비즈니스 분석 및 데이터 과학 석사
New Jersey City University
주요 정보
캠퍼스 위치
Jersey City, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
16 - 24 개월
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
USD 755 / per credit *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 2020-2021 학점당 대학원 현장 수업료 : 국내 : $ 755.55, 국제 : $ 1,210.55
장학금
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소개
New Jersey City University 의 NJCU 경영 New Jersey City University 은 학생들이 급성장하는 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 설계된 비즈니스 분석 및 데이터 과학 분야의 새로운 이학 석사 학위 프로그램을 시작했습니다. 비즈니스 분석 및 데이터 과학 프로그램의 이학 석사는 정보에 입각 한 비즈니스 의사 결정을 용이하게하기 위해 많은 양의 "빅 데이터"를 수집, 저장, 분석 및 해석하는 데 필요한 기술을 학생들에게 준비시킵니다.
데이터 분석은 강력한 고용 성장 분야입니다. McKinsey Global Institute의 최근 연구에 따르면 2018 년까지 데이터 분석 기술이 필요한 약 50 만 개의 일자리가 예상되며 약 190,000 개의 일자리가 부족할 것으로 예상됩니다. NJCU School of Business 프로그램을 통해 분석에 관심이있는 대학원생은 금융, 마케팅, 물류 및 회계와 같은 특정 비즈니스 분야에 적합한 기술에 집중할 수 있습니다.
이 학위에 대해
비즈니스 분석 및 데이터 과학의 이학 석사 학위 프로그램은 학생들이 급성장하는 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로그램은 정보에 입각 한 비즈니스 의사 결정을 촉진하기 위해 많은 양의 "빅 데이터"를 수집, 저장, 분석 및 해석하는 데 필요한 기술을 개발합니다. 학생들은 재무, 마케팅, 물류 및 회계와 같은 특정 비즈니스 분야에 적합한 기술에 더 집중할 수 있습니다. 이 커리큘럼은 CAP (Certified Analytics Professional) 시험의 내용도 지원합니다.
입학 요건
- 국가 공인 학부 프로그램의 학사 학위.
- 3.0의 권장 최소 GPA.
- GRE (Graduate Record Examination) 또는 GMAT (Graduate Management Admissions Test)는 50 번째 백분위 수 이상을 권장합니다. GRE / GMAT 요구 사항은 사례별로 면제 될 수 있습니다.
- 두 권의 추천서
- 지원자의 프로그램 지원 이유와 경험, 기술 및 목표가 프로그램과 일치하는 방식을 설명하는 개인 목적 성명서 (1000-2000 단어).
- 지원자의 학력, 취업 이력, 직업 활동 및 기타 활동을 요약 한 현재 이력서.
- 유학생은 TOEFL (Test of English as a Foreign Language)을보고 ECE (Educational Credential Evaluators) 또는 WES (World Education Services) 평가를 제출해야합니다.
신청 마감일 *
국내 지원자 :
기간 | 마감 시간 |
봄 | 구르는 |
여름 | 구르는 |
가을 | 구르는 |
국제 지원자 :
기간 | 마감 시간 |
봄 | 11 월 1 일 |
여름 | 4 월 1 일 |
가을 | 5 월 1 일 |
* 마감일은 변경 될 수 있습니다. 경우에 따라 기한 연장이 허용 될 수 있습니다. 자세한 정보는 대학원 입학처에 문의하십시오. [email protected].
선행 조건
33 학점의 학습 과정은 학부 학위 및 / 또는 비즈니스, 기술 또는 관련 분야의 업무 경험을 가정합니다. 배경과 초점에 따라 학생들은 다음 전제 조건을 충족해야 할 수 있습니다.
- BUSI 599 대학원 비즈니스 필수 (9 학점)
프로그램 코디네이터의 승인을 받아 다른 기관의 유사한 대학원 과정을 수락 할 수 있습니다.
