경제학 데이터 분석 과학 석사
University of Texas Arlington
주요 정보
캠퍼스 위치
Arlington, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
18 - 24 개월
속도
풀 타임
수업료
USD 11,044 *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 2021-2022 학년도
소개
개요
경제학 데이터 분석의 과학 석사는 데이터 분석가가 비즈니스 결정을 내리는 데 필요한 경험적 지원을 제공하는 데 필요한 고급 데이터 및 커뮤니케이션 기술을 가르치는 STEM 지정 프로그램입니다.
프로그램 정보
- 알링턴에서 주중에 제공되는 경제학 석사 데이터 분석 프로그램은 학생들에게 비판적으로 생각하고 데이터 기반 문제를 해결할 수 있는 능력을 제공하도록 설계되었습니다.
- 이 프로그램에 등록한 학생들은 비즈니스 및 정부 결정에 중요한 경제 데이터를 사용하는 방법에 초점을 맞추고 분석에서 얻은 통찰력을 논리적으로 설명합니다.
- 이 프로그램은 성공적인 분석가에게 필요한 관련 경제 이론 및 경험적 도구의 개발에 중점을 둔 10개 코스, 30시간 커리큘럼을 제공합니다.
채용 정보
- 데이터 과학자
- 정량 분석가
- 생산 및 판매 예측자
- 가격 전략가
왜 우리를 선택 했습니까?
- No. 38 북미 경제 데이터 분석 프로그램(Eduniversal 2021)
- 단 16개월 만에 완성
- Certified Business Economist 시험 응시 자격을 갖춘 졸업생을 위한 텍사스 최초의 프로그램
- 졸업생의 첫해 평균 연봉 $73,000
- AACSB 인증(전 세계 비즈니스 프로그램 상위 5%)
- 55,000명 이상의 경영대학 동문 네트워크 및 계산
과정
경제 데이터 분석 프로그램의 MS는 데이터 분석의 주요 성장 영역에 중점을 둡니다. Google의 수석 이코노미스트인 Hal Varian은 데이터 분석에 대한 수요가 빠르게 증가하는 이유를 설명했습니다. 조직은 저렴한 컴퓨터 시간, 엄청난 양의 데이터, 데이터 분석을 허용하는 소프트웨어 도구에 대한 액세스 권한을 가지고 있습니다. 이러한 자산을 사용할 때의 문제는 자격을 갖춘 경험적 분석가가 부족하다는 것입니다. 데이터를 찾고, 비판하고, 소프트웨어 패키지를 사용하여 개발하고, 분석을 통해 배운 것을 경제 이론의 렌즈를 통해 설명하는 방법을 알아야 합니다. 계량 경제학 분석의 발전으로 가격 및 비용, 재고 관리, 인구 추세 및 비즈니스 및 정부에 영향을 미치는 기타 문제와 같은 주요 문제를 더 잘 이해할 수 있습니다.
경제 데이터 분석 프로그램의 MS의 초점은 경제 논리를 기반으로 한 정량적 분석에 있습니다. 성공적인 분석가에게 필요한 관련 경제 이론 및 경험적 도구의 개발에 중점을 둔 10개 코스, 30시간 프로그램입니다.
과정 목록에 표시된 대로 8개의 필수 과정과 2개의 선택 과정이 있습니다.
- ECON 5314 -- 비즈니스 결정을 위한 경제적 분석 -- 3
- ECON 5336 -- 응용 비즈니스 및 경제 데이터 분석 I (*) -- 3
- ECON 5342 -- 고급 비즈니스 및 경제학 커뮤니케이션 (3,0) -- 3
- ECON 5327 -- 통화정책 및 금융시스템 분석 -- 3
- ECON 5339 -- 응용 비즈니스 및 경제 데이터 분석 II -- 3
- ECON 5341 -- 고급 비즈니스 및 경제 데이터 분석 -- 3
- ECON 5337 -- 비즈니스 및 경제 예측 -- 3
- ECON 5343 -- 비즈니스 결정에 대한 인과적 추론 -- 3
- INSY 5336 -- 파이썬 프로그래밍 -- 3
또는 BUSA 5344 -- 비즈니스 및 경제를 위한 SAS 도구
또는 BUSA 5345 -- 비즈니스 및 경제 분석용 R
또는 BUSA 5322 -- Python 및 기계 학습을 통한 데이터 분석
선택 과목: 학생은 ECON 5311 및 ECON 5313을 제외한 5300 레벨 이상의 경제학 코스와 프로그램에 나열된 특정 ECON 코스를 선택할 수 있습니다. 학생은 대학원 지도교수의 허가를 받아 하나의 선택 과목을 선택할 수도 있습니다. -- 삼
총 시간 -- 30
입학 요건
경제 데이터 분석 프로그램의 MS의 초점은 데이터를 해석하기 위해 경제 논리를 사용하는 정량적 데이터 분석입니다. 성공적인 데이터 분석 및 프레젠테이션에 필요한 경험적 도구를 사용하여 전문 지식을 개발하는 데 중점을 둔 10개 코스, 30시간짜리 프로그램입니다.
경제 데이터 분석 석사 입학은 대학원 입학 사무소의 일반 입학 요건 완료를 기반으로 합니다. MS 경제학 프로그램에 입학하려면 경영 대학원 입학 시험(GMAT) 또는 대학원 기록 시험(GRE) 점수와 학부 학부 성적 기록이 필요합니다. 영어가 모국어가 아닌 학생은 TOEFL 또는 IELTS에서 UTA가 설정한 언어 표준을 충족해야 합니다. 입학 시험의 구두 부분에서 최소 허용 수준 미만의 점수를 받은 국제 지원자는 대학원 과정을 시작하기 전에 영어 능력 시험을 통과하거나 UT 알링턴의 대학원 영어 능력 프로그램을 완료한다는 조건 하에 입학이 허가될 수 있습니다. 지원자는 전문적이고 개인적인 성취, 언어 능력, 컴퓨터 전문 지식 및 리더십 경험을 강조하는 이력서를 지원서와 함께 제출하는 것이 좋습니다. 표준화된 시험 점수(GMAT 또는 GRE)는 지원자를 승인하는 유일한 기준이나 경제 데이터 분석 프로그램의 MS 입학을 거부하는 주요 기준으로 사용되지 않습니다.
경제 데이터 분석 프로그램 석사 입학을 위한 GRE/GMAT 시험 요구 사항은 신청자가 이미 지역 또는 전문적으로 인가된 프로그램에서 최종 대학원 학위를 받은 경우 특별한 상황에서 부서의 재량에 따라 면제될 수 있습니다. 이 요구 사항의 면제는 드물며 부서의 재량에 의해서만 이루어질 것입니다.
입학 결정에는 여러 기준이 사용됩니다.
- 공인된 일반 또는 특정 프로그램의 학사 학위.
- 대학원 입학(약 지난 60시간)에서 계산한 허용 가능한 학부 GPA로, 일반적으로 4.0 척도에서 3.0 이상입니다.
- GRE 또는 GMAT에서 허용되는 점수. 성공적인 학생들은 일반적으로 GRE의 언어 섹션에서 148(구 GRE 척도 600)의 최소 점수 및 GRE의 언어 섹션에서 150(구 GRE 척도) 또는 GMAT에서 최소 480의 점수를 받습니다.
- 특정 학부 비즈니스 및 비 비즈니스 과정의 성적(예: 수학, 회계, 경제, 통계).
- 모국어가 영어가 아닌 지원자의 경우 UT Arlington의 요구 사항을 참조하십시오.
English Language Requirements
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