공학의 컴퓨터 및 소프트웨어 기술 석사-데이터 분석 옵션을위한 컴퓨팅 인텔리전스
Cranfield University
주요 정보
위치 선택
캠퍼스 위치
Swindon, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 - 3 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
GBP 10,825 / per year *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 해외 : £ 21,500-집 : £ 10,500
소개
개요
계산적으로 지능적인 데이터 처리 알고리즘은 빠르고 자동화 된 의사 결정이 필요한 다양한 분야에서 매우 중요합니다. 이러한 산업에는 일반적으로 금융, 제조, 항공 우주, 자동차 및 국방이 포함됩니다.
이 석사 컴퓨터 공학 및 소프트웨어 기술의 전문가 옵션은 지능적인 의사 결정 또는 미래 예측이 필요한 다양한 복잡한 문제를 처리 할 수있는 빠른 알고리즘을 개발하는 데 필요한 컴퓨터 과학 기술과 집중된 전문 지식의 견고한 기반을 개발할 수 있도록합니다. 데이터 수집에 대한 이해를 기반으로합니다.
누구를위한 거니?
데이터 센터, 데스크톱 또는 빠르게 확장되는 모바일 애플리케이션 공간에서 소프트웨어 개발 분야에서 경력을 쌓으려면 소프트웨어 엔지니어링에 대한 강력한 기반이 있어야합니다. 이 과정은 고용주가 찾고있는 도구와 기술과 취업 시장에서의 이점을 제공합니다.
왜이 과정이 필요한가?
Cranfield University 는 고성능 컴퓨팅 분야에서 다년간의 전문 지식과 경험을 보유하고 있습니다. 우리는 멀티 코어 CPU에서 전문가 GPU, 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 오늘날 IT 산업과 관련된 광범위한 최신 컴퓨팅 환경에서 컴퓨터 애플리케이션 개발에 대한 고유 한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
기계 학습 및 데이터 분석과 관련된 고성능 및 클라우드 컴퓨팅 및 알고리즘 개발의 기술 측면을 구현하는 데 중점을 둡니다.
Cranfield University 는 전 세계에서 온 시간제 학생들을 방문하기에 매우 좋은 위치에 있으며 학업을 지원하기위한 다양한 도서관과 지원 시설을 제공합니다. 이를 통해 전 세계의 학생들이 일과 삶의 균형을 유지하면서이 자격을 이수 할 수 있습니다. 파트 타임 학생들은 유연한 시작일이 있습니다.
이 석사 프로그램은 크게 직원과 학생 모두를위한 학습 경험을 향상 문화적 배경의 다양한 혜택을 누릴 수 있습니다.
코스의 자세한 사항
여러 옵션에 공통되는 여러 필수 모듈을 완료 한 다음 선택한 MSc 옵션의 전문 모듈을 완료합니다. 가르친 구성 요소 외에도 그룹 프로젝트와 개별 연구 프로젝트를 완료합니다. 이 과정은 구조화 된 강의, 튜토리얼 세션 및 컴퓨터 기반 워크숍의 조합을 통해 제공됩니다. 핵심 모듈은이 과정의 기초를 제공하고 이후 도입 될 전문 모듈의 출발점 역할을하여 기계 학습 및 데이터 분석과 관련된 고성능 및 클라우드 컴퓨팅 및 알고리즘 개발과 같은 구현 기술에 중점을 둡니다.
필수 모듈
다음 목록의 모든 모듈을이 과정의 일부로 선택해야합니다.
- C 프로그래밍
- 기술 관리
- 소규모 병렬 프로그래밍
- 클라우드 컴퓨팅
- 고성능 기술 컴퓨팅
- 고급 자바 및 고급 Python
- 기계 학습 및 빅 데이터
- 사물의 인터넷
- 인공 지능
참가 요구 사항
영국 1 급 또는 2 급은 항공, 기계 또는 전기 공학 또는 컴퓨터 과학 학위 (또는 이에 상응하는)를 우등으로 받거나 자국 EU 기관에서 인정 된 이중 학위 프로그램의 일부로 지원합니다.
엔트리 레벨 C 프로그래밍 경험이 권장되지만 필수는 아닙니다. 자격이 적지 만 관련 업무 경험이 많은 후보자의 지원이 고려됩니다.
경력
이 과정은 고품질 소프트웨어 개발 졸업생을 모집하려는 전 세계 기업의 문의를받습니다. 엔지니어링 소프트웨어 개발에 대한 전문 지식을 갖춘 학생들과 업계 표준 언어 및 도구에 대한 강력한 기술 프로그래밍 기술을 보유한 학생들에 대한 수요가 상당합니다.
이 과정의 졸업생은 금융 소프트웨어 개발자, 모바일 애플리케이션 개발자, 상용 엔지니어링 소프트웨어 개발자, 자동차, 통신, 의료 및 기타 산업 및 연구 기관의 요구에 부응하여 장기 고용을 찾는 데 특히 성공적이었습니다. 우리는 재무와 컴퓨터 게임 스튜디오와 같은 다양한 산업 분야의 회사로부터 긍정적 인 피드백을 받았습니다. 따라서 6 개월 내에 고용 된 졸업생의 95 % 이상이 우수한 고용 통계를 누리고 있습니다.
