생명 과학 정보학 석사
University of Helsinki
주요 정보
캠퍼스 위치
Helsinki, 핀란드
언어
영어, 핀란드어, 스웨덴어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
2 연령
속도
풀 타임
수업료
EUR 18,000 / per year *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
Aug 2024
* 비 EU/EEA 학생용
소개
수학과 정보학은 자연을 이해하는 데 어떻게 도움이 될까요?
생명 과학 University of Helsinki 의 전략적 연구 분야 중 하나입니다. 생명 과학 정보학(LSI)의 다학제 석사 프로그램 은 헬싱키 생명 과학 연구소(HiLIFE)의 연구 우수성과 연구 인프라를 통합합니다. 학생으로서 귀하는 Kumpula, Viikki 및 Meilahti의 세 캠퍼스 에서 활발한 연구 커뮤니티에 액세스할 수 있습니다. 3개의 캠퍼스가 제공하는 맞춤형 학습 기회의 독특한 조합은 매력적인 교육 프로필을 제공합니다.
이 프로그램에서는 생명 과학 연구 분야에서 경력을 쌓기 위한 지식과 기술을 습득합니다 . 생물 수학, 생물 통계학, 생태 진화 정보학 또는 생물 정보학 및 시스템 의학을 전문으로 할 수 있습니다.
공부하는
생명 과학 정보학 석사 프로그램은 수학, 컴퓨터 과학 및 통계학에 대한 배경 지식을 가진 학생들과 생태학, 진화 생물학과 같은 전공을 가진 학사 학위 부전공 학생들을 위해 설계되었습니다. 또는 유전학.
입학
과정
석사 학위는 120학점으로 구성되며 2년 안에 프로그램을 마칠 수 있습니다. 학위에는 생명 과학 정보학의 고급 연구에서 최소 85학점이 포함되며 다른 연구에서는 최대 35학점이 포함될 수 있습니다.
1. 다음을 포함하여 최소 85 cr의 고급 연구:
- 입문 핵심 과정, 최소 15 cr
- 다음을 포함하는 트랙별 과정을 공부하세요. 최소 35 cr
- 학생 자신의 학습 트랙에 지정된 코스 목록에서 최소 15 cr
- 학생의 학습 트랙, 다른 학습 트랙 또는 학생의 개인 학업 멘토가 승인한 다른 프로그램의 기타 고급 과정
- 석사 논문, 30 cr
- 석사 세미나, 5cr
2. 기타 연구 0-35 cr,
- 부전공 과목의 학습 모듈
- 학습 모듈은 승인된 코스 패키지입니다. 예를 들어, LSI 학생은 컴퓨터 과학이나 수학 학습 모듈을 수강하기를 원할 수 있습니다. 이 모듈은 해당 석사 프로그램에서 제공됩니다.
- 다른 석사 프로그램에서 자유롭게 선택한 과정
- 다른 분야의 과정(BSc 수준 과정일 수 있음)
- 교환 연구의 학습 모듈
- 학생들은 University of Helsinki 의 교환 목적지에서 이수한 15-30 cr의 학업을 학위 과정에 선택 학습 모듈로 포함시킬 수 있습니다.
- 어학연수
- 직장 경험
- 지속 가능성에 관한 과학 학부에서 주최하는 과정
- 필요한 경우 수학, 통계 및 컴퓨터 과학의 BSc 수준 과정이 승인될 수 있습니다(이는 학생의 BSc 학위 내용에 따라 다름).
생명 과학 정보학 석사 과정에는 강의, 실습 수업, 문학 연구가 포함됩니다. 대부분의 과정은 시험이나 프로젝트 과제에 따라 학점을 부여합니다. 일부 과정은 독립적인 학습과 문학 기반 시험으로 완료됩니다.
이 과정은 생물수학, 생물통계학, 생태정보학, 생물정보학 및 시스템 의학의 네 가지 연구 트랙으로 구성되어 있습니다. 모든 학습 트랙은 국제적으로 인정받는 연구 그룹에서 진행되며 박사 학위 취득을 위한 강력한 기반을 제공합니다.
생물수학
이 연구 트랙은 생태학에 중점을 두고 수학적 모델링에 중점을 둡니다. 모델이 이론과 현대 베이지안 통계의 핵심이기 때문에 수리 생물학과 수학적 모델링에 대한 입문 과정은 폭넓은 관련성을 갖고 있습니다. 추가 과정에는 전염병 수학, 공간 생태학, 확률론적 인구 모델, 게임 이론 및 적응 역학이 포함됩니다. 이들은 수학 배경을 가정하고 수학 및 통계 석사 프로그램을 통해서도 제공됩니다. 이 과정은 2년마다 제공되지만 모든 학생이 2년 동안 석사 과정 동안 어떤 과정이든 수강할 수 있도록 안정적인 주기로 제공됩니다. 종합적으로 말하자면, 이 연구 트랙은 모델링 분야의 전환 가능한 기술과 함께 수학적 생태학에 대한 매우 깊은 지식을 제공합니다.
