데이터 과학 및 인공 지능 마스터

독특한 조합

Saarland University 의 Saarland Informatics Campus (SIC)는 컴퓨터 과학을 공부하고 과학 경력을 시작하기위한 유럽 최고의 위치 중 하나입니다. 에서 교수와 함께 Saarland University 컴퓨터 과학 및 언어 과학 기술, 인공 지능에 대한 독일 연구 센터 (DFKI), 생물 정보학 자르, 정보학 막스 플랑크 연구소와 막스 플랑크 센터의 과학자학과의학과 Institute for Software Systems 는 국제 데이터 과학 및 인공 지능 마스터 프로그램에서 강의 합니다.

"컴퓨터 과학과는 독일 4 대 최고 중 하나입니다."
CHE 랭킹

디지털 미래를 형성하십시오

현재 인공 지능은 온라인 쇼핑, 자율 주행 또는 의료 데이터 분석 등 모든 곳에서 사용되고 있습니다. 이를 위해 전문가는 복잡한 데이터를 준비하고 통계 및 인공 지능의 방법을 사용하여 분석하고 이전에는 알 수없는 추세와 사실을 파생시킵니다. Saarland Informatics Campus에서 유명한 전문가는 데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터 분야의 응용 프로그램 중심 연구를 수행하고 디지털 미래의 과제를 포괄적으로 준비합니다.

응용 분야

• 자율 주행
• 디지털 어시스턴트
• 공업 자동화
• 게임용 인공 지능
• 마케팅 및 미디어의 봇봇
• 임박한 자연 재해에 대한 경고 시스템
• 그래픽 디자인
• 질병 진단용 시스템

"80 개국에서 온 2000 명의 학생, 300 명의 박사 과정 학생 및 500 명의 과학자들이 SIC를 컴퓨터 과학 분야의 일류 장소로 만듭니다."
Verena Wolf 교수

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국제 석사 과정 인 DSAI는 학생들에게 국내외의 연구 개발 활동을 요구하는 학생들을 준비시키는 것을 목표로합니다. 데이터 과학, 인공 지능, 대형 데이터 및 기계 학습 분야의 기술은 데이터를 분석하고 프로세스를 자동화하며 자율적 인 작업을 가능하게하는 모델을 구성하고 처리하기 위해 서로 보완합니다. 연구 및 응용 지향입니다 : 학생들은 전산 언어학, 물리학, 재료 과학, 화학, 심리학 및 생물학과 같은 응용 문제의 구체적인 질문 및 문제를 해결합니다. 중요한 데이터를 처리함으로써 IT 보안, 법률, 데이터 보호, 철학 및 윤리 측면 또한 중요한 내용입니다. 산업 인턴쉽과 연구 그룹의 마스터 인턴쉽은 의무 선택 과목에 포함될 수 있습니다.

토픽

• 기계 학습
• 인공 지능
• 빅 데이터
• 데이터 관리
• 모델링 및 시뮬레이션
• 데이터 시각화
• 수학 및 통계학
• 컴퓨터 보안

코스 프로그램

과학 석사 (Msc)를 수여하고 120CP를 포함하는 4 학기 석사 과정은 특정 필수 강의를 포함하지 않고 오히려 다음을 포함합니다 :

• "데이터 과학 및 인공 지능"(DSAI) (18 CP)의 핵심 강의 선택
• "정보 과학"(9 CP)에서 핵심 강의 선택
• DSAI (27-31 CP)의 핵심 강의 선택, 고급 강의 또는 세미나
• DSAI 세미나 (7 CP)
• 선택 과목 선택 (최소 17CP)
• 석사 세미나 (12CP)와 석사 논문 (30CP)을 포함한 석사 과정

