대부분의 조직이 저장하는 대량의 정보는 중요한 자산을 구성합니다. 데이터베이스에는 조직의 특성, 고객 행동, 생산 구조, 다양한 결정의 결과 및 성과 개선을 위한 많은 핵심이 있습니다.

비즈니스 분석 석사 학위는 오늘날 필수가 된 연구 분야에서 고도로 훈련된 전문가를 양성해야 하는 필요성에 기초합니다. 대용량 데이터의 융합, 기술 발전, 디지털화의 끊임없는 성장, 의사 결정을 위한 분석 정보에 대한 수요 증가로 인해 비즈니스 및 조직 관리에서 데이터 분석의 관련성이 높아졌습니다.

데이터 과학 석사 프로그램은 STEM OPT/CPT 혜택을 받을 수 있어 국제 학생이 최대 36개월의 실무 교육을 받을 수 있으며, 통계적 방법, 데이터 분석, 인공 지능 및 윤리적 기술 관리에 대한 고급 기술을 학생들에게 제공하는 엄격하고 포괄적인 커리큘럼을 제공합니다. 이 프로그램은 통계적 방법, 양적 방법 및 데이터 분석과 같은 핵심 과정과 IoT를 위한 빅 데이터 분석, 응용 AI 및 비즈니스 통찰력을 위한 고급 AI에 대한 전문 수업을 결합하는 동시에 국제 학생이 프로그램 기간 동안 12개월의 CPT, 12개월의 초기 OPT 및 자격을 갖춘 고용주와 함께 24개월의 추가 STEM OPT 연장에 액세스할 수 있도록 합니다.

데이터 과학 (MSDS)에 과학의 주인이에서 지내게 풀 타임, 일년 프로그램입니다 USF 의 샌프란시스코 시내 캠퍼스. 35 단위 프로그램은 데이터 과학자 및 분석가가되기 위해 필요한 기술 전문 지식을 추구하는 학생과이 지식을 효과적이고 전략적으로 적용 할 수있는 비즈니스 기술에 대한 현대적인 오픈 소스 중심의 커리큘럼을 제공합니다.

MDA는 ‹데이터 중심 의사 결정›의 매혹적인 우주에 여러분을 몰입시킬 것입니다. 데이터 분석과 인공 지능의 실제적 현실을 알아보세요. 혁신적이고 미래 지향적인 접근 방식을 통해, 우리의 MDA & AI 프로그램은 점점 더 데이터 중심적인 비즈니스 환경에서 성공하는 데 필요한 필수 기술과 지식을 제공합니다.

오늘날의 데이터 중심 세계에서 모든 유형의 조직은 데이터를 사용하여 전략을 추진하고 중요한 결정을 내리고 문제를 해결하고 있습니다. Glassdoor는 데이터 사이언티스트를 3대 최고의 직업 중 하나로 꼽았으며, 이 분야는 향후 10년 동안 30% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

응용 통계 및 데이터마이닝의 PGDip/MSc는 학생들에게 비즈니스, 상업 및 기타 응용 분야에 필요한 통계 데이터 분석 기술을 제공하는 상업적으로 관련된 연구 프로그램입니다. 응용 통계 및 데이터마이닝의 PGDip/MSc는 수학 및 통계 학교에서 운영하는 교육 프로그램입니다.

데이터 중심 지속 가능성(온라인 학습) PgCert(ICL), PgProfDev 데이터는 절대적으로 어디에나 있습니다. 우리 주변에 있으며 지속적으로 증가하고 있습니다. 방대한 데이터 소스가 기하급수적으로 증가하고 있지만, 긴급한 글로벌 과제를 해결하기 위한 최선의 방법을 알려주는 풍부한 정보를 처리할 수 있는 특정 기술과 이해력을 가진 사람이 너무 적습니다.

데이터 과학 석사(MSc) 온라인 프로그램을 통해 학생들은 데이터 과학 도메인에 대한 체계적인 이해와 실무에 필요한 전문 기술을 개발할 수 있습니다. 온라인 학습자를 위해 만들어진 유연하고 저렴한 학위를 공부하세요. 애스턴 대학교는 업계와의 강력한 연계로 풍부해진 커리큘럼을 통해 취업 가능성을 높이고 실제 문제를 해결할 수 있는 역량을 제공합니다.

데이터 분석 석사(MSc) 온라인 과정을 통해 적절한 데이터 분석 솔루션을 계획, 설계 및 구현하는 전문성을 개발하고, 결과적으로 현실 세계에서 성공할 수 있습니다. 온라인 학습자를 위해 만들어진 유연하고 저렴한 학위를 공부하세요. 애스턴 대학교는 업계와의 강력한 연계로 풍부해진 커리큘럼을 통해 취업 가능성을 높이고 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 역량을 제공합니다.