석사 생물 정보학 및 전산 유전체학
Queen's University Belfast
주요 정보
캠퍼스 위치
Belfast, 영국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 연령
속도
풀 타임
수업료
GBP 19,100 *
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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* 국제 수수료
소개
지난 10년 동안 분자 및 생물 의학 기술의 엄청난 발전으로 인해 'omics' 혁명이 일어났습니다.
생물정보학은 수학, 통계 및 컴퓨팅을 생물학적 및 임상 시나리오에 적용하는 것을 다룹니다. 알고리즘과 소프트웨어 도구는 환자에서 파생된 '빅 데이터'를 이해하고 해석하는 데 사용됩니다.
무엇이 관련되어 있습니까?
치료 및 예후에 대한 환자 반응과 관련된 복잡한 패턴을 찾기 위해 임상 및 'omics 데이터를 분석합니다. 임상 시험 또는 상업화를 통해 현실 세계로 번역되는 결과를 발견하게 될 것입니다. 임상 및 생물학적 문제에 대한 고유한 솔루션을 찾기 위해 비전을 사용하고 학위가 끝날 때까지 Patrick G Johnston 암 연구 센터의 생물 정보학자, 생물학자 및 임상의와 함께 다학문 팀에서 일할 준비가 됩니다. Wolfson Institute for Experimental Medicine과 Center for Public Health에 오신 것을 환영합니다.
이는 산업 및 임상 협력자의 초청 강연으로 보완됩니다.
지원자는 9월 말에 시작하는 과정의 경우 가능한 한 빨리 그리고 이상적으로는 2022년 7월 31일 이전에 지원하는 것이 좋습니다. 프로그램이 많은 수의 지원을 받는 경우 대학은 지원 포털을 닫을 권리가 있습니다.
코스에 자리를 보장하려면 보증금이 필요합니다. 수요가 많기 때문에 코스가 최대 클래스 크기에 도달하고 대기 목록에 배치될 경우 지원이 고려되지 않을 수 있습니다.
생물정보학 및 전산유전체학 하이라이트
'빅데이터'의 분석은 암과 같은 다양한 질병의 원인과 발달을 밝히는 열쇠를 제공할 수 있습니다. 또한 질병과 질병을 예방하고 치료하기 위한 새로운 약물과 치료법을 개발할 수 있는 전망을 제공합니다.
글로벌 기회
- 암 치료를 개발하고 환자 치료의 선구적인 발전을 위해 전 세계 파트너와 협력하는 Patrick G Johnston 암 연구 센터에 참여하게 됩니다. 이 센터는 첨단 연구, 지식 이전 및 연구 아이디어와 혁신의 상업화를 성공적으로 보급하고 적용하는 것으로 국제적인 명성을 얻고 있습니다.
국제적으로 유명한 전문가
- 귀하는 암 치료법을 개발하고 환자 치료의 선구적인 발전을 위해 전 세계 파트너와 협력하는 암 연구 및 세포 생물학 센터에 참여하게 됩니다. 이 센터는 첨단 연구, 지식 이전 및 연구 아이디어와 혁신의 상업화를 성공적으로 보급하고 적용하는 것으로 국제적인 명성을 얻고 있습니다.
직업 기회
의학 및 생명 과학 분야에서 '오믹스' 데이터가 빠르게 생산됨에 따라 이 분야에 분석 경험이 있는 개인이 많이 필요해졌습니다. 최근 졸업생들은 Almac Diagnostics, Biodynamic Europe 및 Fios Genomics와 같은 회사에서 업계에 종사했으며 일부는 PHD 수준의 연구에 더 많이 참여했습니다.
과정 후에 고용
많은 학생들이 Queen's와 그 밖의 다른 곳에서 생물정보학 박사 과정을 계속 진행하고 있습니다. 다른 사람들은 이곳 북아일랜드와 국제적으로 민간 및 공공 부문에서 다양한 역할을 수행합니다. 다음은 그들이 수행한 작업 중 일부입니다.
- 벨파스트 보건 및 사회 복지 신탁의 생물 정보 과학자
- Dotmatics의 응용 과학자
- Darktrace의 네트워크 및 보안 엔지니어
- Almac Group의 주니어 생물 정보학 과학자
- Fios Genomics Ltd의 생물 정보 학자
- 생물 의학 과학자 및 주니어 바이오 인포 매 셔널, BioKinetic Europe
전문 기회
여왕의 대학원생은 예외적 인 혜택을 누리고 있습니다. Degree Plus 및 Researcher Plus와 같은 독창적 인 이니셔티브는 고용 가능성에 대한 우리의 공약을 강화하고 혁신적인 리더십과 경영 전문가 프로그램은 비즈니스 전문가와의 통합을 통해 학생들이 국내외에서 핵심 리더십을 얻는 데 도움을줍니다.
갤러리
과정
학생들은 풀 타임 (1 년)으로 등록 할 수 있습니다. 처음 2 주 동안 세포 생물학 및 계산 분석에 대한 입문 모듈이 있습니다. 1 학기에는 3 개 (20 CAT) 모듈, 2 학기에는 4 개 모듈 (2 x 20 CAT 및 2 x 10 CAT)이 이어집니다.
MSc는 모든 강의 모듈 (120 CATS)과 논문 (60 CATS)을 성공적으로 완료 한 학생들에게 수여됩니다.
CATS 120점의 학습 모듈을 성공적으로 이수한 학생들은 디플로마 졸업 자격을 얻을 수 있습니다.
CATS 60점의 학습 모듈을 성공적으로 이수한 학생들은 수료증 졸업 자격을 얻을 수 있습니다.
