정량 및 전산 생물학 석사

University of Trento 에서 다음 조직의 참여 덕분에 양적 과학과 응용 생물학을 공식적으로 통합하는 종합 학위입니다.

• CIBIO, 통합생물학 센터
• 물리학과
• 수학과
• 정보 공학 및 컴퓨터 과학과

이 과정은 기술과 방법론을 통해 학생들이 분석 및 양적 접근을 통해 기초 연구와 임상 및 전임상 영역 간의 인터페이스에서 필수적인 질문에 직면할 수 있도록 하는 전략적 영역에 중점을 둡니다.

이 과정은 전적으로 영어로 진행되며 방대한 양의 생물학적 정보("빅 데이터")를 지식으로 변환하고 생물 수학적 및 생물 물리학 모델.

주요 대상 영역에는 다차원 데이터의 가용성이 높아져 높은 학제간 융합이 요구되는 응용 연구 분야를 대표하는 약물유전체학, 생명공학, 식품과학 및 정밀의학이 포함됩니다.

프로그램 개요

이 과정은 생명 공학, 컴퓨터 생물학, 생물 정보학, 생물학적 데이터 및 시스템 생물학 분석의 전문가를 양성하기 위해 설계되었으며, 이들은 다양한 경험을 가진 학생들과 상호작용하면서 다학문 맥락에서 배울 기회를 갖게 됩니다. 생물학적 시스템 및 현상을 분석, 모델링 및 이해하는 도구에 중점을 두고 정량적 및 계산적 측면에 중점을 둡니다.

강의 활동에는 강의, 실험실 과정 및 세미나가 포함됩니다. 이학석사 논문은 지난해 2학기에 실시한다.

University of Trento 조직, 다른 이탈리아 또는 유럽 대학, 또는 생명 공학, 생물 정보학 및 컴퓨터 분야에서 운영되는 산업에서 연구 프로젝트를 수행할 기회를 갖게 됩니다.

입학 허가를 받은 학생들은 이전 연구에서 취득한 교육 배경에 따라 4개 트랙 중 하나를 따릅니다. 4개의 다른 트랙은 학생들이 1단계 학위 및 개별 준비를 기반으로 배경을 통합할 수 있는 기회를 제공합니다. 첫 번째, 두 번째 및 세 번째 학기에 학생들은 생명공학, 컴퓨터 또는 물리적 주제에 중점을 둔 다양한 과정을 따릅니다. 네 번째 학기는 연구 그룹 간의 순환 시스템으로 논문 준비에 전적으로 전념합니다.

이 과정은 다음과 같이 4 개의 트랙으로 구성됩니다.

생명 공학 트랙

• 생물 통계학
• 과학 프로그래밍
• 전산 유전체학
• 생명공학공학

생물 계산 트랙

• 양자역학
• 데이터 마이닝
• 전산 유전체학
• 실험 및 계산 생화학
• 생명공학공학

계산 트랙

• 세포의 분자 생물학
• 화학 및 생화학
• 생물학적 네트워크 및 데이터 분석
• 수학적 모델링

물리적 트랙

• 세포의 분자 생물학
• 유기 및 생물 화학
• 알고리즘 및 데이터 구조
• 유전 및 대사 공학
• 기계 학습
• 전산 생물 물리학

과목

• 프로그래밍
• 생물정보학
• 생물학적 네트워크 및 데이터 분석
• 연질 물질에 대한 이론적 방법
• 생물학적 데이터 마이닝 연구실
• 수학적 모델링
• 생명 공학 관리 및 규정
• 양자 화학

모든 트랙에 대해

• 인턴쉽
• 연구 세미나/저널 클럽
• 영어
• 최종 논문

전체 프로그램 : 120 CFU 또는 ECTS.

a.y.를 위해. 2023/24 트랙에 약간의 변경 사항이 있을 수 있습니다.

이 과정은 복잡한 생물학적 현상, 수학 및 컴퓨터 모델, 물리적 현상에 대한 분석적 접근 방식을 이해할 수있는 과학적이고 전문적인 프로필을 구축하는 것을 목표로합니다.

졸업생은 생물 의학 분야와 특히 관련이있는 양적 및 전산 생물학 분야의 전문가로 훈련됩니다.

기술은 다음 영역에서 습득됩니다.

생명 공학 분야

의 목적으로:

• 세포 대사에 대한 고급 기술과 미생물 시스템과 포유류 세포 모두에 적용 할 수있는 유전학 및 대사 공학 접근법을 통해 조작 할 수있는 방법을 제공합니다.
• 데이터 오믹스(본질적으로 유전체학 및 전사체학)에 대한 생성, 분석, 표현 및 해석에 대한 전문 지식 제공;
• 복잡한 실험 장비 및 관련 소프트웨어 사용에 대한 기술을 제공합니다.

정보 과학 영역

의 목적으로:

• 학생들에게 계산 문제 해결을 소개합니다.
• 과학적 프로그래밍의 실질적인 기초 제공;
• 생물학적 네트워크에 대한 기본 지식과 데이터 통합을 통해 이를 조작하는 기술을 제공합니다.
• 생물학적 시스템의 역학을 모델링하고 시뮬레이션하기 위한 전문 지식과 지식 제공;
• 생물 정보학 응용을위한 특정 알고리즘에 대한 지식과 생물 정보학 자원의 개발 및 구현을위한 지식을 제공합니다.
• 기계 학습에 대한 지식과 기술, 생물학적 시스템을 위한 특정 데이터 마이닝 응용 프로그램에 대한 실용적이고 이론적인 지식을 제공합니다.

수학-물리 영역

의 목적으로:

• 가능성에 기반한 통계적 추론에 대한 기본 개념을 소개합니다.
• 특히 생체 분자 데이터를 참조하여 일변량 및 다변량 데이터 분석을 위한 통계 모델의 구성 및 사용에 대한 지식과 생물학적 및 생화학적 현상의 설명을 위한 동적 결정론적 또는 확률적 모델에 대한 지식을 제공합니다.
• 수치 컴퓨터 시뮬레이션을 구축하고 모델 사용의 잠재력과 한계를 인식하는 기술을 제공합니다.
• 양자 역학 기본 방정식과 원자 및 분자 물리학 현상학의 주요 요소에 대한 전문 지식을 제공합니다.
• 학생들에게 다물체 시스템 물리학의 이론적 설명을 위한 근사 방법을 소개하고 분자 모델 한계를 비판적으로 평가하는 기술을 제공합니다.
• 통계 역학의 기초와 생체 분자 시스템의 응용에 대한 개념과 열역학 및 운동 특성 연구를 위한 수치 기술을 제공합니다.

양적 및 전산 생물학 졸업생은 다음과 같은 전문 프로필을 구축하도록 교육을받습니다.

• 생명 공학자
• 전산 생물학자
• 생물정보학
• 생물학자 데이터 및 시스템 생물학 분석가

프로필은 생명 공학, 정보 기술 및/또는 수학 및 물리학 분야의 특정 전문 지식이 추가된 일련의 공유 역량이 특징입니다.

위에서 언급 한 직업에 대해 훈련 된 졸업생은 공개적으로 이용 가능한 생물학적 데이터를 사용하고 생물 학자, 임상의, 약리학 자, 엔지니어, 역학자와 긴밀히 협력 할 수 있습니다 실험 연구 및 전임상 맥락에서, 분석 / 병원 실험실에서, 공통 언어를 사용하여.

졸업생의 전문적인 관점은 공공 및 민간 연구 센터, 제약, 식품 및 생명 공학 회사뿐만 아니라 고급 의료 조사 실험실의 맥락에 있습니다.