석사 데이터 과학
University of Hertfordshire
주요 정보
위치 선택
캠퍼스 위치
Hatfield, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 - 2 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
GBP 13,950 *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
정보 요청
* 유학생 풀타임, 파트타임 £1160 / 15학점 / 영국 학생 풀타임 £9450, 파트타임 £790 / EU 학생 풀타임 £13950, 파트타임 £1160 / 15학점
장학금
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소개
"진행 중인 코로나바이러스 전염병으로 인해 2021/2022 학년도에는 시험이 대체 평가 형식으로 대체될 수 있습니다. 자세한 내용은 이 페이지의 프로그램 사양을 참조하십시오."
왜 Herts를 선택합니까?
- 강의 우수성 : 수학, 통계, 천체 물리학, 의학 물리학 및 컴퓨터 과학 전반에 걸쳐 전문 지식을 갖춘 국제적으로 인정받는 연구 직원이 가르칩니다(주요 직원 참조).
- 취업 기회 : 1년 동안 유급 업계 취업을 선택할 수 있습니다. 학생들은 NatWest, Sparta Global 및 Sky를 포함한 조직에 배치되었습니다.
- 산업 연결 : 컴퓨팅 산업과의 강력한 연결을 통해 이점을 얻으십시오. 우리는 학생들이 직업 박람회 및 산업 세션에 참여할 수 있도록 Microsoft 및 Hewlett Packard와 같은 고용주와 협력합니다.
코스에 대해
데이터는 가장 이론적으로 기반을 둔 과학 연구를 제외한 모든 것의 통화이며, 또한 국제 은행 네트워크를 통한 데이터 흐름과 소셜 네트워크를 통한 밈의 확산에서 복잡한 기상 예측 모델에 이르기까지 현대 세계를 뒷받침합니다. 디지털 사회에서 지속적으로 생성되는 데이터는 일상 생활에 영향을 미치며 건강 관리를 받는 방식에 영향을 미치고 쇼핑 습관에 영향을 미칩니다. 대량의 사용 가능한 데이터를 처리, 이해 및 활용하려면 고도로 숙련된 인간의 통찰력, 분석 및 시각화가 필요합니다. 이 분야에서 일하는 전문가를 '데이터 과학자'라고 하며 고급 수학 및 통계 기술을 프로그래밍, 데이터베이스 설계, 기계 학습, 모델링, 시뮬레이션 및 혁신적인 데이터 시각화와 결합합니다. 이 전문가들은 영국과 전 세계의 공공 및 민간 부문 모두에서 수요가 많습니다. 이 프로그램의 목표와 학습 결과는 두 가지 기본 원칙을 기반으로 합니다.
- 데이터 과학의 기초가 되는 기본적인 수학적 및 통계적 개념에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 다양한 데이터 처리 및 분석 문제를 해결하기 위해 알고리즘 및 기계 학습 기술에서 구현되는 방법을 제공합니다.
- 업계에서 인정하는 언어(특히 Python 및 R)로 깨끗하고 효율적인 코드를 작성하는 능력을 중심으로 하는 데이터 과학과 관련된 실용적인 기술에 대한 교육을 제공할 뿐만 아니라 데이터 처리, 조작, 마이닝 및 시각화 기술도 포함합니다. .
이 과정을 선택하는 이유는 무엇입니까?
- 이 프로그램은 참여 확대라는 철학이 독특하며 전통적으로 수학, 통계 및 프로그래밍의 STEM 주제와 관련이 없는 배경을 가진 사람들에게 데이터 과학 기술 및 교육을 습득할 수 있는 경로를 제공합니다. 이 프로그램은 데이터 과학에 대한 교육 또는 기술 향상을 원하는 광범위한 학생들에게 어필하도록 설계되었습니다.
- 국제 연구 프로필을 보유한 천체 물리학자, 물리학자, 수학자 및 컴퓨터 과학자의 전문 지식을 활용할 수 있습니다. 그들의 일상적인 연구에는 기본적인 통계 분석, 분산형 고성능 컴퓨팅의 사용, 새로운 인공 지능 알고리즘에 대한 연구에서 새로운 데이터 과학 기술의 적용과 경우에 따라 개발이 포함됩니다.
