데이터 분석 과학 석사

Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering

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주요 정보

캠퍼스 위치

Fort Lauderdale, 미국

언어

영어

연구 형식

원격 교육, 캠퍼스에서

지속

12 - 24 개월

속도

풀 타임, 아르바이트

수업료

USD 950 / per credit *

신청 마감

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가장 빠른 시작 날짜

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* 학점당 수업료. 추가 요금이 적용될 수 있습니다. 요금은 변경 될 수 있습니다.

소개

개요

데이터 분석 과학 석사는 Nova Southeastern University의 컴퓨팅 및 공학 대학의 30 학점 학위 프로그램입니다. 사우스 플로리다의 온라인 및 캠퍼스 내에서 제공되는 Master of Science in Data Analytics 프로그램은 데이터 분석, 데이터베이스 관리, 데이터웨어 하우징, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 예측 및 예측 모델링의 중심에 개념 및 방법을 적용하는 데 중점을 둡니다. 이 프로그램에는 창의성, 비전, 전략 계획 및 분석 및 의사 결정을위한 기술이 통합되어 있습니다. 이 프로그램은 이론과 실습을 복잡한 실제 문제와 조직에 적용 할 수있는 기술을 개발하는 학습 경험으로 결합합니다.

프로그램 형식

학생들은 온라인 또는 캠퍼스 수업을 선택할 수 있습니다. 인터넷 수업이 가능한 전 세계 어디에서나 온라인 수업을들을 수 있습니다. NSU는 Canvas를 학습 관리 시스템으로 활용하여 온라인 코스 컨텐츠를 제공합니다. 캠퍼스 내 수업은 포트 로더데일의 메인 캠퍼스에서 진행됩니다. 각 교내 수업은 오후 6 시부 터 오후 8 시까 지 일주일에 한 번 열립니다. 모든 MS 프로그램은 가을 (8 월 16 주 학기), 겨울 (1 월 17 주 학기)의 3 가지 형식을 사용합니다. 여름 (5 월부터 12 주 학기).

학습 결과

Data Analytics에서 MS를 졸업 한 졸업생은 (1) 데이터 분석 개념, 디자인 및 솔루션을 효과적이고 전문적으로 전달할 수 있습니다. (2) 특정 문제에 대한 효과적인 설계 및 솔루션을 생성하기 위해 데이터 분석 지식을 적용합니다. (3) 데이터 분석 분야와 관련된 학술 문헌을 식별, 분석 및 종합합니다. (4) 관리 계획 및 의사 결정을위한 데이터 분석 기술을 평가합니다.

입학 안내

데이터 분석 과학 석사는 컴퓨터 과학, 비즈니스, 정보 시스템, 정보 기술, 공학, 수학 또는 물리학 학부 전공 학생들을 위해 설계되었습니다.

과정

핵심 (21 학점)

MSIT 501 프로그래밍, 데이터 구조 및 알고리즘의 기초
MSIT 630 데이터베이스 시스템
MMIS 642 데이터웨어 하우징
MMIS 643 데이터 마이닝
MMIS 671 데이터 분석
CISC 672 데이터 시각화
MMIS 692 데이터 분석 프로젝트

3 개의 코스를 선택하십시오 (9 학점)

사이버 보안의 ISEC 615 기초
MMIS 621 정보 시스템 프로젝트 관리
MMIS 623 컴퓨팅 윤리
소셜 미디어를위한 MMIS 644 UX 전략
CISC 685 인터랙션 디자인