석사 데이터 과학 과학 석사 (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM)는 의사 결정 및 행동의 사회적 및 재정적 영향을 존중하는 비즈니스 및 사회 경영에 대한 아시아 고유의 접근 방식을 고취하고 지원하기위한 비전을 가진 경영 교육 및 Asian Institute of Management 아시아 개척자입니다.

AIM은 동남아시아 최초의 학교로, 미국에 본사를 둔 Collegiate School of Business (AACSB) 협회로부터 인증을 받았으며 세계 최고 수준으로 세계적으로 인정 받고 있습니다.

아시아 비즈니스 및 사회에서 의미 있고 지속 가능한 성장을 제공 할 수있는 관리자, 기업가 및 리더를 개발하려는 AIM의 비전에 따라 Aboitiz 혁신, 기술 및 기업가 정신 학교 또는 사이트 는 미래를 육성하기위한 아시아의 허브가 될 것으로 예상됩니다. 급변하는 환경에서 문제를 처리하는 데있어 불확실성과 자신감에 능숙하고 유능한 준비된 지도자.

SITE는 혁신가, 데이터 과학자, 기술자 및 기업가를 함께 배치함으로써 아시아 환경에서 영향력을 창출하고 혁신을 촉진하며 가치를 창출 할 수있는 촉매제가되었습니다. 이 학교에는 MS 데이터 과학, MS 혁신 및 비즈니스, 기업가 정신 석사 과정이 있습니다. 기술, 혁신 및 기업가 정신 간의 연계가이 디지털화 시대, 또는 이른바 "인더스트리 4.0"에서 번창하기 위해서는 필수적이기 때문에 의도적으로 연결되어 있습니다.

석사 데이터 과학 과학 석사 (MSDS)

10 개 핵심 데이터 과학 모듈과 15 개의 비즈니스 또는 관리 모듈을 포함하는 4 개 학기 14 개월 풀 타임 프로그램으로, 2 개의 선택과 1 개의 관탄 프로젝트로 구성되어 학생들이 실제 문제를 다루도록 요구합니다.

교과 과정은 학문적으로 엄격하며 고급 분석 분야에서 사용되는 기술, 모델 및 기술에 중점을 둡니다. MSDS 졸업생은 올바른 문제를 공식화하고 매우 다양한 문제를 해결하기위한 정확하고 혁신적이며 데이터 중심의 접근 방식을 식별 할 수 있습니다.

AIM의 데이터 과학 과학 석사 (MSDS)는 필리핀 최초의 대학원 데이터 과학 학위 프로그램입니다. 이 14 개월 집중 과정은 전 세계적으로 가장 빠르게 성장하는 전문 분야의 전문가를 양성하기 위해 고안되었습니다.

AIM MSDS 커리큘럼은 데이터 마이닝 및 탐사부터 기계 학습, 심층 학습 및 빅 데이터 분석에 이르기까지 현장의 최신 경향 및 모범 사례를 반영합니다.

또한 학습은 데이터 과학자가 고유 한 실용적인 통찰력을 제공 할 수없는 기업의 한 가지 어려움을 직접적으로 해결할 것입니다.

AIM에서 데이터 과학자는 비즈니스 및 관리 문제에 익숙한 도메인 전문가와 긴밀히 협력합니다. 따라서 학생들은 올바른 질문을 공식화하고 다양한 비즈니스 및 연구 문제를 해결할 수있는 올바른 데이터 세트를 식별하는 방법을 배우게됩니다.

더 중요한 것은 비즈니스 및 산업에 미치는 영향을 극대화하기 위해 결과 및 데이터 중심 통찰력을 적절하게 전달하는 방법을 배웁니다.

모든 MSDS 학생들은 AIM에 위치한 세계적 수준의 컴퓨팅 시설을 이용할 수 있습니다. 이 시설은 Institute of Analytics, Computing and Complex Systems (ACCeSs) 연구소의 일부로 AIM과 다양한 정부 및 산업 프로젝트와의 인터페이스뿐만 아니라 데이터 과학 및 복합 시스템 과학의 경계를 뛰어 넘는 세계적인 연구의 일부입니다.

프로그램 개요

• 14 개월의 집중 풀 타임 학위 프로그램.

• MNC, 산업, SMB 및 정부에 관련성이 있고시기 적절하게 데이터 중심의 실행 가능한 통찰력을 제공하고자하는 데이터 과학자 및 데이터 과학자에게 적합합니다.

• 학생들은 고급 분석 분야의 최신 기술, 모델 및 기술에 노출됩니다.

• 이 프로그램은 비즈니스에 미치는 영향을 극대화하기 위해 데이터 중심 통찰력을 제시하는 데 적절한 의사 소통 기술을 개발합니다.

• 캡 스톤 코스는 학생들이 (AIM의 수석 멘토의 도움을 받아) 실제 데이터 중심의 문제에 대해 작업해야하므로, 취업 준비 포트폴리오로 프로그램을 졸업 할 수 있습니다.

프로그램 기간

MSDS 프로그램은 14 개월 동안 4 가지 조건으로 구성됩니다.

1 학기

2019 년 3 월 -4 월

• 데이터 과학 프로그래밍

• 데이터 과학을위한 수학

• 데이터 과학 소개 및 데이터 개인 정보의 기본 사항

• 데이터 시각화 및 스토리 텔링

• 디자인 사고

• 조직의 인간 행동

2 학기

2019 년 5 월 -8 월

• 응용 전산 통계

• 데이터 마이닝 및 논쟁

• 기계 학습

• 경영 커뮤니케이션

• 경영 회계

• 디지털 마케팅 및 분석 I

• 비즈니스를위한 경제

3 학기

2019 년 9 월 -12 월

• 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅

• 빅 데이터 - 포트폴리오 프로젝트와 랩

• 깊은 학습

• 데이터 과학 선택 과목

• 디지털 마케팅 및 분석 II

• 재원

• 프로젝트 관리

4 학기

2020 년 1 월 -4 월

• 네트워크 과학

• 혁신

• 데이터 과학 선택 과목

• 관석 프로젝트

• 협상

• 운영

• 전략적 관리

자주하는 질문

어떤 종류의 시간 약속을 요구합니까?

