Bioinformatics 프로그램의 Johns Hopkins MS는 전산 모델링, 분자 생물학, 시스템 생물학, 구조 생물학, 프로테오믹스, 게놈 시퀀싱 및 게놈 분석, 마이크로 어레이 및 마이크로 어레이 분석의 주제와 적용된 방법에 당신을 몰입시킬 것입니다. Johns Hopkins의 생명 공학 및 엔지니어링의 강점을 바탕으로이 프로그램은 컴퓨터 과학, 생명 과학 및 생물 정보학 분야를 하나로 묶는 엄격한 생물 정보학 커리큘럼을 만듭니다.

생명 과학 정보학(LSI)의 다학제 석사 프로그램은 모델과 데이터로부터 지식을 얻을 수 있는 도구를 제공합니다. 헬싱키 생명과학 연구소(HiLIFE)와 과학, 의학, 생명과학 및 환경과학 학부의 연구 우수성을 통합하여 생명과학, 의학, 수학, 통계 및 정보학 전문가로부터 최첨단 교육을 제공합니다.

지난 10년 동안 분자 및 생물 의학 기술의 엄청난 발전으로 인해 'omics' 혁명이 일어났습니다. 생물정보학은 수학, 통계 및 컴퓨팅을 생물학적 및 임상 시나리오에 적용하는 것을 다룹니다. 알고리즘과 소프트웨어 도구는 환자에서 파생된 '빅 데이터'를 이해하고 해석하는 데 사용됩니다.

온라인 MSc 생물정보학 오늘날 데이터 중심의 건강 및 생명 과학 산업과 학술 기관을 위한 발견을 주도하세요. 생물학 및 컴퓨터 과학 분야에서 최고의 대학 중 한 곳에서 복잡한 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 배우세요.

이 프로그램은 "게놈 데이터 과학자", 즉 생물 시스템의 분자 기반에 대한 충분한 지식을 가진 졸업생을 형성하는 것을 목표로합니다. 생물학적 분자의 구조와 기능 및 세포 분자 과정에 참여하는 방법; 게놈 분석을위한 기술과 플랫폼; 생물 정보학 및 게놈 분석 도구; 생체 분자 데이터 분석을위한 통계 및 계산 방법론.

생물정보학은 생물학, 통계학, 컴퓨터 과학이 융합된 학문으로 생물학 및 생물의학 데이터를 분석하고 처리하기 위한 전산 솔루션의 개발과 적용에 중점을 두고 있습니다. 생물정보학 분야는 대규모 데이터 세트의 수집과 분석이 필수적인 현대 생물학 및 생물 의학에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다.

McWilliams School of Biomedical Informatics at UTHealth Houston , 이전 UTHealth Houston School of Biomedical Informatics(SBMI)는 연구 트랙과 응용 생물의학 정보학 트랙이라는 두 가지 트랙을 통해 생물의학 정보학 석사 과정을 제공합니다.

마스터의 목표는 생물 정보학 및 오믹스 데이터 분석 분야에서 잘 훈련 된 전문가를 배출하여 졸업 후 광범위한 응용 분야에서 대량의 유전 및 분자 데이터를 효율적이고 엄격하게 분석 할 수 있도록하는 것입니다.

생물학 연구는 과학자들이 방대한 양의 데이터를 생성할 수 있도록 하는 신기술에 의해 주도되는 혁명을 겪고 있습니다. 예를 들어, 핵산 시퀀싱 비용이 급격히 감소하여 전례 없는 양의 게놈, 전사체 및 단백질 데이터가 생성되었습니다.

미래의 의료 및 의학 개발에 참여 하시겠습니까? 학제 간 생물 정보학 석사 프로그램은 생물학과 컴퓨터 과학 분야에서 파생 된 IT 도구를 결합합니다. 이 연구 프로그램의 목적은 생물 정보학 분야의 다양한 전문 기술을 제공하는 것입니다.

이 프로그램은 생물학, 컴퓨터 과학, GIS(지리 정보 시스템), 생물정보학 및 네 가지 분야 간의 시너지 효과에 대한 지식을 인식하고 활용하는 것을 목표로 합니다. 또한 지리정보학과 생물정보학 분야의 최신 지식을 전수하고, 실제 지리 및 생물 데이터를 분석하여 이들의 관계를 과학적으로 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로그램을 이수하면 학생들은 박사 과정에서 계속 공부할 수 있습니다. 수준.

생물 공학, 프로그래밍 및 전산 수학의 독창적 인 조합을 통해 질병에 대처하고 업계의 새로운 기술을 창출하십시오.

Over the past few years, Bioinformatics has become the most exciting field in biology. This Bioinformatics MSc course provides a unique hands-on learning experience in bioinformatics skills, by combining the latest advances in analysing high-throughput genomic, transcriptomic and metabolomics data.

생명 과학 정보학 석사 과정은 학생들이 대규모 NGS 데이터 분석의 과제를 해결하도록 준비시킵니다. 생명 과학과 응용 컴퓨터 과학을 결합하여 생물 의학 연구, 개인화된 의학 및 분자 진단 분야의 전문 지식을 제공하여 데이터 기반 유전자 분석 기술을 육성합니다.