데이터 과학 석사(산업 배치 연도 포함)

참고: 이 과정은 현재 국제 지원자를 위해 마감되었습니다. 영국 지원자에게 열려 있습니다.

업계에서 일하고 싶거나 더 공부할 계획이 있습니까? 데이터 과학과 이를 과학 및 기술에 적용하는 데 관심이 있습니까? 그렇다면 이 과정은 당신을 위한 것입니다.

이 석사에서는 수학에서 물리학, 그리고 생물학에서 컴퓨터 과학에 이르는 응용 프로그램을 사용하여 최첨단 데이터 과학의 이론과 실제에 대해 배웁니다. 산업 실습 및 학술 과학에서 일반적으로 사용되는 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 적절한 최신 도구를 제공하고 사용하는 기술을 개발합니다.

지적으로 자극적인 환경에서 배우고 연구 기술을 개발할 수 있습니다. 전문 교수진 중 한 명이 지원하는 귀하의 석사 논문은 귀하가 선택한 분야를 심층적으로 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다. 다음 네 가지 흐름 중 하나에 집중적으로 공부하도록 선택할 수 있습니다.

• 수학
• 물리학
• 컴퓨터 과학
• 생명 과학.

풀 타임 및 파트 타임 학습

직장과 개인 생활에 적합하도록이 과정을 풀 타임 또는 파트 타임으로 공부할 수 있습니다. 풀 타임 과정에 대한 모듈은 다음과 같습니다.

파트타임 코스에 대한 자세한 내용은 문의해 주세요.

우리는 정기적으로 모듈을 검토하여 학생 피드백, 교직원 전문 지식, 최신 연구 및 교육 방법론을 통합합니다. 우리는 2022/23학년도에 이 모듈을 실행할 계획입니다. 그러나 코로나19, 교직원 가용성, 학생 요구 또는 커리큘럼 업데이트에 따라 이러한 모듈이 변경될 수 있습니다. 우리는 지원자에게 모듈에 대한 중요한 변경 사항을 가능한 한 빨리 알려드릴 것입니다.

우리는 가능한 한 많은 선택 사항을 제공하기 위해 최선을 다할 것입니다. 그러나 시간표 제한으로 인해 일부 모듈 조합을 선택하는 것이 불가능할 수도 있습니다. 소수의 코스 구조로 인해 모듈의 순서나 선택한 스트림에 따라 모듈이 핵심인지 선택인지가 결정될 수 있습니다. 이는 핵심 모듈이나 옵션이 아래 표시된 내용과 다를 수 있음을 의미합니다.

1 학년

코어 모듈

핵심 모듈은 코스의 모든 학생들이 수강합니다. 그들은 당신에게 당신이 선택한 주제에 단단한 접지를 제공하고 당신이 가장 관심있는 주제를 탐험 할 준비를합니다.

가을 교육

• 알고리즘 데이터 과학
• 데이터 분석 기법
• 데이터 과학 연구 방법
• 복잡한 시스템을위한 수학 및 계산 방법

봄 교육

• 데이터 과학 석사 연구 제안
• 기계 학습
• 데이터 과학의 광범위한 주제

옵션

핵심 모듈과 함께 옵션을 선택하여 시야를 넓히고 관심 분야에 맞게 코스를 조정할 수 있습니다. 이 목록은 학생 피드백이나 최신 연구에 대한 응답으로 검토 중이며 변경 될 수있는 다양한 옵션을 제공합니다.

학생들이 선호하는 옵션 조합을 선택하는 것이 우리의 목표이지만 이는 보장될 수 없으며 시간표에 따라 달라질 수 있습니다. 옵션은 그룹화될 수 있으며, 그렇다면 학생들은 특정 그룹에서 사용할 수 있는 선택 항목 중에서 설정된 수의 옵션을 선택할 수 있습니다.

가을 교육

• 분자 연구의 고급 방법
• 응용 자연어 처리
• C로 프로그래밍
• Python을 통한 프로그래밍

봄 교육

• 고급 자연어 처리
• 입자 물리학의 경계
• 유전체학 및 생물 정보학
• 이미지 처리
• 몬테카를로 시뮬레이션
• 편미분 방정식의 수치 해 (L.7)
• 입자 물리 검출기 기술
• 통계적 추론 (L.7)
• 웨어러블 기술
• 웹 애플리케이션 및 서비스

2 학년

코어 모듈

핵심 모듈은 코스의 모든 학생들이 수강합니다. 그들은 당신에게 당신이 선택한 주제에 단단한 접지를 제공하고 당신이 가장 관심있는 주제를 탐험 할 준비를합니다.

일년 내내

• 논문 (데이터 과학)
• PG 산업배치(데이터사이언스)

인공 지능 및 데이터 과학 분야의 숙련된 인력에 대한 고용주의 강력한 수요가 있습니다. 영국 정부의 디지털 전략은 20년 이내에 모든 직업의 90%가 디지털 기술의 일부 요소를 필요로 할 것이라고 예측합니다.

이 과정의 다양성은 다양한 직업 옵션으로 강조됩니다. 일반적으로 졸업생들은 특히 다음 분야에서 업계의 데이터 과학자가 됩니다.

• 기술 및 엔지니어링
• 컴퓨팅
• 금융 및 은행.

다른 경력 경로에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 관리
• 문관 근무
• 과학적 연구
• 가르치는
• 학계.

놓기

경험을 쌓고 고용 가능성을 높이기 위해 과정의 일부로 선택적 배치를 신청할 수 있습니다. 이것은 고용주가 가치 있는 기술뿐만 아니라 업계에 대한 실제 통찰력을 얻을 수 있는 환상적인 기회가 될 수 있습니다. 귀하는 귀하의 배정을 신청하고 확보할 책임이 있습니다. 전담 경력 팀이 다음과 같은 도움을 드릴 수 있습니다.

• 고용주 찾기
• 신청서 초안
• 인터뷰를 준비합니다.

성공적이지 못하더라도 걱정하지 마십시오. 단순히 코스의 비배치 버전으로 전환하기만 하면 됩니다.