데이터 과학 및 관리 석사
Luiss Guido Carli
주요 정보
캠퍼스 위치
Rome, 이탈리아
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
EUR 13,300 / per year *
신청 마감
31 May 2024
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2024
* Luiss 수업료는 3회 분할납부, €4,200/할부
소개
프로그램 인사이트
데이터 과학 및 관리의 석사 프로그램은 디지털 혁명의 최전선에 있습니다. 그것의 목표는 견고한 기술 과학(STEM)과 경제 분야를 결합하여 비즈니스, 경제 및 관리에 중점을 둔 데이터 과학자를 훈련시키는 것입니다. 이 프로그램의 두드러진 특징인 두 가지 다른 분야 간의 신중한 혼합은 데이터 과학 및 비즈니스에서 완벽하게 이중 언어를 구사하는 새로운 전문가에 대한 증가하는 수요를 충족합니다. 특히 마스터는 새로운 기술과 데이터 기반 통찰력을 활용하여 현대 조직의 많은 핵심 비즈니스를 개선할 수 있는 차세대 비즈니스 리더를 교육합니다.
코스 디렉터
주세페 프란체스코 이탈리아노
박사 컬럼비아 대학교 컴퓨터 공학 박사. 그는 IBM TJ Watson Research Center(미국)에서 근무했습니다. 33세에 전국 정교수 경연대회에서 우승하고 이탈리아로 돌아갔다. 컬럼비아 대학교, 홍콩 대학교, 파리 수드 객원교수.
갤러리
입학
장학금 및 기금
Luiss University는 차세대 성공적인 학생과 졸업생을 교육함으로써 사회에 의미 있는 변화를 불러일으키는 것을 목표로 합니다. 이를 위해 대학은 관습, 역할 및 목표를 뛰어넘어 경계를 지평으로 전환함으로써 포용성, 사회적 이동성 및 집단적 리더십에 투자합니다.
우리의 사명은 지식, 문화, 책임, 열정이 서로 얽혀 힘을 합쳐 미래를 창조하는 것입니다. 사회적, 문화적, 성별 다양성과 순환 경제 및 디지털화의 지속 가능한 발전 은 국제 학생들이 조치를 취하는 데 있어 기본 원칙입니다. 유학생을 환영하는 것은 우리의 가장 중요한 가치 중 하나입니다. 이것이 Luiss University가 매년 전 세계의 재능 있는 학생들에게 다양한 전액 및 부분 장학금을 제공하는 이유입니다.
과정
스터디 프로그램
학생들은 고급 통계, 데이터 과학, 기계 학습, 데이터 시각화 및 빅 데이터 분석을 위한 Python 및 R 과정을 포함하여 데이터 과학 방법론 및 기술에 대한 탄탄한 준비를 받게 됩니다. STEM 분야의 이러한 탄탄한 교육은 인터넷 및 네트워크 경제, 디지털 생태계, 데이터 기반 혁신 및 디지털 세계의 개인 정보 보호를 포함한 경제 분야의 혁신적인 과정으로 보완됩니다.
다음은 데이터 과학 및 관리 석사의 커리큘럼입니다.
I 연도 - 2023-2024
- 데이터 과학 활용 사례, 6학점
- 이 과정은 모델 기반 분석과 데이터 중심 기술 간의 누락된 연결 고리가 되도록 설계되었습니다. 실제 이벤트 로그의 많은 예를 사용하여 다른 과정에서 제시된 개념과 알고리즘을 설명하고 지구로 가져옵니다.
- 고급 통계, 6 학점
- 이 과정은 데이터 과학을 위한 몇 가지 고급 통계 방법에 대한 개요를 제공합니다. 초점은 다양한 분야, 특히 경제, 비즈니스 및 경영에서 각 접근 방식, 해석 및 주요 응용 프로그램의 장점과 한계를 이해하는 데 있습니다.
- 인터넷 및 네트워크 경제학, 6학점
- 이 과정은 인터넷과 디지털 경제의 경제에 대한 이해를 제공합니다. 학생들에게 정보 통신 기술의 출현과 확산으로 인한 중요한 변화를 이해하기 위해 경제 이론의 개념을 제공합니다.
