프로그램

Big Data Analytics 는 통찰력을 생성하기 위해 데이터를 사용하는 방법에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 이 석사 학위 프로그램은 빅 데이터 분석의 필수 개념인 설명 및 예측 모델링, 기계 학습 파이프라인 구성에 대한 광범위한 지식을 빠르게 습득할 수 있도록 마련되었습니다. 이 프로그램은 생산 수준 코드로 분석 솔루션을 구축하는 방법을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다.

현실 세계의 도전에 도전하세요

학생으로서 귀하는 그룹 작업과 개인 성취의 요소를 모두 포함하는 실제 문제와 관련된 프로젝트에 참여하게 됩니다. 실제 과제에 대한 집중은 분석 서비스 개발을 통한 파괴적인 문제 해결을 강조합니다. 시각적인 스토리텔링과 가치창출을 통한 소통과 비즈니스 노하우를 강조합니다.

연구 중심 환경

우리의 연구는 학생으로서 자신의 도메인 응용 프로그램을 추구할 때 혜택을 볼 수 있는 분석 및 기계 학습에 대한 광범위한 관심사를 다룹니다. 여기에는 맬웨어 감지, 텍스트 분석(예: 콘텐츠 분류), 네트워크 침입 탐지, 사물 인터넷, 이미지 및 비디오의 개체 인식, 금융 분석.

자신의 관심사에 따라 전문화

석사 논문 프로젝트(30 ECTS)는 고객을 위한 개발 또는 연구 프로젝트로 구성됩니다(예: 귀하의 고용주) 또는 Arcada 의 연구원과의 공동 작업 후 논문 보고서를 제출합니다. 즉시 논문 프로젝트를 시작하고 실제 적용되는 문제를 시작점으로 프로젝트를 체계적으로 수행하는 능력을 보여줍니다. 클라이언트/연구원의 개발 요구 사항에 따라 감독관 및 의뢰 회사의 담당자와 긴밀한 협력을 통해 논문 프로젝트를 개발합니다.

이 프로그램의 커리큘럼을 보려면 학습 가이드 시작을 방문하십시오.

졸업생은 다양한 산업 분야에서 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 위치에는 개발, 연구, 분석 및 관리 위치가 포함됩니다. 예:

• 빅데이터 분석 개발자
• 빅데이터 분석 관리자
• 데이터 엔지니어
• 기계 학습 엔지니어
• 데이터 과학자
• 수석/선임 소프트웨어 개발자
• 분석 책임자
• 최고 기술 책임자(CTO)
• 선임 분석가
• 컨설턴트