로보틱스 및 자율 시스템 전공은 모바일 로봇 시스템 및 스마트 환경의 주요 응용 분야와 함께 사물 인터넷(IoT) 기반 스마트 및 자율 임베디드 시스템과 관련성이 높은 분야에서 경쟁력 있는 기술과 심오한 지식을 제공합니다.

로봇은 공상과학의 꿈이 아니라 하이테크 산업의 필수적인 부분입니다. 제조, 유지 관리, 건설 및 기타 여러 부문은 로봇 시스템에 크게 의존합니다. 위험하고 정밀하거나 일상적인 작업을 인간에게서 대체함으로써 효율성과 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.

이 프로그램의 목적은 재료와 공정 및 제조 상품의 설계에 대한 전문 인물 전문가를 준비하는 것입니다. 표면 공학, 고분자 공학, 나노 물질 및 나노 기술, 공학 응용, 미세 기계 공학 등 다양한 전문화가 가능합니다.

MSc 로봇공학 및 자동화 학위에서 여러분은 이러한 흥미로운 기술 개발의 중심에 서게 되고 Industry 4.0의 최전선에서 일할 준비를 하게 됩니다. 저희의 학제간 석사 과정은 고용주가 높이 평가하는 고급 개념과 실용적인 응용 프로그램을 모두 연구하는 데 중점을 둡니다.

컴퓨터인지 과학 석사는 인공 지능,인지 과학 및 모델링, 언어 및 음성 기술, 컴퓨터 신경 과학의 조합에서 독특합니다. 또한 우리 교수진은 2016 년 노벨 화학상 수상자 인 Ben Feringa와 노벨 물리학상 수상자 인 Frits Zernike의 본거지입니다.

인간의 두뇌, 경제 시장, 면역 체계, 심지어 구름 형성까지. 종종 비선형적이고 동적인 상호 작용하는 여러 구성 요소로 구성된 복잡한 적응 시스템의 모든 예는 여러 수준에 걸친 집합적 구조와 조직으로 이어집니다.

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.

베니스 카 포스카리 대학교의 생물 및 나노소재 과학 및 기술 석사 학위 과정에서는 재료 과학, 화학 및 생물학에 대한 다학제적 교육을 제공하여 새로운 생물 및 나노소재의 설계 및 합성 분야의 전문가가 될 수 있습니다.

응용 나노기술 과학 석사는 네덜란드에서 독특합니다. 가장 눈에 띄는 특징은 혁신적인 마이크로 및 나노기술 기반 제품 및 응용 프로그램 개발에 중점을 두고 있다는 것입니다. 생물학, 화학, 전기공학, 물리학 요소의 융합으로 전례 없는 특성을 지닌 나노기술 소재와 장치가 탄생했습니다. 이 프로그램은 9월에 시작되며 전적으로 영어로 진행됩니다.

이 프로그램은 자격을 갖춘 로봇 공학자, 컴퓨터 및 우주 엔지니어를 교육합니다.

디지털화 및 자동화 연구 프로그램은 전기 공학, 기계 공학, 컴퓨터 과학 및 산업 공학 졸업생을 대상으로 합니다. 로봇 공학, 프로그래밍 및 기술 분야에서 새로운 개발 및 미래 지향적인 주제를 소개합니다. 새롭게 제작된 커리큘럼의 특징은 고급 학습 콘텐츠와 양방향 강의, 실기 실습 등 다양한 교수 활동이 있다는 점입니다.

로봇 공학 및 제어 석사 프로그램은 자율 시스템, 필드 로봇 공학, 인공 지능, 컴퓨터 비전, 모바일 로봇, 임베디드 시스템, 모델링 및 제어 시스템과 같은 현대 로봇 공학의 중요한 측면을 다루는 과정과 학제 적입니다. 강의, 실험실 작업, 프로젝트 및 과제는 Umeå University의 지속적인 연구와 밀접한 관련이 있습니다.

인공지능 및 로봇공학 석사 프로그램은 학생들에게 이러한 흥미로운 분야에서 고급 기술과 지식을 개발할 수 있는 기회를 제공합니다. 이론 및 실무 과정을 새로운 학습 디자인과 결합함으로써 학생들은 로봇공학 및 인공지능의 개념, 알고리즘 및 응용 분야에 대한 심층적인 이해를 얻게 됩니다.

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.

이 프로그램의 목표는 예를 들어 자율 주행 자동차를 포함한 지능형 시스템 용 소프트웨어의 설계 및 개발을 준비하는 것입니다. 학생들은 미래의 가장 빠르게 성장하고 지배적 인 기술 트렌드 중 하나에 대한 최신 지식을 얻게됩니다. 이 교육은 학생들에게 소프트웨어 기술, 실시간 시스템, 인공 지능, 로봇 공학 및 딥 러닝, 데이터 마이닝, 컴퓨터 이미지 및 신호 처리, 프로세스 제어, 컴퓨터 그래픽 및 비전에 대한 귀중한 지식과 역량을 습득 할 수있는 기회를 제공합니다. 선택 과목에는 GIS 시스템, 자율 시스템 보안 문제 및 산업 수학이 포함됩니다. 학생들은 연구실 작업에 참여하고 자율 시스템 및 자율 주행에 관심이있는 선도 기업의 전문가와 함께 실제 산업 연구에 참여할 수 있습니다.