석사 통계학
Northern Arizona University
주요 정보
캠퍼스 위치
Flagstaff, 미국
언어
영어
연구 형식
캠퍼스에서
지속
1 연령
속도
풀 타임
수업료
USD 41,571 / per year
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소개
통계는 그 자체로 직업이지만 수많은 직업 분야에서 필수적인 도구이기도합니다. 물리 및 사회 과학에서 비즈니스, 엔지니어링 및 마케팅에 이르기까지. 정부 및 업계 고용주는 운영 연구, 수치 분석, 시뮬레이션 및 모델링, 데이터 분석, 시장 조사 및 상업 조사를 위해 숙련 된 통계학자가 필요합니다. 통계학 석사 학위에서는 실험 설계 및 결과 분석 및 해석에 대한 엄격한 교육을 받게됩니다.
이 학위를 받으면 선택한 특정 수학 관련 영역에서 통계의 이론과 적용에 대한 교육을 받게됩니다. 이러한 영역의 예는 다음과 같습니다.
- 계리 과학
- 응용 수학
- 적용 통계
- 환경 과학
- 임학
직업
추가 교육을 받으면 이러한 경로 중 하나가 가능합니다.
- 정책 분석가
- 연구 조교
- 데이터 분석가
- 감정인
요구 사항
Northern Arizona University 에서 석사 학위를 받으려면 적어도 30 단위의 대학원 수준 과정으로 구성된 하나 이상의 과목 영역에서 계획된 과정 그룹을 완료해야합니다. (많은 석사 학위 프로그램은 30 학점 이상이 필요합니다.)
다음을 추가로 완료해야합니다.
- 특정 학업 계획에 대한 모든 요구 사항. 이것은 논문을 포함 할 수 있습니다.
- 모든 졸업생은 평균 3.0 이상의 누적 학점을받습니다.
- 석사 학위에 대한 모든 작업은 6 년 연속 완료해야합니다. 6 년은 프로그램에 입학 한 학기와 연도로 시작됩니다.
학생 학습 성과
- 졸업생은 대학원 수준의 통계 지식의 폭과 깊이를 보여줄 것입니다.
- 졸업생은 광범위한 통계 이론, 특히 통계 고급 연구의 핵심 인 확률, 수학적 통계 및 선형 모델을 이해하게됩니다. 이 기초는 고급 통계 방법을 이해하고 적용하기위한 기본 수학적 프레임 워크를 제공합니다.
- 졸업생은 고급 통계 모델 및 추론 방법과 핵심 통계 이론과의 관계를 이해하고 적용 할 수 있습니다.
- 졸업생은 이론 및 응용 통계의 주제를 포괄하는 승인 된 세 가지 과정을 포괄하는 종합 구술 시험을 성공적으로 완료하여 숙달을 입증합니다. 이 시험은 수학 및 통계학과의 이러한 과정에 대한 전문성을 갖춘 교수진위원회에서 관리합니다.
- 졸업생은 대학원 수준에서 통계적 추론 기술을 보여줍니다.
- 졸업생은 관련 과학적 질문과 실용성 제약을 기반으로 데이터 수집 방법론을 선택할 수 있습니다.
- 졸업생은 연구 설계의 제약과 관심있는 과학적 질문을 기반으로 분석 방법을 선택하고 구현할 수 있습니다.
- 졸업생은 제안 된 모델 측면의 통계적 중요성을 평가하고 상황 적 맥락에서 결과를 해석 할 수 있습니다.
- 졸업생은 새로운 통계 방법론과 특정 연구 또는 과학 문제와의 관련성을 이해하고 비판 할 수있는 이론 및 응용 지식을 갖게됩니다.
- 졸업생은 새로운 상황에서 알려진 통계 방법론을 적용 할 수있는 창의성과 직관력을 갖게됩니다.
- 졸업생은 산업계, 정부 기관 또는 교육 분야에서 경력을 쌓기 위해 효과적으로 통계를 전달합니다.
- 서면 및 구두 수단으로 졸업생은 통계적 방법론, 가정 및 결과를 설명 할 수 있습니다.