생물통계학
이 연구 트랙은 실제 상황에서 원칙에 입각한 통계적 추론을 만드는 방법을 연구합니다. 생물통계학의 폭은 입문 과정인 '생물통계학 주제'를 통해 입증됩니다. 전문 과정에는 통계 역학, 인구 유전학, 전체 게놈 연관 연구 및 실험 설계가 포함됩니다. 응용 과정은 계산 통계, 고차원 통계 및 사건 이력 분석과 같은 수학과 통계의 고급 과정으로 보완됩니다. 생물통계학 트랙의 과정을 통해 양적 분야 전반에 걸쳐 높은 평가를 받는 기술인 통계 컴퓨팅용 소프트웨어를 사용한 데이터 분석 전문가로 거듭날 수 있습니다.
생태정보학
이 연구 트랙에서 귀하는 생태학의 수학적, 통계적, 기계 학습 방법을 전문적으로 다루고 있습니다. 간단히 말해서 생태학은 종의 분포와 풍부함, 그리고 다른 종 및 환경과의 상호 작용을 연구합니다. 과학 분야로서 이는 글로벌 변화로 인한 과제에 대응하는 능력에 핵심적인 역할을 합니다. 결과적으로, 대규모 생태학적 데이터 세트를 분석하려면 수학적, 통계적 모델링과 기계 학습이 필수적입니다. 생태정보학 연구 트랙에서는 해당 분야의 최신 분석 방법과 기법을 교육합니다. 생명 과학 정보학 석사 프로그램에서 제공하는 과정 외에도 수학 및 통계학 석사 프로그램 과정을 통해 방법론적 기술이 강화되고 생태학 및 진화 생물학 석사 프로그램 과정을 통해 생태학적 이해가 강화됩니다.
생물정보학 및 시스템 의학
이 연구 트랙은 석사 프로그램에 관련된 세 학부, 과학 학부, 의학 학부, 생물 및 환경 과학 학부의 전문 지식을 결합합니다. 생물정보학 및 시스템 생물학 입문 과정을 마친 후 게놈 분석, 기계 학습, 임상 데이터 마이닝 및 시스템 의학 과정을 제공합니다. 예를 들어, 우리는 분자 생물학 데이터를 분석하기 위한 생물학 맞춤형 알고리즘과 기계 학습 연구뿐만 아니라 환자로부터 얻은 처리량이 많은 생물 의학 데이터를 해석할 수 있는 컴퓨터 접근 방식을 제공합니다. 생물정보학 및 시스템 의학 연구를 통해 생물학 또는 생물의학 연구실에서 거대 분자 또는 임상 데이터를 처리, 분석 및 해석하는 생물정보학 전문가로서의 지위를 얻을 수 있습니다.
석사 논문
이 프로그램에는 필수 석사 논문, 과학 연구 프로젝트가 포함되어 있습니다. 프로젝트는 진행 중인 연구 프로젝트의 생물학적 또는 의학 데이터 분석을 포함하여 본질적으로 이론적이거나 실용적일 수 있습니다. 결과 논문은 과학적 추론 능력과 관련 과학 문헌에 대한 친숙도를 보여주는 서면 작품입니다.
논문 업무가 원활하고 일정에 따라 진행되도록 정기적 인 회의를 주관하는 감독관이 임명됩니다. 논문은 30 학점 (ECTS)의 가치가 있으며 한 학기의 풀 타임 연구에 해당합니다. 논문은 독립적 인 작업이지만 종종 연구 그룹의 일부로 수행됩니다.
갤러리
프로그램 결과
왜 라이프 사이언스 정보학인가?
생명 과학 정보학 프로그램의 졸업생으로서 당신은 :
- 생명 과학 연구 및 공공 및 민간 부문의 전문가 직무에서 경력을 쌓을 수 있는 일류 지식과 능력을 갖추십시오.
- 전문가 그룹의 일원으로 일할 수있는 능력
- 과학 연구의 규제 및 윤리적 측면에 대한 이해
- 국제 및 학제 간 전문 환경에서 취업하기 위한 탁월한 의사 소통 및 대인 관계 기술 보유
- 생물학적 데이터의 수학적 모델링, 계산, 확률 론적 및 통계적 분석의 일반 원칙을 이해하고 LSI 프로그램의 특정 전문 분야의 전문가가 되십시오.
- 실험 과학의 논리적 추론을 이해하고 연구 기반 정보를 비판적으로 평가할 수 있습니다.
- 새로운 지식을 발견하기 위해 조사 또는 실험을 체계적으로 사용하여 과학 연구를 마스터했습니다.
- 다양한 대상 그룹에 대해 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 결과를 보고할 수 있는 능력 보유
- 박사 학위를 위해 공부를 계속할 수있는 좋은 기회를 가지십시오.
직업 기회
생명 과학 정보학(LSI) 석사 프로그램을 마친 후에는 University of Helsinki , 핀란드의 다른 대학교 또는 해외에서 대학원 과정을 지원하고 수행할 수 있는 훌륭한 기회를 갖게 됩니다. 졸업생은 예를 들어 생물산업과 같은 보건 분야 기업에 취업할 수도 있습니다.