생물정보학 및 전산유전체학은 생물의학 연구, 발견 및 실습의 핵심이 되는 학제간 분야입니다. 도전적이고 보람있는 내용을 갖춘 이 석사 학위는 컴퓨터 또는 생명 과학에 대한 배경 지식을 갖춘 학생들에게 흥미롭고 새로운 발견, 기술 및 응용 분야로 이동할 수 있는 기회를 제공합니다. 우리는 광범위한 학습 기반을 제공하고 학계 및 업계에서 일반적으로 사용되는 오픈 소스 프로그래밍 언어로 교육을 제공합니다.
세포 생물학의 단기 입문 과정 (첫 학기 시작시 2 주)으로 시작하고 다음의 필수 모듈이 이어집니다.
SCM8051 유전자 발현 분석 – 20 CATS
이 모듈은 유전자 발현 데이터 분석을 위한 가장 효과적이고 유용한 계산 도구를 개발하는 데 필요한 실용적인 분자생물학적 지식을 제공합니다.
SCM8095 유전체학과 인간 질병 – 20 CATS
이 모듈에서는 전문 연구 분야에서 주류 의학, 과학 및 공공 분야로 이동하면서 빠르게 발전하는 분야를 탐구합니다. 게놈 의학의 원리는 인간 질병의 '원인 유전자'를 식별하기 위한 생물정보학 접근법과 함께 논의될 것입니다.
SCM7047 과학프로그래밍과 통계계산 – 20 CATS
이 모듈에서는 통계 프레임워크 R과 프로그래밍 언어 Python의 기본 요소를 다룹니다. 병렬 처리 애플리케이션 및 구현을 소개하고 HPC 컴퓨팅을 통해 최신 빅데이터 문제를 활용하는 방법을 제공합니다.
SCM8148 건강 및 생의학 정보학 및 엑스포솜(하프 모듈 10 CATS)
이 모듈에서는 전자 건강 기록(EHR)의 기본 구조를 포함하여 건강 정보학의 다양한 측면을 다룹니다. 이 모듈에는 또한 엑스포솜의 개념에 대한 소개와 엑스포솜 연구에서 생물의학 정보학의 기여가 포함되어 있습니다.
SCM8152 시스템 의학: 분자에서 인구까지(하프 모듈 10 CATS)
학생들은 정밀 의학에 적용하여 질병 메커니즘을 밝히기 위해 다중 오믹스 생물 의학 데이터 분석을 위한 통합 접근법에 대한 지식을 개발합니다. 시스템 의학은 여러 과학 분야를 통합합니다. 이 모듈에서 다루는 주요 영역 중 일부는 네트워크 생물학, 기계 학습 및 환자 계층화입니다.
SCM8108 응용 유전체학 – 20 CATS
이 모듈에서는 다양한 '오믹스' 데이터 세트를 생성할 때 발생하는 실제적인 과제, 이러한 데이터 세트를 분석할 때 이것이 수행되는 방식의 중요한 의미를 검토하고 관련 도구를 사용하여 결과 데이터 세트를 처리하는 실제 경험을 제공합니다.
SCM8109 생물통계정보학(온라인) – 20 CATS
이 모듈의 핵심은 임상병리학 및 '오믹스' 데이터 분석을 강조합니다. 이 모듈에서는 R 통계 프로그래밍 언어로 주요 통계 테스트를 수행하는 방법도 소개합니다.
연구 프로젝트: 논문 – 60 CATS
중개 생물정보학 및 기술 개발 연구 프로젝트는 주로 Patrick G Johnston 암 연구 센터와 Wellcome Wolfson 실험 의학 연구소로 나누어져 있습니다.
Patrick G Johnston 암 연구 센터(https://www.qub.ac.uk/research-centres/cancer-research/), Wellcome Wolfson 실험 의학 연구소(https:/ /www.qub.ac.uk/research-centres/wwiem/) 및 공중 보건 센터(https://www.qub.ac.uk/research-centres/CentreforPublicHealth/). 이는 산업계 및 임상 협력자들의 초청 강의로 보완됩니다.
환경
생물학자, 임상의, 생물정보학자를 포함한 활동적인 연구자로부터 강의를 듣게 됩니다. 우리는 또한 산업 파트너로부터 교육 의견을 받았습니다.
연구 프로젝트를 진행하는 동안 캠퍼스 내 개방형 환경에서 박사 과정 학생들과 함께 일할 기회가있을 수 있지만 과정은 유연합니다. 이 과정의 학생들은 높은 사양의 PC 제품군을 사용할 수 있습니다.
학습 및 강의
우리는 학생들이 주제 전문가와 교류하고 혁신적인 기술을 활용하여 선진 사회에서 삶을 준비하고 일할 수 있는 특성과 관점을 개발할 수 있도록 다양한 학습 경험을 제공합니다.
오전 및 오후 수업을 병행하여이 과정에서 학습 할 수있는 기회의 예로는 강의, 기술 학습 실무 경험, 취업 가능성을 높이기위한 자기 주도적 학습이 있습니다.
평가
과정과 관련된 평가가 아래에 요약되어 있습니다 :
모듈 평가는 100 % 교과 과정 / 수업 중 테스트 / 논문을 기반으로합니다.
강의 된 모듈을 모두 통과했지만 논문에서 50 % 이상의 점수를받지 못한 학생은 PG 디플로마를받을 수 있습니다.
60 CATS의 모듈을 통과 한 학생은 PG 수료증을받을 수 있습니다.
입학
프로그램 수업료
학생 평가
English Language Requirements
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