석사 데이터 과학 및 경제 과학

과정 목표 및 구조

"데이터 과학 및 경제"(DSE)의 과학 석사는 경제 분야의 데이터 과학자들의 교육 요구에 부응합니다. 이 과정은 최신 데이터 관리 기술, 기계 학습, 데이터 마이닝 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 데이터의 특성을 분석하고 이해하는 기술을 제공합니다. 학생들은 의미있는 관계와 반복적 인 패턴을 추출하고, 회사, 시장, 행정 및 소셜 미디어 데이터를 통합하고, 정책 효과 (경제적, 사회적) 또는 행동 (투자, 마케팅 캠페인) 및 기타 활동의 분석을 수행하는 예측 가능한 현재의 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. 마케팅, 비즈니스 및 재무 분야와 관련된

학위 프로그램은 컴퓨터 과학, 통계 및 경제에 대한 견고하고 현대적인 문화적 배경을 제공하고 모든 기초 과정의 통합이 학생들을 위해 개발할 수 있다는 믿음으로 모든 과정에서 이러한 기술의 통합 된 시각을 제공하는 것을 목표로합니다. 가치는 단순히 별도로 취득한 기술의 합계와 비교됩니다. 교수법의 혁신은 또한 학생들로 하여금 데이터 과학자의 구체적인 방법 론적 태도를 개발하고, 새로운 방식으로 현실을 생각할 수있는 전문 인물을 형성하고, 도전 과제부터 시작하여 모델 관점에서 이해하고, 데이터의 가치 및 선택의 실제 영향을 평가하는 방법을 배우는 것입니다.

이를 위해 기술의 정면 전달 방식은 실제 문제에서 시작하여 실제 데이터를 사용하여 그룹으로 작업하는 능력을 개발하는 실험실 활동과 통합됩니다. 해커 톤, ​​문제 해결, 데이터 부문에서 활동하는 가장 중요한 회사에서 이미 인력 선정 도구를 구성하고있는 워킹 그룹 간의 과제는 방법 론적 태도를 개발하기위한 교육 목표와 함께 학위 과정에서 집중적으로 사용될 것입니다 데이터 과학자에게 기대된다. 사례 연구 및 실험실 시뮬레이션은 복잡성을 포기하지 않고 가능한 한 자주 실제 데이터의 사용을 대체합니다. 이 사례 연구는 기업, 연구 센터, 교육 기관, 경제 및 재무 운영자, 커뮤니케이션 에이전시 및 마케팅 활동과 학생들과의 상호 작용을 포함합니다.

참가 요구 사항

데이터 과학 및 경제학 석사 프로그램의 성공적인 후보자는 학부 수준의 컴퓨터 과학, 수학, 경제 및 통계에 대한 적절한 지식을 갖추고 있어야합니다.

신청자는 시험의 성적표와 학업 경력 인 동기 부여 편지 인 이력서를 제출해야합니다. 응시자는 자신의 고문에게 프리젠 테이션 편지를 요청할 수도 있습니다.

입학 요건을 충족시키는 지원자는 자신의 배경, 동기 및 영어 유창함을 실질적으로 검증하기위한 텔레매틱스 인터뷰를 요청 받게됩니다.

최소한의 커리큘럼 요구 사항은 다음과 같습니다.

• 컴퓨터 과학 및 수학 분야에서 12 ECTS 학점
• 경제학 및 경제학에서 12 ECTS 학점
• 영어 지식, 레벨 B2 이상

직업 전망

데이터 과학 및 경제학 석사 프로그램은 다음과 같은 전문 인물을 양성하는 것을 목표로합니다.

프로필 : 데이터 과학자

기능 : 대규모 데이터 흐름에 대한 예측을 분석하고 정교하게 작성하고, 가장 적합한 소프트웨어 도구와 통계 기법을 식별 및 적용하여 예측 가능한 데이터 중심 분석을위한 정교한 모델을 만듭니다.

기술 : 통계 분석, 프로그래밍 및 소프트웨어 도구에 대한 지식.

아울렛 : 중소기업, 신생 기업 및 공공 행정

개요 : 데이터 기반 경제학자

기능 : 경제 및 사회 현상을 읽거나 평가하기위한 새로운 열쇠를 제공 할 수있는 데이터 및 기술을 식별함으로써 데이터 과학의 맥락에서 경제적 분석의 문제점을 파악하십시오.

기술 : 경제 이론, 통계 및 컴퓨터 기술

아울렛 : 대기업, 행정 및 국제기구.

프로필 : 데이터 기반 의사 결정자

기능 : 전략적 및 운영 적 결정을 안내하기 위해 데이터 분석을 사용하여 사기업 및 상장 기업에서 높은 기술 책임을 가진 국제적인 직업을 가진 높은 책임의 경영 기능을 다룹니다.

기술 : 조직의 의사 결정과 경제 기관 및 기업의 발전을 지원하기위한 경제적 양적 -IT 성격에 대한 이론 지식의 수하물.

아울렛 : 중소기업, 대기업 및 공공 행정

개요 : 개발 프로젝트 또는 경제 정책 분석가

기능 : 개발 프로젝트 또는 경제 정책의 수립, 모니터링 및 분석에 기여하십시오.

기술 (Skills) : 경제, 경영 전략 및 경제 정책에 대한 이론 및 운영 개념의 수하물.

아울렛 : 그들은 산업, 상업, 비즈니스 서비스, 개인 및 유사한 서비스, 국제 및 / 또는 정부 기관의 사설 또는 공개 회사에서 운영됩니다.

프로필 : 마케팅 분석 관리자

기능 :이 범주에 포함 된 직업은 회사의 경영진과 직접 조정하여 운영 특성의 의사 결정 프로세스를 식별하고 감독하는 기능을 수행합니다.

기술 : 조직의 의사 결정과 경제 기관 및 기업의 발전을 지원하기위한 경제적 양적 -IT 성격에 대한 이론 지식의 수하물.

Outlets : 대기업.

공부 계획

데이터 과학 및 경제학 석사 학위는 진정으로 종합적인 프로그램으로 다른 여러 과목에서 지원되는 데이터 과학 및 경제 분야의 균형 잡힌 과정을 제공합니다. 학생들은 프로그램을 완료하기 위해 120 ECTS를 취득해야합니다. 그 중 24 학점은 논문 쓰기, 연구 세미나 및 선택 과목과 같은 추가적인 교육 및 연구 활동에 사용됩니다.

다음은 모든 학생들에게 필수입니다 :

1 년 과정

코스 / ECTS

• 고급 거시 경제학과 거시 경제학 / 12
• 데이터 과학 및 데이터 관리를위한 코딩 / 12
• 그래프 이론, 이산 수학 및 최적화 / 12
• 기계 학습, 통계 학습, 딥 학습 및 인공 지능 / 12
• 미시 계량 경제학, 인과 관계 추론 및 시계열 계량 경제학 / 12

첫해 / 60 학년 말에 얻은 총 학점 수

2 년 과정

코스 / ECTS

• 대규모 데이터, 클라우드 및 분산 컴퓨팅을위한 알고리즘 / 12
• 사이버 보안 및 개인 정보 보호, 보존 기술 및 디지털 보안 및 개인 정보 보호 / 6
• 2 년차 필수 과목 이후에 누적 된 학점 수 / 78

세 가지 커리큘럼

코스 / ECTS

• 경제 / 18
• 비즈니스 혁신 / 18
• 사회 과학 / 18
• 2 년차 필수 과목 이후에 누적 된 학점 수 / 96
• 선택 과목 / 12
• 인턴쉽 / 3
• 석사 논문 / 9

프로그램 끝 / 120