데이터 과학 석사

뉴질랜드의 COVID-19 대유행 국경 폐쇄로 인해 모든 과정은 현재 유학생을 위해 온라인으로 제공됩니다.

15 년 전 데이터 과학자의 역할은 전례가 없었습니다. 오늘날 전 세계의 비즈니스 및 정부 부서에서 확립 된 역할입니다. 역할의 본질은 데이터 소스, 소프트웨어 도구 및 기술이 변화함에 따라 지속적으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 적응할 수있는 기술과 지식을 갖추십시오.

우리 졸업생들은 머신 러닝 및 통계 방법과 빅 데이터 세계에서의 사용을 포함한 데이터 과학 기술에 대한 고급 이해를 가지고 떠납니다. 과학, 인문학 및 사회 과학에서 비즈니스 및 정부에 이르기까지 다양한 응용 분야에서 데이터 요구 사항과 소스를 비판적으로 분석 할 수 있습니다.

사회에 공헌

데이터 과학은 정보의 해석과 보급을 통해 공평한 사회적, 경제적 결과를 지원하여 커뮤니티가 자신과 타인에 대해 배울 수 있도록합니다.

마오리에 의해, 마오리에 대해 수집 된 데이터로 작업하는 고유 한 특성과 와이 탕이 조약의 원칙이 적용되는 방법, 특히 데이터 수집, 전송, 저장 및 출판에 대한 마오리 주권의 고려 사항에 대해 학습합니다. .

실질적인 경험을 얻으십시오.

상업 및 주립 부문의 데이터 과학자에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있으며 데이터 과학자의 역할은 최근 몇 년 동안 일관되게 상위 직업 중 하나로 선정되었습니다.

MDataSc는 전문적인 초점을 맞추고 있으며 업계 파트너 중 한 곳과 5 주간의 작업 배치를 완료하는 것을 포함합니다. 이러한 파트너에는 다양한 데이터 과학 컨설팅, 정부 부서 및 기관, 민간 기업이 포함됩니다. 여기에서 배운 내용을 전문적인 환경에 적용하고 실용적인 역량을 개발하고 전문 기술을 연마 할 수있는 기회를 갖게됩니다.

연구 주도

석사 프로그램은 통계, 데이터 분석 및 기계 학습 분야의 학술 직원 연구 전문성을 기반으로합니다. 공부하는 동안 실제 환경에서 연구 프로젝트를 수행하고 Wellington 과학 및 공학 학부의 전문가와 함께 일하는 귀중한 경험을 얻을 수 있습니다.

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/ photo courtesy of Victoria University of Wellington

© Max_776 / Adobe Stock

PhD 연구로 전문 지식을 향상하십시오

PhD는 수학 및 통계 학교에서 제공하는 최고의 학업 자격입니다. 세계적 수준의 학자의 감독하에 독창적이고 지속적인 연구를 수행하게됩니다.

일반적으로 박사 과정에 입학하려면 우등 학위 또는 연구 논문이있는 석사 학위가 필요합니다. PhD 연구를 계속할 생각이라면 입학 요건에 도움이되는 코스 선택 사항 중 하나로 연구 기반의 특수 주제 논문을 선택할 수 있습니다.

빅토리아의 박사 과정 지원자는 대학원 연구 학부의 지원도 받게됩니다.

학위 구조

240 포인트 MDataSc는 두 부분으로 구성됩니다.

1 부 (60 점)에서는 데이터 과학, 통계 방법 및 기계 학습의 기본 기술을 다루는 과정을 수강합니다.

파트 2 (180 점)는 통계적 방법과 계산 기술의 필수 핵심을 포함합니다. 연구 준비 과정과 개별 연구 프로젝트로 구성된 연구 구성 요소; 그리고 5 주간의 직장 실습.

코스 평가에는 과제, 그룹 작업 프로젝트, 구두 발표, 서면 연구 프로젝트 보고서, 학기 시험, 필기 시험, 직장 보고서 및 자기 성찰의 조합이 포함됩니다.

연구 주도

석사 프로그램은 통계, 데이터 분석 및 기계 학습 분야의 교직원 연구 전문 지식을 기반으로 합니다. 공부하는 동안 실제 환경에서 연구 프로젝트를 수행하고 웰링턴 과학 및 공학 학부의 전문가들과 함께 일하는 귀중한 경험을 얻게 됩니다.