인공 지능 석사 학위

"인공 지능"(AI) 석사 학위 과정의 목표는 광범위한 응용 상황에서 지능형 에이전트를 개발할 수 있는 인공 지능 전문가를 양성하는 것입니다.

이 과정은 학생, 과학(예: 컴퓨터 과학, 물리학, 수학) 또는 공학(예: 컴퓨터 과학, 생명공학, 전자, 경영) 학위 프로그램 졸업생을 대상으로 하며 컴퓨터 과학에 대한 탄탄한 기초를 갖추고 있습니다.

컴퓨터 과학 및 ICT 분야의 전문가 양성의 필요성은 AlmaLaurea 2021 보고서에서 분명하게 드러납니다. 이 보고서에서는 컴퓨터 과학 및 ICT가 졸업 후 5년 동안 가장 수요가 많고 순이익이 가장 높은 교육 분야이며 바로 뒤를 잇는 것으로 나타났습니다. 산업 및 정보 공학 학위.

인공 지능 석사 학위는 인공 지능(AI)에 특정한 기술과 방법론을 기반으로 도구, 주로 소프트웨어를 개발할 수 있는 컴퓨터 과학 분야의 전문가(석사 학위 클래스 LM18)를 양성하는 것을 목표로 합니다. 또한 이러한 기술이 어떻게 컴퓨터 과학 및 정보 기술 분야에서 사용된 방법론(자동 추론 및 기계 학습)에 대한 통합된 코퍼스로 특징지어지고 STEM 과학 분야에서 가장 발전하는 영역 중 하나를 대표하는지 널리 인식되고 있습니다.

인공지능의 기본 기술을 개발하기 위한 방법과 도구를 습득하고, 자율적으로 지식을 습득하고 모델과 전략을 개발할 수 있는 에이전트를 설계하는 것이 주요 교육 목표입니다. 가능한 응용 분야에는 생태학(예: 환경 모니터링, 기후 변화), 경제(예: 금융 및 보험 시장), 지속 가능한 성장(예: 스마트 빌딩, 스마트 도시, 스마트 그리드), 의학(예: 진단, 원격 의료) 등의 영역이 포함됩니다. , 제품 및 서비스 산업(예: AI 지원 프로그래밍, 자동 텍스트 및 음성 번역, 소셜 신호 처리, 사이버 보안, 자율 로봇, 보조 및 자율 주행 시스템), 게임 및 엔터테인먼트, 지능형, 사회 및 인간 중심 사용자 인터페이스(인간 중심 디자인).

이를 염두에 두고 이 과정은 새로운 표준에 따라 안전하고 신뢰할 수 있으며 공정하고 해석 가능합니다. XAI("eXplainable Artificial Intelligence")의 패러다임. 이러한 교육 목표와 관련하여 인공 지능 석사 학위 과정은 주로 컴퓨터 과학 및 정보 공학 분야에서 특정 기술을 습득하는 것을 목표로 하는 교육을 제안하며, 특히 기계와 관련된 인공 지능 기술을 개발하는 방법 및 도구에 중점을 둡니다. 학습, 지능형 에이전트, 자동 추론, 컴퓨터 비전, 지식 표현, 계획, 게임 이론, 자연어 처리, 논리 및 인공 지능의 역사. 이러한 가르침은 학생들이 확률 미적분학 및 물리학의 방법 및 모델, 추론 통계, 최적화 기술 및 결정 이론과 같은 분석/정량적 도구에 대한 지식을 개발할 수 있도록 하는 학습 경로로 보완됩니다. 컴퓨팅 사고의 기초가 되는 인식론적, 철학적 측면; 인공지능 기술 관리를 위한 윤리적 기반; 인공지능 기반 기술 관리 규제에 관한 법적 측면 및 원칙 경제 및 금융 분야의 응용 프로그램 개발을 위한 도구입니다.