재무 분석 석사 : 응용 모델링 및 정량적 방법

개요

자본 분석, 재무 예측, 투자 뱅킹, 상업 은행, 기업 계획, 포트폴리오 관리, 연금 기금 관리 및 금융 부문의 기타 기회에서 경력을 준비 할 때 재무 분석의 이론과 기술에 중점을 둡니다. 이 전문 프로그램은 12 개월 만에 완료 할 수 있으며 수학 재무, 포트폴리오 및 위험 관리, 선형 프로그래밍, 재무 계량 경제학, 수치 방법 및 재무 관리에 대한 심층적 인 연구가 필요합니다.

프로그램

이 프로그램의 세 가지 주요 목표가 있습니다 :

1. 많은 양적 분야의 연구에 필요한 기본적이고 공통적 인 분석 모델링 기술에 대한 교육.

1. 다른 분야의 연구자들과 아이디어를 공유하고 이로 인해 발생하는 의사 소통 기술 개발에서 오는 상호 수정 (cross-fertilization).

1. 박사 과정으로의 진학을 허용하기 위해 교과 과정과 연구 논문을 포함한 자신이 선택한 분야의 학생에 대한 충분한 훈련. 다른 기관의 프로그램.

논문 기반의 흐름에서 학생들은 논문 연구와 "가정"학문 및 학제 간 연구 모두에 참여합니다. 그들은 계량 모델링의 기초와 방법에 대한 교과 과정을 수행하고 학제 간 세미나에 참여합니다. 이 세미나에서 학생들은 관객이 이해할 수있는 방식으로 모델링되는 시스템, 개발 된 모델 및 모델 검증 방법에 대해 논의합니다. 여기서 강조점은 연구의 규율과 결과의 관련성보다는 모델링 과정 자체에있다. 이 세미나를 통해 학생들은 자신의 분야 밖에서 연구자와 의사 소통을하고 단일 분야의 상황에서 얻을 수없는 자신과 다른 분야에 대한 관점을 개발하는 데 필요한 기술을 개발합니다.

경험

당신이 탐구하고 연구에 모델링 기법을 적용 할 때 교차 징계 경계

학위 논문 : MA 또는 M.Sc. 취득 자연 과학 또는 사회 과학에서의 모델링 이론 및 기술 적용에 관한 것이다. 학제 간 협력은 경제학과 컴퓨터 과학의 배경을 가진 학생들이 수학과 심리학과 그 이상의 것들과 함께하는이 프로그램의 핵심입니다. 교과 과정을 완료하고 연구를 수행하면 여러 분야의 학급 친구들과 아이디어를 공유하게됩니다. 이 다방면 환경에 잠겨 있으면 미래를 대비할 수있는 새로운 시각을 개발하게됩니다.

• 광범위한 분야의 교수진과 개별화 된 학제 적 연구를 공동 작업합니다.

• 생물학, 경영학, 화학, 컴퓨터 과학, 경제, 지리, 인문학, 수학, 철학, 물리 등에서 선택하십시오.

• 박사 과정으로 진학 할 수있는 탄탄한 모델링 기술을 습득하십시오. 귀하의 분야에서 프로그램.

2 가지 코스 기반 옵션 :

• 빅 데이터 분석

• 재무 분석

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