열린 정보학 석사

현재는 유럽 지역뿐만 아니라 전 세계적으로도 정보 기술 전문가에 대한 강력한 수요가 있으며, 이는 현재 추세와 관련하여 계속 될 것입니다. 체코의 현재 컴퓨터 과학 프로그램 범위가 이러한 요구를 부분적으로 만 충족시킬 수 있다는 것은 분명합니다. 정보학은 주로 기존 프로그램에서 새로 형성된 지부로 진행되며, 이는 교육의 효율성, 품질 및 일반적인 적용 가능성에 상당한 제한을두고 있습니다.

Open Informatics의 목표는 지원자에게 기존 프로그램과의 링크 및 과학 분야뿐만 아니라 교육 분야의 최신 지식을 기반으로 컴퓨터 과학 교육을 제한없이 제공하는 개별적으로 구성 가능한 새로운 프로그램을 제공하는 것입니다. .

이 프로그램은 표준에서 요구하는 것보다 수학을 비례 적으로 더 강조하는 CTU 인 전기 공학 학부의 전통을 따릅니다. 이것은 깊은 이론적 배경을 가진 최고의 교육을 얻고 문제 해결에 대한 창의적인 접근을 장려하는 것을 목표로하는 학생들에게 도달하려는 프로그램의 야망과 일치합니다. 이 프로그램은 또한 습득 한 지식의 학제 간성과 협력 적으로 문제를 해결하는 능력에 중점을 둡니다.

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프로그램 목표

• 지식의 표준화. Open Informatics는 전 세계적으로 인정 받고 입증 된 커리큘럼 IEEE / ACM과 호환되는 컴퓨터 과학 교육을 제공하며 콘텐츠 표준 테스트 GRE / CS를 충족합니다.
• 학사와 석사 프로그램 간 이체의 높은 유연성. 핵심 프로그램은 모든 분야의 학사에게 전 세계 어디에서나 컴퓨터 과학 석사 프로그램에 참여함으로써 쉽게 계속할 수있는 기회를 제공하도록 설계되었습니다. 석사 과정은 정보학 또는 관련 분야에서 학사 학위를 소지 한 학생들이 참여할 수 있습니다.
• 높은 수준의 유연성. 이 과정은 수십 년 동안 대부분 적용 할 수있는 보편적이고 장기적인 지식을 다룹니다. 이 분야의 필수 지식은 제한된 수의 필수 과정으로 덮여 있습니다. 이 프로그램은 학생들에게 커리큘럼의 약 25 %를 맞춤화 할 수있는 기회를 제공합니다.
• 학제 간 및 이차 전문화 지원. 프로그램의 높은 유연성은 많은 장점이 있습니다. 학생들은 이용 가능한 코스의 맞춤 조합을 선택하여 전기 공학 학부 내에서 시너지 효과를 활용할 수 있습니다. 이런 방식으로 학제 간 소규모 전문화가 자연스럽게 발생할 수 있습니다.
• 실용적이고 이론적 인 학사 모두의 교육. 소수의 필수 과정 그룹은 또한 학사 학위를 실제로 지향하는 학생들과 석사 학위에 대한 깊은 이론적 준비가 필요한 학생들에게 교육을 제공하는 방법의 문제를 해결합니다. 학습 프로그램의 구조는 선택 과목을 선택하는 데있어서 첫 번째 경우의 실제 과정 또는 두 번째 경우의 이론 과정 중 선택이 다릅니다.
• 산업 및 연구에 대한 링크. 연구 분야는 석사 프로그램의 학생들이 국제 사회에서 우수한 결과를 달성하는 엘리트 센터 및 실험실의 연구 작업에 참여하거나 산업 파트너의 참여로 프로젝트에 협력하도록 의도적으로 설계되었습니다.

교육

개방 정보학 과정은 이론 및 응용 컴퓨터 과학 분야의 전문가가 가르칩니다. 교육은 해당 분야에 대한 폭 넓은 지식과 명성을 가지고 있으며 선택된 학생들과 함께 학습 과정에 참여할 동기가있는 교사와 연구원들이 이끈다. 학사 프로그램은 주로 컴퓨터 과학에 대한 기본 지식을 제공하는 데 중점을 두지 만 석사 프로그램의 학생들은 CTU 전기 공학 학부에서 운영되는 엘리트 연구 센터와 협력 할 수 있습니다. 학사 정보 및 컴퓨터 과학 프로그램의 학생들은 학사 과정 중에도 연구에 참여하도록 권장됩니다.

전통적인 방법 외에도, 연구와 교육 및 산업과의 협력은 기업 프로젝트에 기여하는 광범위한 실무 지식을 갖춘 전문가의 참여를 필요로합니다. 이러한 방식으로 학생들은 현장에서 현대적인 방법과 접근 방식을 배우고 최신 전문 하드웨어 및 소프트웨어에 익숙해 질 수 있습니다. 덕분에 커리어 포트폴리오를 확장하고 졸업 후 원하는 직업을 찾을 가능성을 높일 수 있습니다.

영어로 말하고 공부할 수있는 능력은 컴퓨터 과학 분야의 학생과 전문가에게있어 필수 조건입니다. 외국어에 대한 실질적인 지식을 통해 학생들은 해외 유학 방문을 이용할 수 있으며, 여기서 문제 해결에 대한 다양한 접근 방식과 다른 작업 스타일을 경험할 수 있으며 전문적인 연락을 취할 수 있습니다.

연구 분야

• 소프트웨어 공학
• 인공 지능
• 컴퓨터 공학
• 데이터 과학
• 컴퓨터 그래픽
• 컴퓨터 비전 및 이미지 처리
• 사이버 보안
• 생물 정보학
• 인간 컴퓨터 상호 작용
• 공동 이중 학위 마스터 OI-SI KFU-AMI

입학 시험

• 예 (스카이프 인터뷰)

입학 요건

• 신청서
• 연구 성적표 (기록)
• 공증 된 증명서 사본 및 성적 증명서
• 신청 수수료 : EUR 32

영어 수준

• TOEFL iBT 70 / IELTS 6 / TOEIC 800과 같은 인증서 또는 영어 실력이 우수한 다른 유사한 인증서