강력한 국제 오리엔테이션을 지닌 유명학과

• 컴퓨터 과학과 (Department of Computer Science)는 독일에서 4 가지 베스트 셀러 중 하나입니다 (CHE Ranking)
• 80여 개국에서 온 2000 명의 학생, 300 명의 박사 과정 학생 및 500 명의 과학자
• 석사 과정은 학생들과 함께 개발되었으므로 미래의 석사 과정 입학자들의 기대를 특히 잘 충족시킵니다.
• 우리 학생들은 예비 과정과 교사들에 의해 집중적으로 지원됩니다.
• 학생들은 초기 단계에서 연구 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

귀하의 프로필

• 컴퓨터 과학 학사 학위 또는 대학에서의 관련학과 과정
• 특정 조건 하에서, 응용 과학 대학의 학위를 취득한 석사 과정도 가능합니다.
• 좋은 영어 실력

사리

• 등록 : 11 월 15 일 (다음 여름 학기) / 5 월 15 일 (겨울 학기)까지
• 평소 프로그램 기간 : 4 학기
• 강의는 영어로 진행되며 독일어 지식이 필요하지 않습니다.
• 학비 없음
• 자체 대학원 및 국제 지향성을 지닌 DSAI 분야의 선도적 인 유럽 위치
• 해당 위치에서 800 명 이상의 과학자가 개인 간병 및 지원
• CHE 랭킹 상위 순위
• 낮은 임대료로 Saarbrücken의 높은 삶의 질

"데이터 과학자 : 21 세기의 가장 섹시한 직업" 하버드 비즈니스 리뷰

그리고 그 후에? 과학 및 산업 분야의 채용 정보

모든 문은 DSAI에서 석사 학위를 가진 졸업생들에게 열려 있습니다 : 2023 년까지 독일은 약 50 만 명의 데이터 전문가가 필요합니다. 자동차, 에너지 또는 의료 산업 분야에서 IT 기업뿐만 아니라 정부 기관, 은행 또는 업계도 전 세계의 유능하고 헌신적 인 주니어 스태프를 모집하고 있습니다!

재능있는 학생들은 Saarbrücken 컴퓨터 과학 대학원에서 박사 학위를 취득 할 수 있습니다. SIC는 또한 젊은 신생 기업의 아이디어와 발명 개발 및 마케팅을 지원합니다.

데이터 과학 및 인공 지능 학습

유럽에서 학제 간 독특한

The Saarland Informatics Campus는 유럽 전역에서 독특한 다양성을 제공합니다. 인공 지능을위한 독일 연구 센터 (German Research Centre for Artificial Intelligence) 나 막스 플랑크 연구소 (Max Planck Institutes)와 같은 6 개의 국제적으로 유명한 연구소는 대학과 긴밀히 협력합니다. 학생들에게이 환경은 컴퓨터 과학 세계의 많은면을 알 수있는 독특한 기회를 제공합니다.

미래 지향적이고 명성있는

자르브뤼켄 (Saarbrücken)에있는 컴퓨터 과학을 전공하는 사람은 자신의 업무에 대해 수많은 상을 수상한 많은 존경받는 연구자들과 가까운 거리에서 배웁니다. 컴퓨터 과학이 독일에서 가장 우수한 4 가지 과목 중 하나로 선정 된 것은 놀라운 일이 아닙니다 (CHE 랭킹).

당신을 위해 만든

석사 과정 DSAI는 학생들과 함께 개발되었으며 따라서 미래의 석사 후보자들의 기대를 특히 잘 충족시킵니다. 우리 학생들은 예비 과정과 교사들에 의해 집중적으로 지원됩니다. 또한 Saarland Informatics Campus는 초기 단계에서 연구 프로젝트에 참여할 수있는 기회를 제공합니다.

커리어를위한 발판

DSAI 석사 과정 학생들은 장래에 가장 좋은 전망을 가지고 있습니다. Saarbrücken 컴퓨터 과학 대학원에서 박사 학위를 취득하거나 민간 부문으로 전환 할 수 있습니다. SIC는 에어 버스, 보잉, 델, 디즈니, 페이스 북, 구글, 인텔, 마이크로 소프트 등의 대기업과 협력한다.