- 졸업생은 통계 정보를 전달하기 위해 숫자, 그래픽 및 설명 방법을 능숙하게 사용합니다.
- 청중에 맞게 복잡성과 세부 사항의 수준을 조정함으로써 졸업생은 통계 학자, 비 통계 연구자 및 전체 커뮤니티와 효과적으로 의사 소통 할 수 있습니다.
과정
이 학위를 받으면 선택한 특정 수학 관련 영역에서 통계의 이론과 적용에 대한 교육을 받게됩니다. 이러한 영역의 예는 다음과 같습니다.
- 계리 과학
- 응용 수학
- 적용 통계
- 환경 과학
- 임학
요구 사항
Northern Arizona University 에서 석사 학위를 받으려면 최소 30단위의 대학원 수준 과정으로 구성된 하나 이상의 주제 영역에서 계획된 과정 그룹을 완료해야 합니다. (많은 석사 학위 프로그램은 30학점 이상을 요구합니다.)
다음을 추가로 완료해야합니다.
- 특정 학업 계획에 대한 모든 요구 사항. 이것은 논문을 포함 할 수 있습니다.
- 모든 졸업생은 평균 3.0 이상의 누적 학점을받습니다.
- 석사 학위를 위한 모든 작업은 연속 6년 이내에 완료해야 합니다. 6년은 프로그램에 입학한 학기와 연도부터 시작됩니다.
프로그램 결과
학생 학습 성과
- 졸업생은 대학원 수준의 통계 지식의 폭과 깊이를 보여줄 것입니다.
- 졸업생은 광범위한 통계 이론, 특히 통계 고급 연구의 핵심 인 확률, 수학적 통계 및 선형 모델을 이해하게됩니다. 이 기초는 고급 통계 방법을 이해하고 적용하기위한 기본 수학적 프레임 워크를 제공합니다.
- 졸업생은 고급 통계 모델 및 추론 방법과 핵심 통계 이론과의 관계를 이해하고 적용 할 수 있습니다.
- 졸업생은 이론 및 응용 통계의 주제를 포괄하는 승인 된 세 가지 과정을 포괄하는 종합 구술 시험을 성공적으로 완료하여 숙달을 입증합니다. 이 시험은 수학 및 통계학과의 이러한 과정에 대한 전문성을 갖춘 교수진위원회에서 관리합니다.
- 졸업생은 대학원 수준에서 통계적 추론 기술을 보여줍니다.
- 졸업생은 관련 과학적 질문과 실용성 제약을 기반으로 데이터 수집 방법론을 선택할 수 있습니다.
- 졸업생은 연구 설계의 제약과 관심있는 과학적 질문을 기반으로 분석 방법을 선택하고 구현할 수 있습니다.
- 졸업생은 제안 된 모델 측면의 통계적 중요성을 평가하고 상황 적 맥락에서 결과를 해석 할 수 있습니다.
- 졸업생은 새로운 통계 방법론과 특정 연구 또는 과학 문제와의 관련성을 이해하고 비판 할 수있는 이론 및 응용 지식을 갖게됩니다.
- 졸업생은 새로운 상황에서 알려진 통계 방법론을 적용 할 수있는 창의성과 직관력을 갖게됩니다.
- 졸업생은 산업계, 정부 기관 또는 교육 분야에서 경력을 쌓기 위해 효과적으로 통계를 전달합니다.
- 서면 및 구두 수단으로 졸업생은 통계적 방법론, 가정 및 결과를 설명 할 수 있습니다.
- 졸업생은 통계 정보를 전달하기 위해 숫자, 그래픽 및 설명 방법을 능숙하게 사용합니다.
- 청중에 맞게 복잡성과 세부 사항의 수준을 조정함으로써 졸업생은 통계 학자, 비 통계 연구자 및 전체 커뮤니티와 효과적으로 의사 소통 할 수 있습니다.
갤러리
직업 기회
추가 교육을 받으면 이러한 경로 중 하나가 가능합니다.
- 정책 분석가
- 연구 조교
- 데이터 분석가
- 감정인
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