케이션 원칙

MSBDA는 다음과 같은 다양한 분야의 데이터 과학자 및 분석가가 되고자하는 학생들을 대상으로합니다.

• 생의학 정보학 연구
• 소셜 네트워크
• 마케팅
• 새로운 미디어
• 재원

많은 양의 데이터를 생성하고 소비하는 기타 정보 집약적 그룹

학위의 초점은 빅 데이터 문제를 해결하기위한 데이터 분석의 과학 이론 및 엔지니어링 응용에 있습니다.

커리큘럼을 구별하는이 프로그램의 고유 한 특징은 다음과 같습니다. a. 데이터웨어 하우스, 데이터 마이닝, 데이터 시각화 및 인텔리전스 엔지니어링 관리를 포함한 빅 데이터 플랫폼 관리에서 현대적이고 실용적인 과정 및 프로젝트를 제공하는 데 중점을 둡니다. b.) 강조 데이터 과학자 또는 데이터 엔지니어로서 빅 데이터 문제 해결 기술을 함양하기위한 인턴십 제공 c.) 빅 데이터 기술 및 시장 서비스에 대한 국제적 관점.

MS 빅 데이터 분석 학위 하이라이트

복잡한 빅 데이터 문제를 해결하기 위해 고급 과학 이론을 적용하여 귀중한 비즈니스 인텔리전스와 경험을 얻으십시오.

데이터 분석의 많은 흥미로운 역할에 대한 수요가 많은 후보자가 되십시오.

기업이 데이터를 해석하고 전략적 결정을 내리는 데 필요한 커뮤니케이션 기술을 배웁니다.

직업 경관

Forrester Research의 State of Business Intelligence Software 및 Emerging Trends에 따르면 비즈니스 분석은 전 세계 IT 소프트웨어 지출에서 가장 빠르게 성장하는 범주이며 약 69 %의 기업이 분석 사용에 관심이 있습니다.

졸업생은 데이터 관리자 및 데이터 과학자로서 비즈니스에서 일자리를 찾을 수 있습니다.

빅 데이터 분석 졸업생 고용에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

73 %의 조직이 이미 빅 데이터에 투자했거나 투자 할 계획입니다.