"데이터 과학과 인공 지능은이 분야에서 그 어디에도 없습니다. 학생들은 전국 CHE 랭킹에서 정기적으로 우리에게 최고 점수를줍니다. " Jens Dittrich 교수

응용 프로그램 가이드

원칙적으로 겨울과 여름 학기에는 석사 과정 입학이 가능합니다.

신청 마감일 :

2021 년 여름 학기 11 월 15 일

신청 절차를 시작하려면 아래 자료를주의 깊게 읽으십시오 :

1. 기본 전제 조건을 충족합니까?

입학은 경쟁이 치열하기 때문에 최소 입학 요건을 충족 시키거나 달성 할 수 있어야합니다. 그러나 이러한 최소한의 기준을 충족한다고해서 입학이 보장되는 것은 아닙니다.

자격 심사는 신청서에 미리 제출할 수 없습니다.

a) 데이터 과학 및 인공 지능 석사 학위 프로그램의 수혜 자격

• 석사 과정에 입학하려는 학생은 독일 대학 (최소 180CP)에서 학사 학위를 취득하거나 컴퓨터 과학, 정보학 또는 관련 분야에서 외국 대학에서 동등 자격을 취득해야합니다.
• 신청자의 이전 학업 실적 및 학사 학위의 적절한 교과 내용에 충분한 공로가 있음. 지원자는 Saarland University 에서 가르치는 DSAI의 학사 학위 프로그램에서 취득한 수준의 지식과 역량을 입증해야합니다. 구체적으로, 이것은 신청자가 다음 분야에서 필요한 수준의 전문 지식을 갖추고 있음을 보여줄 것을 요구합니다 :
  1. 수학 (이산 수학, 실제 분석, 다 변수 미적분학, 선형 대수학, 수치 방법, stochastics, 통계학)
  2. 이론 정보학 (복잡성 이론, 계산 능력)
  3. 실용 정보학 (기능 및 객체 지향 프로그래밍, 데이터 구조 및 알고리즘, 데이터베이스)
  4. 기계 학습, 인공 지능, 데이터 마이닝
• 최소 응용 프로그램 전제 조건 : 4 점 척도에서 75 % 또는 3.00 GPA의 누적 학부 학점 (CGPA)과 졸업반 상위 10 % 순위.

b) 필요한 언어 능력

• 석사 학위 프로그램의 교수 언어는 영어입니다.
• 영어 실력 (Common European Framework의 C1 단계)을 증명해야합니다.
• 이전 대학의 과정이 영어로 완료되었다고 말하는 것은 충분하지 않습니다.
• 영어가 모국어 인 나라에서 공부 한 원어민이나 지원자는이 규칙에서 제외됩니다.
• 독일어 지원자의 경우, 대학 입학을위한 일반 자격 (Abitur)까지 기본 영어 과정이면 충분합니다.
• 독일어에 대한 지식이 필요하지 않습니다.
• 최소한의 언어 능력 :
  • TOEFL (인터넷 기반) : 120 명 중 최소 95 명
  • TOEFL (컴퓨터 기반) : 300 명 중 최소 240 명
  • TOEFL (종이 기반) : 677 점중 최소 540 점
  • IELTS (academic test) : 9 점 만점에 7.0 점 이상

c) 주제에 대한 특별한 관심의 증거

• 신청자가 작성한 개인 성명서 제출 및 학계에서 신청자를 알고있는 심판이 작성한 추천서 2 부 (이상적으로 학사 학위 논문 감독자의 편지, 교수 또는 연구원의 편지).
• 위에 나열된 기준은 석사 학위 프로그램 DSAI의 학업 프로필 및 요구 사항 측면에서 신청자의 적성을 평가하는 데 사용됩니다. 프로그램 입학 요건이 충족되었는지 여부는 심사위원회에서 결정합니다.

