개인차의 심리학 석사
The University of Edinburgh - School of Philosophy, Psychology & Language Sciences
주요 정보
캠퍼스 위치
Edinburgh, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 - 2 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
GBP 26,300 *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 전일제 국제/EU | £12,500: 정규직 스코틀랜드/영국 나머지 지역
소개
이 프로그램은 개인차의 심리학에 대한 집중적인 고급 훈련을 위한 기회를 제공하여 사람들이 심리적으로 어떻게 그리고 왜 다른지, 그리고 이러한 차이가 삶에서 어떻게 중요한지에 대한 질문을 다룹니다. 유럽과 전 세계에서 개인차에 전념하는 석사 프로그램은 거의 없습니다. University of Edinburgh는 세계적 수준의 개인차 연구 및 교육의 오랜 역사를 가지고 있기 때문에 이 프로그램을 제공할 수 있는 독특한 위치에 있습니다. 교육 및 감독에 관련된 직원에는 개인차 연구 그룹의 국제적으로 인정받는 연구원이 포함됩니다.
우리 직원의 전문성은 성격 특성과 지능의 측정, 원인 및 결과, 긍정적 심리학, 영장류 행동, 초자연적 신념 및 정신병리학을 포함한 다양한 주제를 다룹니다.
개인차 연구 그룹
개인차 연구의 이론적 및 방법론적 측면에 대한 과정을 수강하고 독창적인 연구 논문을 수행합니다. 또한 R 통계 언어를 사용하는 통계 모델링 및 연구 설계에 대한 포괄적인 범위를 포함하여 심리학 내의 고급 학업 기술 및 연구 방법에 대한 철저한 교육을 받게 됩니다. 모든 석사 학생들은 교직원, 대학원생 및 외부 연사들의 프레젠테이션과 중요한 새 기사에 대한 토론이 있는 주간 저널 클럽에 참여하는 것이 좋습니다.
과정
프로그램 구조
이 프로그램은 두 학기의 핵심 과정과 선택 과정으로 구성되며, 봄과 여름에 전문 지도교수와 긴밀히 협력하여 진행되는 연구 논문이 뒤따릅니다. 개인의 차이(주로 성격과 지능)와 관련된 주제 외에도 핵심 과정은 연구 설계 및 통계 모델링을 포함한 고급 학업 기술 및 연구 방법론을 다룹니다. 선택 과목을 선택하여 관심 분야에 맞게 프로그램을 조정할 수 있습니다. 원하는 경우 개인차, 정보학, 심리 언어학, 발달 또는 사회 심리학과 같은 관련 영역에서 선택 과목을 선택할 수 있습니다.
핵심 과정
- 심리 연구 기술 - 일반 고급 연구 방법론
- R을 사용한 일변량 통계 및 방법론 - R 및 통계 모델 소개
- R을 사용한 다변수 통계 및 방법론 - 고급 통계 모델링
- 성격 세미나 - 개인차에 대한 첫 번째 핵심 과정은 성격 특성의 측정, 발달, 원인 및 결과에 대한 기초를 다루는 강의와 성격 연구의 주요 주제에 대한 일련의 강사 지원 학생 발표 및 그룹 토론으로 구성됩니다. 지능 세미나 - 개인차에 대한 두 번째 핵심 과정은 인지 능력의 측정, 발달, 원인 및 결과에 대한 기초를 다루는 강의와 지능 연구의 주요 주제에 대한 일련의 강사 지원 학생 발표 및 그룹 토론으로 구성됩니다.
옵션 과정에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 응용 심리 테스트(심리 측정 이론과 모델링, 심리 테스트의 실제 적용 범위를 다루는 개인차 연구 그룹에서 진행)
- 인지 신경 과학의 뇌 영상
- 임상신경심리학
- 언어 신경과학
- 비정형 발달
- 질적 연구 방법
- 또는 MSc 학생들에게 열려있는 다른 과정
논문
논문은 전문 감독자와 긴밀한 협력을 통해 경험적 연구 프로젝트를 수행하고 때로는 다른 대학원생과 협력하기도 합니다. 학술지 기사와 유사한 서면 보고서를 작성하게 됩니다. 실제로 일부 논문은 저널 기사로 출판됩니다. 실증적 작업과 글쓰기는 4월과 8월 사이에 이루어진다. 논문은 학생이 수집한 데이터 또는 기존 데이터 세트(예: 대규모 코호트 연구, 바이오뱅크 또는 기타 프로젝트)를 기반으로 할 수 있습니다. 논문은 8월에 제출 예정입니다.
프로그램 결과
이 프로그램을 성공적으로 마치면 학생은 다음을 얻게 됩니다.
- 개인차(주로 성격 특성 및 지능) 및 통합 연구 분야(예: 유전학, 정신병리학, 역학) 분야에 대한 전문 지식과 고급 심리학 연구 방법 훈련.
- 개인차 분야의 주요 연구 방법에 대한 이해.
- 연구 설계 및 적용의 기본 및 고급 원리에 대한 이해.
- 통계 모델 및 프로그래밍을 포함한 다양한 방법 및 연구 도구를 적용하는 능력.
- 데이터 관리, 전문적인 관행 및 연구 윤리 원칙에 부합하는 방식으로 연구 수행 및 보급을 포함하는 연구 관리 기술.