일부 학생들은 석사 연구 프로젝트를 기반으로 박사 학위에 등록 할 수 있습니다. 논문 주제는 졸업 후 취업에 대한 관점에서 사내 문제에 대해 개별 기업에서 제공하는 경우가 가장 많으며, 이는 점점 더 많은 산업에서 적극적으로 장려되고 있습니다.
아래는 이전에 졸업생을 모집 한 회사들로 구성된 목록입니다 :
- FACTSET,
- 오카도,
- 수액,
- HSBC,
- IBM,
- 블루 에이지,
- FDM,
- UBS,
- 마인드 스낵,
- 만다라 캐피탈,
- Commerzbank AG,
- 신탁.
갤러리
이상적인 학생
누구를위한 거니?
데이터 센터, 데스크탑 또는 빠르게 확장되는 모바일 애플리케이션 공간에서 소프트웨어 개발 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 소프트웨어 엔지니어링에 대한 강력한 기반이 필요합니다. 이 과정은 고용주가 찾고 있는 도구와 기술, 그리고 취업 시장에서 이점을 제공합니다.
입학
과정
왜이 과정이 필요한가?
Cranfield University 는 고성능 컴퓨팅 분야에서 다년간의 전문 지식과 경험을 보유하고 있습니다. 우리는 멀티 코어 CPU에서 전문가 GPU, 클라우드 컴퓨팅에 이르기까지 오늘날 IT 산업과 관련된 광범위한 최신 컴퓨팅 환경에서 컴퓨터 애플리케이션 개발에 대한 고유 한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
기계 학습 및 데이터 분석과 관련된 고성능 및 클라우드 컴퓨팅 및 알고리즘 개발의 기술 측면을 구현하는 데 중점을 둡니다.
Cranfield University 는 전 세계에서 온 시간제 학생들을 방문하기에 매우 좋은 위치에 있으며 학업을 지원하기 위해 다양한 도서관과 지원 시설을 제공합니다. 이를 통해 전 세계의 학생들이 일/생활 약속의 균형을 유지하면서 이 자격을 완료할 수 있습니다. 파트 타임 학생은 유연한 시작 날짜가 있습니다.
이 석사 프로그램은 크게 직원과 학생 모두를위한 학습 경험을 향상 문화적 배경의 다양한 혜택을 누릴 수 있습니다.
코스의 자세한 사항
여러 옵션에 공통되는 여러 필수 모듈을 완료 한 다음 선택한 MSc 옵션의 전문 모듈을 완료합니다. 가르친 구성 요소 외에도 그룹 프로젝트와 개별 연구 프로젝트를 완료합니다. 이 과정은 구조화 된 강의, 튜토리얼 세션 및 컴퓨터 기반 워크숍의 조합을 통해 제공됩니다. 핵심 모듈은이 과정의 기초를 제공하고 이후 도입 될 전문 모듈의 출발점 역할을하여 기계 학습 및 데이터 분석과 관련된 고성능 및 클라우드 컴퓨팅 및 알고리즘 개발과 같은 구현 기술에 중점을 둡니다.
필수 모듈
다음 목록의 모든 모듈을이 과정의 일부로 선택해야합니다.
- C 프로그래밍
- 기술 관리
- 소규모 병렬 프로그래밍
- 클라우드 컴퓨팅
- 고성능 기술 컴퓨팅
- 고급 자바 및 고급 Python
- 기계 학습 및 빅 데이터
- 사물의 인터넷
- 인공 지능
직업 기회
경력
이 과정은 고품질 소프트웨어 개발 졸업생을 모집하려는 전 세계 기업의 문의를받습니다. 엔지니어링 소프트웨어 개발에 대한 전문 지식을 갖춘 학생들과 업계 표준 언어 및 도구에 대한 강력한 기술 프로그래밍 기술을 보유한 학생들에 대한 수요가 상당합니다.
이 과정의 졸업생은 금융 소프트웨어 개발자, 모바일 애플리케이션 개발자, 상용 엔지니어링 소프트웨어 개발자, 자동차, 통신, 의료 및 기타 산업 및 연구 기관의 요구에 부응하여 장기 고용을 찾는 데 특히 성공적이었습니다. 우리는 재무와 컴퓨터 게임 스튜디오와 같은 다양한 산업 분야의 회사로부터 긍정적 인 피드백을 받았습니다. 따라서 6 개월 내에 고용 된 졸업생의 95 % 이상이 우수한 고용 통계를 누리고 있습니다.
일부 학생들은 석사 연구 프로젝트를 기반으로 박사 학위에 등록 할 수 있습니다. 논문 주제는 졸업 후 취업에 대한 관점에서 사내 문제에 대해 개별 기업에서 제공하는 경우가 가장 많으며, 이는 점점 더 많은 산업에서 적극적으로 장려되고 있습니다.
아래는 이전에 졸업생을 모집 한 회사들로 구성된 목록입니다 :
- FACTSET,
- 오카도,
- 수액,
- HSBC,
- IBM,
- 블루 에이지,
- FDM,
- UBS,
- 마인드 스낵,
- 만다라 캐피탈,
- Commerzbank AG,
- 신탁.