2. 온라인 신청서 작성

• 불완전한 응용 프로그램은 고려할 수 없습니다.
• 귀하는 참고 문헌을 포함한 모든 필수 서류가 정시에 제출되고 대학의 요구 사항을 충족시킬 책임이 있습니다.
• 마감일 이후에 접수 된 신청서는 다음 학기의 의사 결정 라운드에서 자동으로 고려됩니다.
• 수정 된 버전을 업로드 할 수 없으므로 신중하게 제출 한 문서를 확인하십시오.
• 신청서 작성이 완료되면 확인 이메일이 발송됩니다.
• 대학원 프로그램 신청은 온라인으로 이루어집니다!
• 컴퓨터 과학과의 OAS (Online Application System)에 두 번 이상 등록하지 마십시오.

필요한 신청서

입학을 고려하려면 신청서와 함께 4 가지 유형의 서류 (PDF 파일)를 제출해야합니다.

1. 성적 증명서 (Academic Records) :
   • 대학 입학 자격증 사본
   • 모든 이전 학위의 사본 (원어가 영어 또는 불어가 아닌 경우 인증 번역본 첨부)
   • 등급 시스템에 대한 설명을 포함하여 각 등급의 모든 수강 과목의 인증 목록
   • 학사 학위의 CGPA가 75 % 미만인 경우에는 신청하지 마십시오!
2. 이력서:
   • 연구 분야뿐만 아니라 모든 프로젝트 또는 간행물에 대한 관심 분야에 대한 정보 포함
3. 목 적 :
   • Saarland University 에서 제안 된 프로그램에 지원해야하는 이유
4. 추천서
   • 완전한 신청서에는 심판이 업로드 한 2 통의 추천서가 있어야합니다.
   • 심판에게 레퍼런스를 제공하고 마감일까지 제출하는 데 필요한 정보를 확보하는 것은 귀하의 책임입니다.
   • 귀하는 귀하의 추천자마다 이름, 주소, 전화 번호, 기관 또는 고용주, 제목, 이메일 주소 (심판의 기관 또는 전문 이메일 주소)에 대한 다음 정보를 입력하십시오.
   • 심판의 유효한 이메일 주소를 입력하는 것은 매우 중요합니다! 진행 방법에 대한 정보와 함께 추천자에게 전자 메일이 전송됩니다. 또는 심판이 봉인 된 봉투에 참조 자료를 보낼 수도 있습니다. 어떠한 경우에도 이러한 기밀 보고서는 신청자가 우리에게 보낼 수 없습니다.
   • 심판이 알림 이메일을받지 못한 경우 정크 / 스팸 폴더를 확인하도록 요청하십시오.
   • 참고 문헌은 기관 또는 전문 편지 용지에 작성해야합니다.

GRE 테스트 :

• 기술을 더 잘 평가하기 위해 GRE 시험 (일반 및 / 또는 컴퓨터 과학)을 권합니다. 그러나이 시험에 대한 참여 증명은 필수 사항이 아닙니다.

3. 귀하의 신청서는 입학 절차에서 평가 될 것입니다.

신청 마감일 이후,위원회는 신청서를 상세하게 평가하기 위해 몇 주가 소요됩니다. 신청서의 상태를 확인하지 마십시오. 결정이 내려지면 이메일로 자동 통보됩니다. 1 개 이상의 학위 프로그램을 신청 한 경우 각각에 대해 별도의 결정을 받게됩니다. 이 프로그램에 입학 허가를 받았다면 학생 사무국에 등록하기 위해 서류의 원본이 필요합니다. 이것들은 신청서의 전자 문서와 비교됩니다.

4. 재 신청

거절당한 Saarland University 를 Saarland University 의 컴퓨터 과학과의 동일한 석사 학위 프로그램이나 다른 석사 학위 프로그램에 대한 재 신청은 받아 들여지지 않을 것입니다.

5. 연락처

신청자가 많기 때문에 문의하기 전에 제공된 정보를주의 깊게 읽었는지 확인하십시오.

