데이터 과학 석사 학위

데이터 과학에서 미래를 발견하십시오

빅 데이터는 조직이 전략적 결정을 내리는 방식을 혁신했습니다. 회사, 비영리 단체 및 정부 기관은 직원이 의사 결정을 위해 데이터를 분석하고 결과를 효과적으로 전달할 수 있기를 기대합니다. 그 결과 과학 데이터 기술을 갖춘 개인에 대한 인력 수요가 급증하고 있습니다.

데이터에 정통한 전문가에 대한 수요가 증가함에 따라 University of Memphis 에서는 데이터 과학 분야에서 STEM으로 지정된 새로운 MS를 제공합니다. 이 프로그램을 통해 학생들은 고급 계산 및 통계 방법과 도구를 사용하여 데이터를 수집, 저장, 검색, 조작, 해석 및 시각화하는 방법을 배웁니다. 중요한 것은 이러한 방법과 도구가 수요가 많은 특정 비즈니스 및 과학 분야의 맥락에서 제공되므로 졸업생이 자신의 발견을 행동으로 옮길 수 있는 이해와 통찰력이 있다는 것입니다.

데이터 과학은 가장 인기 있고 다재다능한 학위 중 하나입니다. 졸업생은 비즈니스, 정부, 생물 의학, 교육, 공학 및 응용 과학 분야의 다양한 조직에서 경력을 쌓을 준비가 되어 있습니다.

데이터 과학이란 무엇입니까?

"앞으로 오는 세기는 확실히 데이터의 세기이다"(Donoho, 2000). 데이터 과학은 과학 및 기술 분야에서 새롭고 혁신적인 패러다임으로 부상하고 있습니다. 다양한 소스(비즈니스 데이터, 생물 의학 데이터, 교육 데이터, 과학 데이터, 엔지니어링 데이터, 개인 데이터 포함)에서 매일 대량의 데이터가 생성됨에 따라 이러한 대용량 데이터를 이해하고 적용하기 위한 체계적이고 엄격한 접근 방식의 중요성 잘 사용하는 것으로 이제 잘 알려져 있습니다. 이러한 데이터의 폭발로 인해 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 데 필요한 기술을 갖춘 산업, 정부, 교육, 의료 등의 전문가에 대한 상당한 수요가 있습니다. 실제로 이 분야에서 수여된 석사 학위의 수가 2016년과 2018년 사이에 약 5,000개에서 약 20,000개로 4배 증가한 사실에서 알 수 있듯이 데이터 과학 석사 학위에 대한 수요는 지난 몇 년 동안 폭발적으로 증가했습니다. 또한 데이터 과학자는 Glassdoor와 같은 주요 구직 웹사이트에서 가장 유망한 직업(높은 급여, 높은 수요, 지속적인 성장 및 발전 가능성으로 정의)으로 지속적으로 선정되었습니다.

참고문헌: Donoho, DL(2000). 고차원 데이터 분석: 차원의 저주와 축복. American Math의 "21세기 수학의 도전" 컨퍼런스에서 강의. 소사이어티, 로스앤젤레스.

프로그램 소개

데이터 과학 석사 학위는 취업 시장의 급증하는 수요를 충족하기 위해 데이터 과학 영역에서 학제 간 교육을 제공합니다. 실제로, 방대하고 다양한 양의 데이터를 이해하고 활용하기 위한 체계적이고 엄격한 접근 방식의 중요성은 잘 알려져 있습니다. 또한 데이터 과학자는 Glassdoor와 같은 주요 구직 웹사이트에서 가장 유망한 직업(높은 급여, 높은 수요, 지속적인 성장 및 발전 가능성으로 정의됨)으로 지속적으로 선정되었습니다.

프로그램의 성격은 데이터 과학의 이론적 기초, 즉, 컴퓨터 과학 및 통계의 핵심 과정과 분야별 정량 분석 방법의 선택 과정을 포함합니다. 선택 과정은 경제학 또는 생물의학과 같은 특정 분야에 집중되어 있습니다. 프로그램에 참여하는 학생들은 (1) 기본 시스템 관리, 프로그래밍 및 계산 데이터 처리, (2) 데이터 분석을 위한 기본 수학 및 통계 개념, (3) 고급 계산 통계 및 기계 학습 기술을 포함한 광범위한 데이터 과학 역량을 습득합니다. 빅 데이터 분석의 경우 (4) 데이터 과학의 윤리적 측면, 보안, 재현성/출처 측면, (5) 데이터 과학 문제 해결 개념 모델 및 프로세스(메타 역량).

보조

교육 및 연구 조교는 자격을 갖춘 지원자에게 제공됩니다. 이러한 조교에는 등록금 면제와 월 생활비 등이 포함됩니다.

연구 기회

데이터 과학 분야의 연구, 인턴십 및 취업 기회는 오늘날의 세계에서 데이터 과학의 중요성으로 인해 무수히 많습니다.

예를 들어, 데이터 과학자는 3년 연속으로 Glassdoor의 미국 최고의 직업 목록에서 1위를 차지했습니다." 데이터 과학자는 3년 연속 1위를 차지하면서 입증된 가장 인기 있는 직업 중 하나로 수년간 지배했습니다." Glassdoor 수석 경제학자 Dr. Andrew Chamberlain. "이는 높은 수요(4,524개의 공석), 높은 급여($110,000 중간 기본 급여) 및 높은 직업 만족도(4.2/5) 때문입니다. 기술 회사는 데이터 과학자를 고용하기 위해 분주할 뿐만 아니라 산업 전반에 걸쳐 , 의료에서 비영리단체, 소매업에 이르기까지 이 인재를 찾고 있습니다."

Memphis 지역의 경우 Glassdoor는 데이터 과학자의 평균 급여가 $111,782임을 나타냅니다.

실제로 데이터 및 데이터 과학은 비즈니스, 정부, 비영리 단체를 포함하여 우리 삶의 모든 영역에서 제품, 서비스 및 프로세스에 광범위한 영향을 미치고 추가로 영향을 미치고 생물의학, 교육, 과학, 엔지니어링과 같은 모든 분야에 걸쳐 영향을 미칠 거대한 잠재력을 가지고 있습니다. , 사회 및 개인 생활.

UofM은 개별 프로젝트와 데이터 과학 연구 클러스터를 통해 활기찬 연구 환경을 조성하고 미래의 데이터 과학자들이 데이터를 구축할 수 있도록 교육함으로써 UofM과 지역 사회에서 데이터 과학 연구를 위한 리더십을 제공하는 데이터 과학 연구 클러스터를 통해 데이터 과학 연구 기회를 제공합니다. West Tennessee, Mid-South 및 그 너머에 있는 학계, 정부 및 산업체를 포함하는 실제 과학 커뮤니티입니다.

보조

교육 및 연구 조교는 자격을 갖춘 지원자에게 제공됩니다.