- 우리는 하드 스킬과 소프트 스킬의 혼합 측면에서 프로그램을 차별화하는 것을 목표로 하고 있으며, 고용주와 개발 중인 긴밀한 개인적 관계는 지속적으로 업데이트되는 최신 산업 관련 도구에 대한 지속적인 평가를 통해 프로그램에 반영될 것입니다. 새로운 기술과 소프트웨어를 사용할 수 있게 됨에 따라 진화합니다.
- 컴퓨터 과학, 창작 예술, 의료 및 비즈니스 환경에서 도전을 경험함으로써 데이터 과학에 대한 다학문 접근 방식을 경험하게 될 것입니다.
- 지적 호기심을 자극하고 자극할 수 있는 다양한 연구 중심 세미나에 참석할 수 있는 기회를 갖게 될 것입니다.
학생 경험
University of Hertfordshire 에서는 귀하가 저희와 함께 공부하는 시간이 최대한 스트레스 없이 보람 있는 시간이 되기를 바랍니다. 다음을 포함한 다양한 지원 서비스를 제공합니다. 학생 복지, 학업 지원, 숙소 및 보육 서비스를 통해 Hert에서 시간을 최대한 활용하고 공부와 재미에 집중할 수 있습니다.
추가 정보
- 샌드위치 배치 또는 유학 연도: 해당 없음
- 국제 학생 및 EU 학생 지원 가능: 예
갤러리
입학
장학금 및 기금
과정
나는 무엇을 공부할 것인가?
커리큘럼은 모든 데이터 과학을 뒷받침하는 기본적인 수학적 및 통계적 원리에 노출되도록 구성되어 있습니다. 이러한 주제는 끊임없이 진화하는 분야와 항상 관련이 있습니다. 이론 작업은 실습 실험실 및 워크샵을 통해 실제 적용으로 강화되어 기본 원칙이 광범위한 데이터 처리 및 분석에 어떻게 반영되는지 이해하고 감상할 수 있습니다. 가능한 경우 '실제' 데이터를 사용하여 주요 실용적인 기술(예: Python 내에서 데이터 구조 작업을 위한 pandas 사용, Python 및 R의 시각화를 위한 ggplot2 사용)에 능숙해집니다. 경우에 따라 이 데이터는 교직원이 수행하는 활발한 연구 프로젝트에서 얻을 수 있습니다.
이 프로그램은 '종단 간' 교육을 제공하여 데이터 처리 및 분석뿐만 아니라 원시 상태의 데이터를 조작 및 준비하고 결과를 해석하고 발견한 내용을 다른 사람에게 효과적으로 전달할 수 있도록 하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 실제 문제와 적용에 대비할 수 있으며 분석 및 비판적 사고에서 독립성을 개발하는 데 도움이 됩니다. 이것은 이론을 실제로 적용할 수 있도록 실험실 기반 실습 세션에서 육성됩니다.
레벨 6
- 다변수 통계 II 15학점 II 선택
- 선형 모델링 II 15학점 II 선택 사항
레벨 7
- 신경망 및 기계 학습 II 30학점 II 필수
- 데이터 과학 기초 II 30학점 II 필수
- 응용 데이터 과학 2 II 15학점 II 필수
- 데이터 과학 프로젝트 II 60학점 II 필수
- 데이터 과학 핵심 기술 Bootcamp II 0학점 II 선택 사항
- 데이터 처리 및 시각화 II 15학점 II 선택 사항
- 데이터 마이닝 및 발견 II 15학점 II 선택 사항
프로그램 수업료
직업 기회
프로그램을 마치면 다양한 분야와 산업에 진출할 수 있는 광범위한 이론 및 실제 기술에 대한 이해를 입증(및 적용)할 수 있습니다. 너는 할 수있을 것이다:
- 다양한 데이터 과학 방법론에 내재된 다양한 강점과 약점을 이해하고 비판적으로 평가할 수 있습니다.
- 익숙하지 않은 데이터 과학 문제를 해결하고 통계적으로 강력한 검증 및 기타 성능 평가 기술을 통해 출력과 결과를 비판적으로 평가하기 위한 창의적인 전략과 솔루션을 설계합니다.
- 전문가 및 비전문가 청중 모두에게 구두 및 서면 프레젠테이션을 통해 문제, 방법, 결과 및 결론을 효과적으로 전달합니다.
- 데이터 과학 기술(예: 최첨단 알고리즘 및 계산 기술) 이면의 기본 연구와 광범위한 분야에 걸친 관련성 및 적용에 대해 감사합니다.
English Language Requirements
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