신청서와 관련된 추가 정보는 다음 이메일 주소로 보내주십시오 : [email protected]

자를란 트 정보 과학 캠퍼스

Saarland University 의 6 개의 국제 연구 기관과 3 개의 네트워크 연구 부서 및 4 개의 공동 연구 센터와 18 개의 공동 연구 프로그램은 각각의 강점과 역량을 결합합니다. 세계 수준의 수많은 과학자, 우수한 재능있는 직원, 활발한 협력 및 특별한 주제의 연구 주제로 인해 SIC는 유럽의 독보적 인 IT 위치를 차지합니다.

톱 그룹의 국제

바로 근처에는 매우 다른 학문 분야에있는 많은 존경받는 연구자들이 있습니다. 이를 통해 창조적 인 학제 간 연구가 가능 해지고 국제적인 중요성을 지닌 탁월한 연구 결과가 반복해서 만들어집니다. 지금까지 독일 연구 재단 (German Research Foundation)의 7 개 라이프니츠 상 (Leibniz Prize)과 유럽 연구위원회 (European Research Council)의 19 개상은 SIC의 과학자들에게 돌아갔다.

유럽 심장부 캠퍼스 대학

작지만 아름답고 저렴한 생활비 : 프랑스의 천재성, 삶의 질이 높고 다양한 문화와 자연을 자랑하는 자를란 트입니다. 무엇보다도 따뜻하고 개방적인 사람들입니다. 학기 티켓은 주변 지역의 기차 또는 버스로 자유로운 여행을 허용하며 파리는 ICE에서 2 시간 이내에 유혹합니다. 짧은 거리도 캠퍼스에서 찾을 수 있습니다 : 카페테리아와 카페는 휴식과 즐거움을 제공합니다. 인근 숲과 스포츠 코스는 건강을 유지할 수있는 기회를 제공합니다. 그리고 대학 오케스트라, 합창단, 연극 단체 및 어학 센터는 다양한 문화를 제공합니다.

자를란트 대학교에서의 학업

국제 석사 프로그램 DSAI는 학생들이 요구하는 국내 및 국제 연구 및 개발 활동을 준비하는 것을 목표로 합니다. 데이터 과학, 인공 지능, 빅 데이터 및 머신 러닝 분야의 기술은 데이터를 분석하고, 프로세스를 자동화하고, 자율적인 행동을 가능하게 하는 모델을 구축 및 처리하기 위해 서로를 보완합니다. 또한 연구 및 응용 지향적입니다. 우리 학생들은 전산 언어학, 물리학, 재료 과학, 화학, 심리학 및 생물학과 같은 응용 과목의 구체적인 질문과 문제에 대해 연구합니다. 민감한 데이터를 다루면서 IT 보안, 법률, 데이터 보호, 철학 및 윤리 측면도 중요한 내용입니다. 산업 인턴십과 연구 그룹의 마스터 인턴십은 필수 선택 과목에 포함될 수 있습니다.

주제

• 기계 학습
• 인공 지능
• 빅 데이터
• 데이터 관리
• 모델링 및 시뮬레이션
• 데이터 시각화
• 수학 및 통계
• 컴퓨터 보안

코스 프로그램

이학 석사(M.Sc.)를 수여하고 120 CP로 구성된 4학기 석사 과정에는 특정 필수 강의가 포함되지 않지만 다음과 같습니다.

• "데이터 과학 및 인공 지능"(DSAI)의 핵심 강의 선택(18 CP)
• "Informatics" 핵심 강의 선택 (9 CP)
• DSAI에서 핵심 강의, 고급 강의 또는 세미나 선택(27–31 CP)
• DSAI 세미나(7 CP)
• 선택과목 선택(최소. 17CP)
• 석사 세미나(12CP)와 석사 논문(30CP)을 포함한 석사 모듈

"컴퓨터 공학부는 독일 4대 명문 중 하나입니다." - CHE 랭킹

귀하의 프로필

• 컴퓨터 과학 학사 학위 또는 대학에서 관련 학습 과정
• 특정 조건 하에서 응용 과학 대학의 학위와 함께 석사 프로그램도 가능
• 좋은 영어 실력