석사 컴퓨터 과학

당신은 무엇을 공부 것인가

이 프로그램은 (빅 데이터 분석 관련) 데이터 과학 및 인간과 컴퓨터 (즉, HCI 주제에 도움 (예 : 클라우드 및 만약 IoT 같은 주제 포함) 분산 시스템과 관련된 컴퓨터 과학의 현재 영역의 범위에서 학생들의 이해를 향상시킬 것 디자인 사용자 중심의 시스템). 연구는 그들과 함께 초기 삼주 배치 및 선택된 항목에 대한 심층적 인 연구와 연구를하고 후속 프로젝트를 통해 자신의 분야에서 세계 최고 수준의 연구자와의 상호 작용을 통해 강화된다. 학생들은 산업 파트너들과 협력하고 전문적인 환경에서 석사 프로젝트를 완료하는 것이 좋습니다.

학생들은 또한 학사 수준에서 도입 기술을 개발하고 프로그램의 완료에 더 둥근 스킬 셋과 함께 독립의 높은 수준을 얻을 것입니다.

학생들은 어느 연구에 초점 또는 산업 경험을 수행 여부의 검색을 제공됩니다. 시스템 데이터 및 인간 세 테마 주위 명확한 구조가있다. 이 프로그램은 연구 인프라와 우리의 평판 링크와 함께 부서의 산업 수준의 시설을 활용합니다.

신청자는 CS 배경 또는 이와 유사한 필요합니다. 그들은 (예 : JAVA와 C ++ 등) 프로그래밍 경험을 가지고 및 운영 체제, 컴퓨터 네트워킹, 분산 시스템, HCI, 데이터베이스에 대학원 수준의 지식이 필요합니다. 이상적으로 이들은 또한 인공 지능, 네트워크 분석 기술 및 수학 적어도 기본적인 이해를 가질 것이다.

코스 구조

당신은 당신의 과정의 한 부분으로 모듈의 범위를 공부합니다, 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

핵심

• 분산 시스템의 요소
• 고급 인간 - 컴퓨터 상호 작용 (1)
• 데이터 수집
• 시스템 아키텍처 및 통합
• 고급 인간 - 컴퓨터 상호 작용 (2)
• 응용 데이터 마이닝
• 논문 통신과 (리서치) 정보 시스템
• 산업 배치 (들)

모듈에 대한 웹 사이트에 포함 된 정보는 발행 당시 정확하지만 변화는 학생의 피드백, 전문 법적 및 규제 기관 '(PSRB) 요구 사항, 직원 변경 및 새로운 연구의 결과로, 예를 들어, 필요할 수 있습니다.

요금