학생들은 수업 시간에 3 - 6 시간을 교실에서 보냅니다. MSDS 프로그램은 네 가지 용어로 나뉩니다.

• 1 학기 : 2019 년 3 월 -4 월

• 2 학기 : 2019 년 5 월 -8 월

• 3 학기 : 2019 년 9 월 -12 월

• 4 학기 : 2020 년 1 월 -4 월

학비는 얼마입니까?

29,500 달러

수업 시작 전 전체 수업료를 내야합니까?

학비는 한 학기에 한 번 또는 4 번 할 수 있습니다. 그러나 수락서를 수령 한 날로부터 1 개월 이내에 예약 수수료를 납부해야하며,이 금액은 총 수수료에서 공제됩니다. 자세한 내용은 63 2 892.4011 ext. 3004 또는 전자 메일 [email protected].

나는 데이터 과학에서 석사 학위를받을 자격이 있는가?

MSDS 프로그램 참가 자격

• 대학원 경영 입학 시험 (GMAT), 대학원 기록 시험 (GRE) 일반 시험 또는 AIM 데이터 과학 자격 시험.

• 최소 과정 요구 사항 및 / 또는 업무 경험이있는 학사 학위.

• 구두 및 서면 영어 능력.

신규 졸업생을위한 최소 과정 요구 사항

• 기본 미적분학

• 선형 대수학

• 다음 중 적어도 하나 :
  • 컴퓨터 프로그래밍
  • 확률 및 통계
  • 계량 경제학
  • 고급 물리학
  • 고급 수학
  • 고급 양적 및 수학적 정확성이 요구되는 모든 과목

직장 경험이있는 사람들을위한 최소 요구 사항 (다음 중 적어도 2 년)

• 가급적 데이터 분석 및 / 또는 데이터 엔지니어링 분야의 기술 작업 경험.

• SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI 도구 및 / 또는 기타 데이터 과학 / 분석 도구에 대한 작업 경험.

MSDS 프로그램을 준비하기 위해 무엇인가해야합니까?

첫 학기 동안 학생들은 바로 프로그래밍과 수학에 뛰어들 것입니다.

데이터 과학 수학 과정의 경우 학생들은 기초 미적분 및 선형 대수학 과정을 검토하는 것이 좋습니다. 학생들은 벡터 아카데미 웹 사이트를 방문하여 벡터 및 공간, 매트릭스 변형, 파생 도입, 기본 차별화, 제품, 몫 및 체인 규칙 및 파생 응용 프로그램에 대한 주제를 더 자세히 준비 할 것을 권장했습니다.

데이터 과학 프로그래밍 코스의 경우 지식 습득이 필요하거나 프로그래밍 경험이없는 학생에게 무료 자습서를 제공하기 위해 Codeacademy 웹 사이트를 방문하십시오.

어떤 논문을 만들어야합니까?

MSDS 캡 스톤 프로젝트는 현지 산업체 또는 정부 기관의 실제 문제로 인해 진행됩니다. 고품질의 작업이 산업계 또는 정부의 "고객"에게 전달 될 수 있도록 Data Science 핵심 교수진은 이러한 데이터 중심의 문제를 해결함으로써 학생들을 면밀하게 멘토링합니다.

출력은 기술 보고서에서 배포 가능한 대화 형 응용 프로그램 또는 소프트웨어에 이르기까지 다양 할 수 있습니다.

관석 프로젝트와는 별도로 학생들은 GitHub에 게시 된 취업 준비 포트폴리오를 통해 프로그램 마지막에 잠재적 인 고용주를 보여줄 수 있습니다.

MSDS 프로그램을 신청하려면 무엇을 제출해야합니까?

• 온라인 신청서를 작성하십시오.

• 이력서.

• 데이터 과학, GMAT 또는 GRE 공식 성적표에 대한 AIM 입학 시험.

• 학업 성적 증명서.

• 졸업 증서.

• 전문가 추천 (자영업자 인 경우 대신 사업자 등록증).

• 정부 발행 신분증

자격을 갖춘 지원자는 상호 편리한 날짜에 교수진과의 인터뷰를 위해 초청됩니다.

개요

마스터 과학 데이터 과학 (MSDS) 프로그램은 14 개월 풀 타임 학위 과정입니다. 양적으로나 분석적으로 세계 최고의 데이터 과학자 중 한 명으로 선정 된 학생과 전문가를 위해 설계되었습니다.

프로그램이 끝나면 학생들은 다음을 수행해야합니다.

• 올바른 질문 올리기 : 데이터 중심 문제를 해결하고 모델을 구축하는 방법을 알고 있어야합니다. 마찬가지로 중요 : 도메인 및 현장 전문가와 협력하여 올바른 질문을 식별하는 데 도움이됩니다.

• 효과적인 의사 소통 : 의사 결정에 도움이되도록 고객이 쉽게 파악할 수있는 방식으로 데이터 기반 결과 및 전략을 제시하고 설명하십시오.

• 비즈니스 가치 창출 : 복잡한 모델 구축에 너무 집중하지 않고 비즈니스 가치를 파악하는 데 능숙하십시오.

• 즉시 학습 적용 : 프로그램 중에 개발 된 모든 기술을 선보일 수있는 취업 준비 포트폴리오를 작성하십시오.