필수 과정 (필요한 경우) :
- BUSI 599 대학원 비즈니스 필수, 9 학점
필수 핵심 프로그램 과정 : 24 학점
- FINC 514 비즈니스 분석 및 데이터 과학 입문, 3 학점
- 비즈니스를위한 FINC 515 프로그래밍, 3 학점
- 데이터 과학을위한 FINC 520 통계 및 수학적 방법, 3 학점
- FINC 530 머신 러닝 for Business I, 3 학점
- FINC 535 데이터 관리, 3 학점
- FINC 550 실험 디자인, 3 학점
- FINC 560 데이터 시각화 및 커뮤니케이션, 3 학점
- FINC 565 시계열 모델링 및 실험 설계, 3 학점
필수 선택 과목 : 6 학점
- 선택 과목 : 어드바이저 허가, 3 학점
- 선택 과목 : 어드바이저 허가, 3 학점
캡 스톤 요구 사항 :
- 데이터 과학의 FINC 781 캡 스톤 프로젝트, 3 학점
총 최소 학점 : 33
프로그램 설명
두 가지 회의 패턴 :
- 16 개월 가속화 프로그램
- 2 년 파트 타임 프로그램
4 학기 이상에 걸쳐 유연한 풀 타임 / 파트 타임 프로그램으로 제공되는 것 외에도, Master of Science는 금요일 저녁과 토요일 하루 종일 코호트 기반 가속 16 개월 집중 프로그램 회의를 제공합니다.
비즈니스 분석 및 데이터 과학 프로그램의 MS는 실습에 완전히 맞춰질 것입니다. 학생들의 학습 경험은 실제 상황을 기반으로합니다. 학생들은 분석 기술을 배우고 현재 업계에서 널리 사용되는 소프트웨어 도구를 사용하여 실제로 일반적으로 발생하는 비즈니스 데이터 분석 문제에 대한 솔루션을 찾습니다. 학생들은 또한 많은 경우 개인이 될 수있는 많은 양의 데이터로 작업하는 윤리적 책임을 배웁니다. 프로그램 졸업생은 업계에서 데이터 과학자의 역할을 맡을 수 있도록 철저하게 준비됩니다.
비즈니스 분석 및 데이터 과학의 이학 석사는 33 학점 (핵심 과정 9 개 및 선택 과목 2 개)을 이수해야합니다. 선택 과목을 통해 학생들은 비즈니스 분석 및 데이터 과학에서보다 전문화 된 주제를 탐색 할 수 있습니다. 이 프로그램은 얻은 지식을 실제 데이터 과학 문제에 적용하는 캡 스톤 프로젝트로 마무리됩니다.
학위지도
전통적인 풀 타임 계획
첫해
1 학기
- FINC 514 비즈니스 분석 및 데이터 과학 입문, 3 학점
- 비즈니스를위한 FINC 515 프로그래밍, 3 학점
- 데이터 과학을위한 FINC 520 통계 및 수학적 방법, 3 학점
- 크레딧 : 9
2 학기
- FINC 530 머신 러닝 for Business I, 3 학점
- FINC 535 데이터 관리, 3 학점
- FINC 565 시계열 모델링 및 실험 설계, 3 학점
- 크레딧 : 9
3 학기
- FINC 550 실험 디자인, 3 학점
- FINC 560 데이터 시각화 및 커뮤니케이션, 3 학점
- 선택 과목 1, 3 학점
- 크레딧 : 9
4 학기
- 선택 과목 1지도 교수의지도에 따라 승인 된 선택 과목 목록에서 선택 과목을 선택할 수 있습니다. 3 학점
- 데이터 과학의 FINC 781 캡 스톤 프로젝트, 3 학점
- 크레딧 : 6
총 학점 : 33
학생 학습 성과
비즈니스 분석 프로그램의 전문화와 함께 경영학 석사 과정을 마치면 학생들은 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 윤리적 문제를 식별하고 지속 가능한 비즈니스 관행에 대한 사회적 책임의 의미를 이해합니다.
- 정보를 평가하고 비판적 사고 기술을 적용하여 솔루션을 식별하고 비즈니스 의사 결정을 알립니다.
- 기술을 활용하고, 정량적 방법을 적용하고, 데이터를 해석하여 비즈니스 문제를 해결합니다.
- 핵심 비즈니스 개념에 대한 지식을 통합하고 팀의 일원으로 생산적으로 협업합니다.
- 다양한 환경에서 효과적으로 작업하고 글로벌 및 문화적 문제가 조직과 이해 관계자에게 미치는 영향을 이해합니다.
- 비즈니스 주제와 관련된 아이디어와 정보를 효과적으로 전달하기 위해 명확하고 간결한 형태의 서면 커뮤니케이션을 작성합니다.
- 구두 프레젠테이션을 통해 비즈니스 개념을 효과적으로 전달합니다.
입학
갤러리
English Language Requirements
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