대량의 정보에 대한 액세스 및 처리를 최적화하기 위한 마스터 클라우드 아키텍처 및 데이터 기본 사항.

데이터 엔지니어링은 데이터 수집, 데이터 관리 및 데이터 분석에 대한 빅 데이터 접근 방식과 관련된 신흥 직업입니다. The M.Sc. Jacobs University의 프로그램은 빠르게 성장하는 이 분야의 방법과 기술에 대한 매혹적이고 심오한 통찰력을 제공합니다.

분석 서비스를 둘러싼 새로운 혁신의 물결은 최근 몇 년 동안 비즈니스와 기술에 상당한 영향을 미쳤습니다. 이 석사 프로그램에서는 오늘날의 직업 시장에서 모든 산업 분야에서 요구되는 모든 관련 데이터 과학 기술을 배우게 됩니다. 우리의 강의는 클러스터링 방법, 예측 모델링 및 딥 러닝과 같은 데이터 분석 및 기계 학습의 관련 방법을 다룹니다. 데이터 엔지니어링 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 강의는 이러한 측면에 중점을 둡니다. 비즈니스 의사결정을 위한 데이터 분석의 실제 적용과 데이터 및 디지털화를 통한 새로운 비즈니스 영역의 출현은 이 과정에서 또 다른 핵심 초점입니다.

대부분의 조직이 저장하는 대량의 정보는 중요한 자산을 구성합니다. 데이터베이스에는 조직의 특성, 고객 행동, 생산 구조, 다양한 결정의 결과 및 성과 개선을 위한 많은 핵심이 있습니다.

데이터 과학 석사 프로그램은 STEM OPT/CPT 혜택을 받을 수 있어 국제 학생이 최대 36개월의 실무 교육을 받을 수 있으며, 통계적 방법, 데이터 분석, 인공 지능 및 윤리적 기술 관리에 대한 고급 기술을 학생들에게 제공하는 엄격하고 포괄적인 커리큘럼을 제공합니다. 이 프로그램은 통계적 방법, 양적 방법 및 데이터 분석과 같은 핵심 과정과 IoT를 위한 빅 데이터 분석, 응용 AI 및 비즈니스 통찰력을 위한 고급 AI에 대한 전문 수업을 결합하는 동시에 국제 학생이 프로그램 기간 동안 12개월의 CPT, 12개월의 초기 OPT 및 자격을 갖춘 고용주와 함께 24개월의 추가 STEM OPT 연장에 액세스할 수 있도록 합니다.

데이터 분석 및 디지털 전환에 대한 전문성을 강화하고 싶다면 SAP Engineering & Analytics(M.Sc.) 석사 프로그램이 여러분에게 이상적인 선택입니다. SAP University Alliance와 협력하여 개발된 이 프로그램은 오늘날의 기술 환경에서 성공하는 데 필요한 필수 도구를 제공합니다.

DSTI의 AI용 데이터 엔지니어링 응용 석사 과정을 통해 AI의 복잡성을 마스터하세요. 2년 풀타임 과정을 시작하거나 견습, 속성 또는 SPOC 모드를 선택하세요. 우리 학생들의 95%가 6개월 이내에 인턴십을 확보합니다. 파리, Nice Sophia Antipolis 캠퍼스 또는 온라인에서 100% 영어로 진행되는 커리큘럼입니다. 지금 시작해 보세요.

캠퍼스에서 제공되는 데이터 과학 및 공학 석사 프로그램은 학생들이 방대한 양의 원시 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 데이터 과학 및 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 준비합니다. 우리의 고품질 커리큘럼은 이론과 응용 사이의 탁월한 균형을 제공하여 학생들에게 차세대 빅 데이터 응용과 관련된 기초 기술과 최신 기술을 제공합니다.

오늘날의 데이터 중심 세계에서 모든 유형의 조직은 데이터를 사용하여 전략을 추진하고 중요한 결정을 내리고 문제를 해결하고 있습니다. Glassdoor는 데이터 사이언티스트를 3대 최고의 직업 중 하나로 꼽았으며, 이 분야는 향후 10년 동안 30% 이상 성장할 것으로 예상됩니다.

우리의 석사 프로그램은 데이터를 설명 및 관리하고, 데이터의 새로운 사실과 관계를 발견하고, 예측을 내리고, 의사 결정자에게 조언을 제공하는 데 사용되는 차세대 정보 시스템을 개발하는 데 필요한 핵심 역량을 제공합니다.

인공지능 및 데이터 엔지니어링의 새로운 전공은 학생들에게 오늘날의 데이터 중심 세계에서 성공할 수 있는 기술과 지식을 제공합니다. 프로그램을 완료하면 학생들은 AI와 머신 러닝이 데이터 처리 및 의사 결정을 최적화하여 산업을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하게 될 것입니다.

IT의 미래를 만들고 싶나요? 글로벌 IT 산업에 영향을 주고, 감독하고, 지원하는 흥미롭고 성취감을 주는 직업을 원하십니까? 이를 현실로 만드는 견고한 교육 배경을 원한다면 정보학 석사 프로그램(1년) – 데이터 기반 IT 관리가 귀하를 위한 프로그램입니다. 이 프로그램에서는 IT의 미래를 형성하기 위한 지식을 개발하게 됩니다.

데이터 과학은 데이터에서 유용한 지식을 추출하기 위한 과학, 엔지니어링, 예술 기술의 조합입니다. 통계에서 데이터베이스, 컴퓨터 과학, 인공 지능에서 머신 러닝, 딥 러닝에 이르기까지 다양한 지식 분야가 포함됩니다. 제품 판매 예측, 고객에게 가장 적합한 제품 추천, 환자 진단 지원, 바이러스 확산 분석 등 경제와 사회의 중요한 문제를 해결하는 데 사용됩니다.

데이터 분석 석사(MSc) 온라인 과정을 통해 적절한 데이터 분석 솔루션을 계획, 설계 및 구현하는 전문성을 개발하고, 결과적으로 현실 세계에서 성공할 수 있습니다. 온라인 학습자를 위해 만들어진 유연하고 저렴한 학위를 공부하세요. 애스턴 대학교는 업계와의 강력한 연계로 풍부해진 커리큘럼을 통해 취업 가능성을 높이고 현실 세계의 문제를 해결할 수 있는 역량을 제공합니다.