- 디지털 에코시스템, 6학점
- 이 과정은 정보 시스템, 조직 연구, 비즈니스 전략 및 혁신 분야의 생태계에 대한 최신 이론을 검토하고 분석합니다. 특히 생태계는 다양한 자원의 생산, 공유, 분석 및 교환을 중심으로 진화했으며 그 중 데이터가 두드러지게 나타납니다.
- 데이터 시각화, 6학점
- 이 과정은 데이터 시각화의 원칙과 최신 도구에 대한 개요를 제공합니다. 학생들은 데이터 분석과 시각화가 함께 작동하여 데이터 기반 결과를 전달하고, 분석에 동기를 부여하고, 결함을 감지하는 강력한 방법을 만드는 방법을 배웁니다.
- 데이터 기반 혁신, 6학점
- 이 과정은 현재 사용 가능한 데이터 소스와 기업의 혁신 경로 사이에 존재하는 강력한 상관 관계를 이해하는 도구를 제공합니다. 데이터에서 시작하여 혁신을 구축한 실제 기업의 사례 기록이 표시됩니다.
- 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 6 크레딧
- 이 과정은 기술 지원 환경의 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 심층적인 이해를 제공하며 비즈니스 조직 및 P2P 네트워크에서 데이터 보호를 위한 기술 솔루션, 방법 및 관행에 중점을 둡니다.
- 기계 학습, 6 학점
- 이 과정은 기계 학습의 기초, 범위 및 접근 방식에 대한 심층적인 이해를 제공하며 다양한 분야, 특히 비즈니스 및 관리 분야의 문제에 대한 적용에 중점을 둡니다.
II 년 - 2024-2025
- 빅 데이터 및 스마트 데이터 분석, 6학점
- 이 과정은 빅 데이터 분석이 제기하는 기본적인 알고리즘, 통계 및 프로그래밍 문제에 중점을 두고 방대한 양의 데이터에서 지식을 추출하기 위한 주요 문제와 기술을 다룹니다.
- 디지털 세계의 개인 정보 보호, 6 크레딧
- 이 과정의 목표는 유럽 및 비교 관점에서 개인 정보 보호 및 데이터 보호법에 대한 탄탄한 배경 지식을 구축하고 학생들에게 조직 내에서 개인 데이터 처리를 공정하고 책임감 있게 관리할 수 있는 도구를 제공하는 것입니다.
- 국제 운영 및 글로벌 공급망, 6학점
- 이 과정은 운영 및 공급망 원칙을 국제 환경에 적용하기 위한 지식과 기술을 제공하고자 합니다. 학생들은 공급망 프레임워크 내에서 제조, 생산, 물류 및 운영 시스템을 설계, 계획, 운영 및 제어하는 방법을 배웁니다.
- 선택 과목, 6 학점
- 선택 과목, 6 학점
- 데이터 과학을 위한 Python 및 R(랩), 6학점
- 이 과정은 데이터 분석을 위한 코딩 측면에 대한 기술을 제공하는 것을 목표로 합니다. Python 프로그래밍 언어 및 R 환경은 학생들이 데이터를 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 라이브러리, 모듈 및 함수에 특히 중점을 두고 설명되어 있습니다.
- 학습 혁신 활동, 4 학점
- 필수 언어, 4 학점
- 인턴십/프로젝트 작업, 8학점
- 석사 학위 논문, 16 학점
총 : 120 학점
프로그램 수업료
직업 기회
취업 기회
데이터 과학 및 관리는 여러 비즈니스 애플리케이션에 대한 데이터 기반 방법론을 효과적으로 배포할 수 있는 새로운 비즈니스 리더를 교육합니다. 아이디어를 제공하기 위해 다음 세 가지가 이 마스터에게 가능한 직업 기회입니다.
- 데이터 과학자는 적절한 정량적 방법론과 컴퓨터 과학 기술을 배포하여 오늘날의 복잡한 문제를 해결할 수 있으므로 데이터에서 지식과 비즈니스 가치를 추출할 수 있습니다.
- 데이터 인텔리전스 분석가는 데이터 과학 방법론을 전략 및 비즈니스 프로세스 내에 통합할 수 있습니다.
- 데이터 관리자는 방대한 데이터 흐름의 수집 및 처리를 조정하고 안정성, 개인 정보 보호 및 보안을 평가하기 위한 모범 사례를 제공할 수 있습니다.